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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111079837B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201911296248.6
申请日：2019-12-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种用于二维灰度图像检测识别分类的方法，其特征在于，包括如下步骤：1）获得二维灰度图像；2）构建二维卷积块；3）特征提取；4）获得特征图；5）提取时间信息；6）保留和遗弃；7）选择性屏蔽节点；8）得到最终分类结果。这种方法基于二维卷积神经网络和长短期记忆网络结合的模型来对图像检测识别分类，能提高分类的准确率。
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公开(公告)号：CN111091092A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911296246.7
申请日：2019-12-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化卷积神经网络分类的数据增强方法，其特征在于，包括如下步骤：1）获取一维信号数据；2）生成二维灰度图像；3）得到二维图像；4）图像重塑；5）训练。这种方法能够增加较少数据类型的数据量进而达到数据平衡的目的，获得的二维灰度图像能够最大程度的保留原始信号的信息，避免因为噪声滤波等操作带来的数据丢失问题，这种方法也能提高数据处理的效率、提高图像分类的准确率。
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公开(公告)号：CN111079837A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911296248.6
申请日：2019-12-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于二维灰度图像检测识别分类的方法，其特征在于，包括如下步骤：1）获得二维灰度图像；2）构建二维卷积块；3）特征提取；4）获得特征图；5）提取时间信息；6）保留和遗弃；7）选择性屏蔽节点；8）得到最终分类结果。这种方法基于二维卷积神经网络和长短期记忆网络结合的模型来对图像检测识别分类，能提高分类的准确率。
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公开(公告)号：CN110786836A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911273446.0
申请日：2019-12-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/026 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开了一种带用户操作界面的多通道无创生理生化参数测量装置，包括人机交互主机和与人机交互主机电连接的多元生理参数检测传感器单元，所述多元生理参数检测传感器单元设有脉搏波信号采集模块和多参数信号采集模块，其中，所述人机交互主机设有主控器和与主控器电连接的通讯单元、SD卡单元、存储单元、屏幕、网络单元和带适配器的电源模块，脉搏波信号调理单元和控制器均与主控器连接，所述人机交互主机还设有通过屏幕显示的用户操作界面，所述用户操作界面包括时间显示、测量值显示、通道选择、测量开始、显示PPG、数据储存、数据读取和PPG波形显示界面。这种装置成本低、操作简便，可实现长期监测，适合用于家庭和个人检测使用。
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公开(公告)号：CN110772264A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911272203.5
申请日：2019-12-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GM-A型无创血糖仪的质控校准装置，包括GM-A型无创血糖仪和与GM-A型无创血糖仪连接的手指模型，其中，GM-A型无创血糖仪设有信息处理单元和与信息处理单元电连接的显示血糖值的LCD显示屏、第一蓝牙模块、按键单元和传感器，所述手指模型设有单片机最小系统和与单片机最小系统电连接的蜂鸣器单元和第二蓝牙模块，传感器与手指模型紧密触接，第一蓝牙模块和第二蓝牙模块保持通信畅通。这种装置成本低、实现方法简单，实用性好。本发明同时还公开了GM-A型无创血糖仪的质控校准方法，这种方法操作简单，可快速定位GM-A血糖仪算法出现的问题，不需要查看源代码和拆解仪器。
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