一种无人机部署位置和子信道分配联合优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117528546A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311496090.3

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明公开一种无人机部署位置和子信道分配联合优化方法及系统,涉及无人机通信技术领域,方法包括:基于初始OFDMA多无人机通信网络中各无人机基站的初始水平坐标和各地面用户的水平坐标,利用K均值聚类算法将各地面用户分为M簇;确定各簇的簇心的水平坐标;基于各簇心的水平坐标部署对应的无人机基站,得到位置优化后的OFDMA多无人机通信网络;初始化优化后的OFDMA多无人机通信网络的子信道分配情况;构建子信道分配目标函数;构建子信道分配约束;基于初始化的子信道分配情况、子信道分配目标函数和子信道分配约束,确定优化后的子信道分配情况。本发明实现了适用于多无人机通信的子信道分配及部署位置联合优化。

    缓冲减振件、缓冲减振装置和缓冲减振系统

    公开(公告)号:CN113027982B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202110486276.5

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种缓冲减振件、缓冲减振装置和缓冲减振系统,缓冲减振件包括:框架,框架围合成沿左右方向贯通的变形口;配重部,配重部设在变形口的中心处且与变形口的内壁间隔开,配重部包括:基杆;基杆的沿前后方向定向的中心线与变形口的沿前后方向定向的中心线重合;配重筋,多个配重筋设在基杆上且位于变形口的中心处,多个配重筋关于变形口的沿前后方向定向的中心线呈对称分布;柔性部,多个柔性部设在变形口内且分别布置在基杆的上下两侧,多个柔性部关于变形口的沿前后方向定向的中心线呈对称分布且关于变形口的沿上下方向定向的中心线呈对称分布。根据本发明的缓冲减振件,能够对工作机构的冲击载荷和附加转矩起到较好的缓冲减振作用。

    基于显式和隐含特征学习的智能入侵检测方法和系统

    公开(公告)号:CN113179276A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110485522.5

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于显式和隐含特征学习的智能入侵检测方法和系统,其训练入侵检测神经网络的步骤包括:将包含显式和隐含特征的嵌入式表征e输入初始的入侵检测神经网络得到数据表征r;随机生成随机三元组Tr;根据损失函数和随机三元组Tr小批量梯度下降更新入侵检测神经网络的参数集合Θ;然后进行迭代,每一轮迭代中包括利用更新后的参数集合Θ更新数据表征r;生成严格三元组Th;根据损失函数和严格三元组Th小批量梯度下降更新入侵检测神经网络的参数集合Θ。本发明针对现有入侵检测方法学习到的特征关系较少,检测准确率不高的技术问题,能够学习到较多的特征关系,从而可有效提高智能入侵检测的检测准确率。

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