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公开(公告)号：CN112380738A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011123190.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种水泥回转窑燃烧场重构误差补偿与优化方法、存储介质及系统，首先，采用有限元分析方法对水泥熟料煅烧主要环节的回转窑进行燃烧场重构，建立水泥回转窑的燃烧场有限元模型。其次，针对水泥回转窑燃烧场重构与实际窑内煅烧过程存在的误差，采用数据驱动的思想，提出基于模糊推理系统及深度神经网络的水泥回转窑燃烧场重构误差补偿方法，构建重构误差补偿模型对重构模型获得的温度误差进行补偿校正；最后，采用基于滚动优化思想的重构误差补偿模型在线优化方法，提高重构误差补偿模型的建模精度。本发明能实时分析评估窑内燃烧场状态，并通过仿真数据与实际生产数据实时校正，解决传统回转窑内燃烧场模拟中的效率低和精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN112275439A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011097514.5
申请日：2020-10-14
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种水泥生料立磨压差软测量建模方法、存储介质及系统，其中的方法包括如下步骤：步骤1：根据水泥厂的历史生产数据与历史水泥生料立磨压差的趋势对比确定模型所需要的参数；步骤2：将所述参数通过径向基神经网络的训练建立模型；步骤3：根据水泥厂的实际生产数据和所述模型得到实际生产时的水泥生料立磨压差。以上方案利用神经网络训练得到模型，通过模型高精度预测得到水泥生料立磨压差，可以减少生料粉磨生产过程中的主观性跟滞后性。
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公开(公告)号：CN107463137B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201710874861.6
申请日：2017-09-25
Applicant: 山东大学 , 基康仪器股份有限公司 , 山东恒拓科技发展有限公司 , 济南大学
IPC: G05B19/042 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种多源异构数据一体化同步采集设备及其方法，其中该设备包括微控制器，所述微控制器通过以太网口驱动模块分别与多源异构数据采集模块相连，所述以太网口驱动模块用于将多源异构数据采集模块所采集的数据传送至微控制器，所述微控制器用于将接收到的数据进行解析处理成统一结构形式的数据后，再将处理后的数据打包压缩发送至GPRS数据远程传输模块，实现数据远传。
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公开(公告)号：CN111781151A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010644214.8
申请日：2020-07-06
Applicant: 济南大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种快速检测水泥生料成分含量的方法及系统，方法包括以下步骤：在水泥生产线出料皮带的斜上方周圈均匀布置有红外光源，红外光源的出射光束照向水泥生料产生漫反射光；在水泥生产线出料皮带的正上方设置有近红外光谱仪，近红外光谱仪接收含有水泥生料样品信息的漫反射光；近红外光谱仪将水泥生料近红外光谱图发送给水泥生料成分含量分析装置；水泥生料成分含量分析装置安装有水泥生料成分含量的定量检测模型软件，根据水泥生料近红外光谱图采用定量检测模型进行检测水泥生料成分含量。本发明能够直接对水泥生产线现场所取的样本进行测试，检测成本低、速度快、测试重复性好。
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公开(公告)号：CN111443740A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010263290.4
申请日：2020-04-07
Applicant: 济南大学
IPC: G05D5/03
Abstract: 本发明提供一种智能化水泥工厂生料立磨料层厚度的控制装置及装置，所述装置包括：控制单元，用于控制喂料量，得到料层厚度Th；限幅单元，用于接收所述料层厚度Th，并限制所述喂料量的范围，得到料层厚度Thc；在线观测单元，用于在线估计料层厚度的估计值及立磨系统伪偏导数的估计值；饱和补偿单元，用于以料层厚度Th、料层厚度Thc、及系统伪偏导数的估计值为依据，得到饱和补偿值；所述控制单元的输入信息包括：料层厚度的期望值、料层厚度实际值与估计值的偏差、饱和补偿值、系统伪偏导数的估计值以及系统扰动量。所述方法通过所述装置实现。它能够在保证立磨系统稳定性的前提下，解决人工调节难以保证的最优性、实时性问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111443598A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010275138.8
申请日：2020-04-09
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种水泥立磨控制方法及装置，所述方法包括步骤：获取立磨出口温度的误差、磨内压差的误差、以及目标粒度内水泥含量的误差；当误差大于设定值时，由bang-bang控制器进行相关控制，当误差小于等于设定值时，由分数阶PID控制器进行相关控制。它旨在提升水泥生产的自动控制水平，以达到增产和减少工人劳动强度的目的。
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公开(公告)号：CN111443597A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010263292.3
申请日：2020-04-07
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明提供一种用于控制立磨矿粉粒度的的装置及方法，所述装置包括：控制误差采集单元，获取立磨矿粉粒度的控制误差；第一第二控制器，第一、第二控制器用于调节选粉机转速，根据误差条件选用控制器对选粉机转速调节；立磨粉磨单元，接收到选粉机输出的矿粉并进行立磨及粉磨，以得到矿粉成品；在线粒度分析单元，配置用于对矿粉成品进行在线粒度分析，并将分析结果传递给控制误差采集单元。所述方法包括步骤：获取立磨矿粉粒度的控制误差；根据误差条件选用控制器对选粉机转速调节；重复上述步骤，直至立磨矿粉粒度满足设定的目标条件。它对矿粉生产的复杂工业过程控制具备理想的控制效果，为矿粉厂带来实际的经济效益增长。
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公开(公告)号：CN111272428A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010095457.0
申请日：2020-02-17
Applicant: 济南大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 本申请公开了一种基于改进切比雪夫距离的滚动轴承故障诊断方法及系统，选取滚动轴承中正常工况和故障工况的样本数据，将10组样本数据的每组样本数据10等分；然后进行EMD分解，并选取分解后前5个IMF分量；将每个IMF分量进行SDP变换，将SDP图像二值化，并选取图像的局部矩阵，然后计算10份局部矩阵的均值矩阵；对每组样本的局部矩阵与均值矩阵进行椒盐去噪；计算均值矩阵的最大特征根；计算每一组样本中10份矩阵与其均值矩阵的改进切比雪夫距离；选取10组样本数据改进切比雪夫距离的最大值与最小值，判断测试数据属于那种工况。改进切比雪夫距离能够较为准确地区分开滚动轴承的正常状态、滚珠故障、外圈故障、内圈故障。
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公开(公告)号：CN110880178A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911180452.1
申请日：2019-11-27
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于改进曼哈顿距离的滚动轴承故障诊断方法，提取滚动轴承运行中正常工况和故障工况的样本数据，分别进行等分处理，进行SDP变换，进行像二值化获得二值图像，并提取二值图像的局部矩阵；计算局部矩阵的均值矩阵；对局部矩阵和均值矩阵进行椒盐去噪，计算均值矩阵的最大特征根，计算局部矩阵与均值矩阵的曼哈顿距离，并计算曼哈顿距离的平均值；将曼哈顿距离的平均值分别与其对应均值矩阵的k倍最大特征根相加，分别提取正常工况样本数据和故障工况样本数据中样本子数据对应的最大值和最小值。确定滚动轴承的正常工况范围和故障工况范围，能够对滚动轴承故障特征进行有效且较为准确的提取，同时诊断的结果具有比较高的精准度。
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公开(公告)号：CN110763830A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911232888.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥熟料游离氧化钙含量预测方法，包括以下步骤：S1：采集水泥熟料样本；S2：构建水泥熟料游离氧化钙含量时间序列；S3：基于经验模态分解方法对泥熟料游离氧化钙含量时间序列进行时序分解；S4：构建训练特征提取模块所需的输入输出样本对；S5：训练特征提取子模块-模块化回声状态神经网络，学习时间序列的多时间尺度特征：S6：训练预测模块-回声状态神经网络：S7：对泥熟料游离氧化钙含量预测。本发明基于离线实验数据预测下一时刻游离氧化钙含量，解决了实验室测量结果滞后的问题；与在线分析仪测量方法相比，本发明成本低，测量的准确性受到现场烟尘和实际工况的影响较小。
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