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公开(公告)号：CN113052270A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110503779.9
申请日：2021-05-10
Applicant: 清华大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请涉及一种分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取有害语音样本集；将有害语音样本集中的每个有害语音样本输入待评价的有害语音分类模型中进行分类，得到预测类别标签；在预设的分类层级中，确定与预测类别标签和有害语音样本的样本类别标签对应的目标分类；根据目标分类计算待评价的有害语音分类模型的分类精确程度。本方案中，对有害语音样本进行了多层次的分类(即分类层级)，然后在分类层级中确定预测类别标签和样本类别标签共同所属的目标分类，目标分类可以反映预测类别标签和样本类别标签的匹配度，进而根据目标分类确定分类模型的分类精确程度，能够有效的提高分类模型评价的准确度。
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公开(公告)号：CN109587350B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811373658.1
申请日：2018-11-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2458 , H04W12/12 , H04M3/22
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动时间窗口聚合的电信诈骗电话的序列异常检测方法，属于数据挖掘与机器学习和商务智能领域。首先构造训练用户数据集，回溯被叫用户全部通话记录，形成各被叫用户通话序列。利用cos相似度函数，计算序列结构相似度和统计特征相似度并进行线性组合，得到加和相似度。然后通过K‑Means聚类模型得到K类用户，构成独立的序列训练数据集，通过滑动时间窗口，形成K个训练集。最后在每个训练集上训练iForest模型，得到K个异常检测模型。每个被叫用户通过对应的异常检测模型识别异常，当最大值高于阈值h时，该被叫用户是高风险的被叫用户。每过固定时间段更新K‑Means模型和异常检测模型。本发明缓解了数据稀疏性问题，发现基于群组的异常特征。
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公开(公告)号：CN109359126B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811009136.3
申请日：2018-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2453
Abstract: 本发明属于数据查询技术领域，具体而言，涉及一种基于业务用户习惯的智能学习查询模型的构建方法，包括如下步骤：S1、从数据源中获取业务用户的数据查询记录；S2、根据步骤S1中得到的所述数据查询记录，进行数据查询习惯分析；S3、根据步骤S2中得到的数据查询习惯分析结果构建查询模型。本发明还提供了一种基于业务用户习惯的智能学习查询系统。本发明通过对业务用户的数据查询习惯进行分析，针对分析结果制定数据查询方案，构建查询模型，能够提前将业务用户关注的数据推送给业务用户，具有查询时间短、用户体验效果好的特点。
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公开(公告)号：CN112466281A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011092988.0
申请日：2020-10-13
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了有害音频识别解码方法及装置，该方法包括：获取待识别音频数据，提取待测音频中的声学特征，对所述声学特征进行有效音频检测得到有效音频段；将所述有效音频段输入到有害音频分类网络模型，从文本意图的角度对待测样本进行分类，输出文本集合分类结果；将所述文本集合分类结果输入声学模型中输出解码结果。本发明通过对声学特征进行有效音频检测得到有效音频段；将所述有效音频段输入到有害音频分类网络模型，从文本意图的角度对待测样本进行分类，输出文本集合分类结果；将所述文本集合分类结果输入声学模型中输出解码结果，通过构建元学习的目标函数，获取大数据量的意图分类网络参数更新过程，提高有害音频识别解码的准确率。
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公开(公告)号：CN111901818A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010541708.3
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于MAP信令的核心网网元异常行为的判断方法、装置及介质的技术方案，包括：S100，对发起方的MAP信令进行解析，获取发起方的MAP信令对应的源地址及目标地址；S200，根据源地址及目标地址判断发起方的第一异常行为，根据第一异常行为对发起方的后续MAP信令进行持续监控；S300，获取持续监控的MAP信令的一项或多项参数，根据参数判断发起方的第二异常行为。本发明的有益效果为：还原异常方法入手，通过现网数据与已知异常方法拟合的方法，在合规的MAP信令中分析识别网元异常行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111858925A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010501138.5
申请日：2020-06-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/335 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06Q30/00 , G06Q50/32
Abstract: 本发明公开了电信网络诈骗事件的剧本提取方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取已知主题类别的电信网络诈骗事件文本；对文本进行分句操作；提取文本中各单句的关键词；利用预先建立的BERT模型提取已知主题类别的电信网络诈骗事件文本中各单句的关键词向量；基于任意两个具有相邻句序的单句的关键词向量的均值向量之间的空间距离，对两个具有相邻句序的单句进行剧情阶段的划分；获取各阶段所包含的单句的关键词作为所属的主题类别下电信网络诈骗事件中各阶段的情节特征的表示。本发明实现了对于电信网络诈骗事件剧情阶段的划分，提取出有助于识别电信网络诈骗事件的特征，从而达到精准提取电信网络诈骗事件剧本的目的。
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公开(公告)号：CN111785281A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010554305.2
申请日：2020-06-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/06 , G10L17/18 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种基于信道补偿的声纹识别方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤SS1：初始化去噪网络G和判别网络D；步骤SS2：输入噪声音频到去噪网络G，生成fake音频，将所述fake音频和真实的干净音频送入到判别网络D进行训练，更新判别网络D的网络参数，得到新一代判别网络D1；步骤SS3：冻结判别网络D1的参数，在去噪网络G中输入噪声音频，同时将对应的判别标签设为True，来欺骗判别网络D1；步骤SS4：重复步骤SS2至步骤SS3，直至判别网络D收敛，转入步骤SS5；步骤SS5：去噪网络G输出增强音频信号。本发明对于声纹识别大幅提高了整体准确率。
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公开(公告)号：CN110719592A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910992033.1
申请日：2019-10-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W12/12
Abstract: 一种兼容4G和5G网络的防范诈骗电话的系统与方法，包括：业务管理装置，将通话检测策略数据下发给汇聚装置，并接收汇聚装置上传的呼叫数据；汇聚装置，根据通话检测策略数据，从样本数据中提取特征信息，并加密，再将加密后的通话检测策略数据和特征信息发给各个前端接入装置；同时，将各个前端接入装置发来的呼叫数据还原后回传给业务管理装置；前端接入装置，根据收到的通话检测策略数据，对触发至核心网元的呼叫进行信令的实时解析，并将符合通话检测策略的呼叫数据回传给汇聚装置。本发明属于信息技术领域，能构建一套兼容4G并适配5G分组化、扁平化网络下的诈骗电话防范网络，保障不断演进的电信网络架构下的通信安全。
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公开(公告)号：CN108804669A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810590258.X
申请日：2018-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/2715
Abstract: 本发明公开了一种基于意图理解技术的诈骗电话检出方法，其特征在于，包括如下步骤：基于诈骗类型的意图理解模型训练步骤；基于诈骗类型的意图理解模型评估步骤。本发明通过对大量诈骗剧本进行自动分类后，利用机器学习算法，训练出适用于各类诈骗电话的意图理解模型，相对于目前已拥有冒充公检法、冒充熟人领导、冒充客服、冒充军人、贷款诈骗等模型，可以有效地实现海量数据的有效分析，准实时对诈骗电话进行快速识别预警。
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公开(公告)号：CN108536841A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810332569.6
申请日：2018-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于数据查询技术领域，具体而言，涉及一种基于业务用户习惯的智能学习查询模型，其方法包括步骤一，对业务用户的数据查询习惯进行分析；步骤二，针对所述数据查询习惯的分析结果制定数据查询方案；步骤三，根据所述数据查询方案构建数据查询模型；步骤四，根据所述数据查询模型对现有数据查询系统进行改造。查询系统包括数据源存储系统、数据过滤系统、用户数据存储系统和数据展示系统。本发明通过对业务用户的数据查询习惯进行分析，针对分析结果制定数据查询方案，并对现有数据查询系统进行改进，能够提前将业务用户关注的数据推送给业务用户，具有查询时间短，用户体验效果好的特点。
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