-
公开(公告)号：CN119476296B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510064670.8
申请日：2025-01-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/045
Abstract: 本发明提供了一种通用知识抽取与时空规范化表达方法及相关设备，包括：获取待处理的文本数据，并定义知识抽取本体；将待处理的文本数据与知识抽取本体输入构建的多智能体层次化协同决策系统进行知识抽取和规范化表达，得到文本数据对应的时空知识表达结果；通过多智能体层次化协同决策系统中的主控智能体将复杂任务分解为具有明确语义边界的子任务，利用多智能体层次化协同决策系统中的专业子智能体对复杂时空语义进行深度理解并规范化处理，采用基于显式推理的决策过程完成处理，使得知识抽取的每个环节都能提供详细的处理依据与推理过程，从而解决了现有技术中时空知识抽取过程中可解释性与可控性不足的问题。
-
公开(公告)号：CN114841229B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210269341.3
申请日：2022-03-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F16/29 , G06N20/20
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于群体行为规律认知的异常船舶轨迹探测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，对目标船舶的AIS基站数据进行预处理操作；步骤2，根据所述预处理操作后的AIS基站数据提取所述目标船舶的空间属性特征并据此对所述空间属性特征的异常行为进行检测；步骤3，结合所述空间属性特征和专题属性特征，基于孤立森林算法对于所述目标船舶异常行为进行检测和评分。通过本公开的方案，结合实际地理环境因素将现有研究中具有群体规律行为的船舶轨迹特征进行了梳理，从空间属性和专题属性的角度得到轨迹点异常程度的评分值，以此评估船舶运动模式，进而识别船舶异常行为。
-
公开(公告)号：CN119255288A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411477174.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供了一种基于流量预测的基站休眠方法，该方法包括：对历史网络流量数据进行特征提取，得到流量特征向量，并基于流量特征向量计算空间单元之间的时序相似度；基于时序相似度构建时空依赖图；根据空间环境数据获取目标区域的静态环境特征和动态环境特征，并基于静态环境特征和动态环境特征计算模型参数；基于时空依赖图和模型参数，利用流量预测模型对目标区域进行流量预测，得到所有空间单元的预测网络流量；根据预测网络流量构建用于描述目标区域的所有基站状态的优化目标函数，并对优化目标函数进行最小化求解，得到目标区域的基站休眠控制方案。本申请的方法能够提高对基站进行休眠控制的准确性。
-
公开(公告)号：CN114997421B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210445778.8
申请日：2022-04-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2321 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N7/01 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种基于集成学习的空间点数据异质性度量方法，包括：生成面向空间点数据异质性度量的训练数据；利用多元统计指标度量点数据异质性并进行显著性检验；通过获取模型参数构建集成学习式评估模型；对其测试数据的分布模式进行预判断，对集成框架中的不完备性指标计算结果进行加权融合，以求得基于评估模型测试数据的异质性度量指标I，用于实现不同先验分布下的空间点数据于同一量纲下的异质性度量；本发明创新性地借鉴数据驱动下的参数学习类算法，提出采样点异质性的集成学习式评估模型；在训练数据的驱动下，实现任意空间点数据异质性的稳健评估与横向对比，具有应用有效性与针对不同采样点数据统一量纲下横向对比的双重优势。
-
公开(公告)号：CN119068662A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411343831.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请适用于时空数据挖掘技术领域，提供了一种出租车供需失衡路段探测方法，包括：按照时间顺序从出租车GPS原始数据集中提取出每个车牌号对应的GPS数据条目序列；根据所有GPS数据条目序列确定出租车供应点和出租车需求点；在城市路网中确定出租车供应点和出租车需求点的校正点；对城市路网进行精细划分，得到最终城市路网；将最终城市路网中有租车需求校正点的路段作为种子路段，并通过迭代优化的方式将种子路段沿着最终城市路网扩展，得到多个候选出租车供需失衡路段；利用蒙特卡洛模拟的方法进行显著性检验，并将通过显著性检验的候选出租车供需失衡路段作为出租车供需失衡路段。本申请能提升出租车供需失衡路段探测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119046714A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411530328.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/23211 , G06F17/18 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及社团发现技术领域，提供了一种基于移动轨迹的社团发现方法及设备，该方法包括：对起始轨迹点进行聚类得到多个起始簇，对所有终点轨迹点进行聚类得到多个终点簇；计算起始簇与终点簇之间的时间重叠度和空间重叠度，并根据时间重叠度和空间重叠度，从所有终点簇中确定出目标重叠簇，将起始簇与目标重叠簇合并得到合并簇；计算每两个合并簇之间的连接权重；根据每个合并簇中所有轨迹点的位置计算每个合并簇的高斯嵌入表示，并基于所有连接权重和所有高斯嵌入表示构建目标函数；对目标函数进行求解，得到合并簇的最终高斯嵌入表示；基于所有最终高斯嵌入表示对合并簇进行聚类，得到社团划分结果。该方法能够提高社团发现的准确性。
-
公开(公告)号：CN118364214B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410774324.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/15 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及时空数据挖掘技术领域，提供了一种人类活动强度估算方法、装置、设备及介质。该方法包括：将目标区域划分为多个栅格单元；获取栅格单元的多种人类活动指标的值；根据所有人类活动指标的值，计算每种人类活动指标的数据标准差，并根据相关系数计算每种人类活动指标的不相关程度；基于每种人类活动指标的数据标准差和不相关程度获取每种人类活动指标的初步权重；基于相关系数计算人类活动指标的熵值，并基于熵值对人类活动指标的初步权重进行加权得到最终权重；根据所有人类活动指标的最终权重、栅格单元对应的所有人类活动指标的值，计算栅格单元的人类活动强度。本申请的方法能够提高人类活动强度估算方法的泛用性。
-
公开(公告)号：CN118469009A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410920430.9
申请日：2024-07-10
IPC: G06N5/025 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及滑坡监测技术领域，提供了一种滑坡灾害语义信息抽取方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取滑坡文献、滑坡指标、以及语义关系；抽取滑坡文献的滑坡词语，并进行标注得到真实关系三元组；利用知识抽取模型抽取实体关系三元组并生成错误关系三元组；基于真实关系三元组、实体关系三元组、错误关系三元组构建差异损失函数和区分损失函数，并获取综合损失函数；根据综合损失函数对知识抽取模型进行优化，利用优化后的知识抽取模型获取最终关系三元组；利用最终关系三元组构建滑坡图数据库；基于滑坡图数据库对待抽取滑坡文本进行语义信息抽取，得到语义信息抽取结果。该方法能够提高滑坡语义信息抽取的精确度并降低抽取难度。
-
公开(公告)号：CN118134673B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410552053.8
申请日：2024-05-07
IPC: G06Q50/00 , G06F16/2457 , G06F16/29 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种城市空间的竞争合作强度计算方法，包括获取城市空间数据信息并预处理和构建目标城市空间交互图；得到目标城市中各个街区隶属于各个社团的隶属度数据，计算目标城市重叠社团数据；计算得到各个重叠社团的特征向量；对各个社团之间的交互流量进行建模；采用遗传算法进行重复迭代计算，得到最优的各个社团与各个街区的竞争合作强度数据，完成目标城市空间的竞争合作强度计算。本发明还公开了一种实现所述城市空间的竞争合作强度计算方法的系统。本发明基于城市空间数据信息推演城市空间的竞争合作强度数据，解决了多因素影响下难以进行整体性分析的难点，不仅能够完成城市空间的竞争合作强度的计算分析，而且可靠性高、精确性好。
-
公开(公告)号：CN118424258A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410497505.7
申请日：2024-04-24
Applicant: 中南大学 , 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Viterbi算法的路网匹配方法，包括获取待匹配路网和轨迹的数据信息；遍历待匹配轨迹中的GPS采样点并生成对应的候选点；根据候选点生成候选图，计算候选图中各边的传输概率及候选点间的路径与真实路径间的匹配度；基于Viterbi算法、传输概率及匹配度，对候选图进行遍历，得到最佳匹配路径，从而完成路网匹配。本发明还公开了一种实现所述基于Viterbi算法的路网匹配方法的系统。本发明基于Dijkstra算法进行路径匹配并基于Viterbi算法进行候选图的遍历，因此本发明不仅能够实现路网的匹配，而且可靠性更高，精确性更好，稳定性更好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
220
records
(took 0.065 seconds)
