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公开(公告)号:CN116982986A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310906351.8
申请日:2023-07-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及医学信号检测技术领域,具体涉及一种基于蜣螂优化和Unet网络的心电信号重建方法,通过对PPG、ECG信号滤波、分段、重叠等预处理的操作,划分出训练集和测试集;搭建Unet网络,并构建Unet网络ECG信号重建模型,输出重建结果;再利用蜣螂算法对Unet网络ECG信号重建模型中的adam优化算法里的学习率进行寻优计算,得到学习率的最优解;代入最优学习率得到优化的ECG信号重建模型,求解模型进行信号重建。相较于原始的Unet网络,本发明的ECG信号重建模型的非线性逼近能力、均方误差的收敛速度、皮尔相关系数等都有了进一步提升,进而提高了ECG信号重建的质量。
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公开(公告)号:CN116548978A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310443043.6
申请日:2023-04-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/346 , A61B5/347 , A61B5/024 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及心电信号重构技术领域,具体涉及一种基于PPG和CardioGAN的心电信号重构方法,包括对不同采样频率下的心电图和PPG信号进行重新采样后预处理,得到ECG信号和PPG信号;建立生成器、双判别器和判别器网络;将PPG信号输入生成器进行训练,生成虚假ECG信号,并基于损失函数计算虚假ECG信号与ECG信号之间的损失使用优化器调整生成器的参数,得到CardioGAN生成器;通过判别器对虚假ECG信号与ECG信号进行区分训练,并基于损失函数计算判别器进行区分时的损失调整判别器的参数,得到最终判别器;通过CardioGAN生成器接收来自PPG的输入信号,得到合成ECG信号,合成ECG信号质量较高,提高了最终得到的信号的真实性,解决了现有的ECG信号的真实性较低的问题。
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公开(公告)号:CN111781263B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202010681779.3
申请日:2020-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N27/327
Abstract: 本发明公开了一种基于rGO/PB@AuPtNPs纳米复合材料的电化学免疫传感器的制备方法。所述电化学免疫传感器以丝网印刷电极为基底电极,包括工作电极、参比电极和对电极,其中工作电极经rGO/PB@AuPtNPs纳米复合材料修饰,同时通过物理吸附和Au‑S键的作用将大量HBsAb固定到修饰电极表面。本发明所制备的电化学免疫传感器具有灵敏度高、特异性强及准确度高等优点,能够在乙型肝炎的早期诊断及临床监测中发挥重要作用。
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公开(公告)号:CN115808519A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202210828775.2
申请日:2022-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N33/532 , G01N33/543 , G01N21/76
Abstract: 本发明公开一种用于甲状腺素检测的化学发光试剂盒及其制备方法。所述试剂盒包括R1浓缩液:由甲状腺素T4抗体偶联制得;R2浓缩液:由甲状腺素T4化合物和碱性磷酸酶标记纯化制得;试剂缓冲液:由甘氨酸、BRONIDOX‑L和聚乙烯吡咯烷酮K30等组成。所述T4化合物通过对酚羟基的烷基化成醚制备而成。本发明通过对甲状腺素化合物合成路线进行改良,采用新的催化系统制备四碘甲腺原氨酸化合物,用其直接标记碱性磷酸酶(ALP)制备的化学发光试剂盒热稳定性得到了有效的改善,容易实现工业生产。缩短反应路径及生产周期,并大大缩减了成本。
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公开(公告)号:CN115201467A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210828796.4
申请日:2022-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N33/543 , G01N33/569 , G01N33/58 , G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种新冠病毒中和抗体检测试剂盒及其制备方法,试剂盒包括免疫磁珠R1:包被血管紧张素转化酶2;酶标蛋白R2:标记了碱性磷酸酶的新型冠状病毒抗原S‑RBD蛋白;缓冲液:由氯化钠、Tween‑20、BSA、海藻糖、6‑氨基己酸、甘露醇、支链淀粉、葡聚糖200000和叠氮化钠组成。本发明试剂盒的制备方法,采用磁微粒化学发光技术,通过优化的冻干工艺,生产的新冠病毒中和抗体检测试剂盒,其有效组分为固态冻干粉,真空冻干状态下保持了其蛋白空间结构稳定,易于使用,至少可在室温下保存一年,而检测性能几乎没有改变,实现常温条件下运输和储存。
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公开(公告)号:CN112014450A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010932791.7
申请日:2020-09-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N27/327 , G01N27/48
Abstract: 一种基于Fc-ECG/MEL/AuNPs/SPE修饰电极电化学检测C-反应蛋白的方法,采用电沉积技术以及静电吸附作用,制作了一种新的电化学传感器Fc-ECG/MEL/AuNPs/SPE,用于C-反应蛋白的检测。以SPE为基底,利用二茂铁甲酰谷胱甘肽(Fc[CO-Glu-Cys-Gly-OH],Fc-ECG)为电化学探针和识别元件,对CRP的特异性识别作用,并借助于三聚氰胺和金纳米材料的协同作用,双重增强电化学信号构建传感器,使用DPV法实现CRP的检测。该方法操作简单、省时、费用低且具有较低的检测限。
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公开(公告)号:CN111222498A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN202010194774.8
申请日:2020-03-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光电容积脉搏波的身份识别方法,包括如下步骤1)获取训练组数据和测试组数据;2)将训练组数据和测试组数据中所有的光电容积脉搏波信号数据分割成若干包含多个光电容积脉搏波的片段;3)利用连续小波变换将分割后的所有片段转化成时频特征能量图形式;4)搭建CNN与LSTM相结合的神经网络模型;5)将训练组图片数据送入CNN与LSTM相结合的神经网络模型中进行训练;6)利用训练好的模型对测试组图片数据进行分类,分类结果即为身份识别结果,最后对训练好的CNN与LSTM相结合的神经网络模型进行评估。这种方法在应用中安全系数高,无需人工提取特征,识别效果精度高且稳定,可用于政府机构、金融机构等领域的个人身份识别。
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公开(公告)号:CN111091092A
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201911296246.7
申请日:2019-12-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化卷积神经网络分类的数据增强方法,其特征在于,包括如下步骤:1)获取一维信号数据;2)生成二维灰度图像;3)得到二维图像;4)图像重塑;5)训练。这种方法能够增加较少数据类型的数据量进而达到数据平衡的目的,获得的二维灰度图像能够最大程度的保留原始信号的信息,避免因为噪声滤波等操作带来的数据丢失问题,这种方法也能提高数据处理的效率、提高图像分类的准确率。
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公开(公告)号:CN104523523B
公开(公告)日:2017-06-06
申请号:CN201410813962.9
申请日:2014-12-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61K8/9794 , A61K8/9789 , A61K8/04 , A61Q17/04
Abstract: 一种具有抗电离辐射作用的复方柿单宁芦荟胶,质量%计,其配方为:脱色芦荟凝胶冻干粉1.6‑3.0%;柿子粉0.5‑5%;金银花提取物 0.5‑1.0%;枸杞提取物 0.5‑1.0%;茶多酚 0.2‑0.55;甘油 2.0‑5.0%;1,3‑丁二醇1.0‑15.0%;高分子透明质酸钠0.0‑1.0%;尿囊素 0.0‑0.4%;卡波姆 0.10%‑2.00%;香精 0.0‑0.2%;防腐剂 0.0‑0.2%;碱液0.1‑8.0%;去离子水 50.0‑90.0%。每100g复方柿单宁芦荟胶产品中,柿单宁含量为150‑250mg,O‑乙酰基大于300mg。将该产品做抗电离辐射实验,采用CCK‑8法检测细胞活性,选用293T细胞作为研究对象,在辐射总剂量为8Gy,辐射后培养12h,复方柿单宁芦荟胶中柿单宁的浓度在2mg/ml时具有最明显的抗电离辐射作用。
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公开(公告)号:CN106404874A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610764935.6
申请日:2016-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N27/48
Abstract: 一种基于电化学探针高灵敏度检测还原型谷胱甘肽的方法,利用稀土铈(IV)作为电化学探针,基于Ce(IV)和 GSH 进行氧化还原反应,Ce(IV)转化为Ce(III)时有电化学信号的变化,建立一种电化学传感器技术检测还原型谷胱甘肽的方法。本方法在CHI660D电化学工作站完成,工作电极为金电极,对电极为铂电极,参比电极为银/氯化银电极,电化学测试为示差脉冲法,实验条件是支持电解质为1.0 mol/L Na2SO4,溶液pH值为6,测试温度为25℃;使用DPV法分别测定其电流值的变化。电流值与所加GSH浓度成线性关系,通过计算得出GSH的检测浓度,检测限为0.05 nmol·L-1。
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