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公开(公告)号:CN117932309A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410135011.4
申请日:2024-01-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F11/30 , G06F123/02
Abstract: 基于度量间和时间维度选择的KPI数据降维方法、电子设备及存储介质,属于异常检测处理技术领域。为在多维KPI异常检测中提高精度和效率,本发明多维KPI数据集进行低方差过滤处理,得到预处理的多维KPI数据集;进行度量间维度选择处理,包括使用时间序列编码压缩KPI序列,然后使用均值漂移聚类保留相关性维度,得到度量间维度选择的多维KPI数据集;对预处理的多维KPI数据集进行时间维度选择处理,包括使用3‑sigma标注各维度KPI数据的离群值,然后使用样本熵选择离群值符合真实异常分布的维度,得到时间维度选择的多维KPI数据集;将两个数据集取并集得到基于度量间和时间维度选择的KPI数据降维数据集。
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公开(公告)号:CN116795552A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310830308.8
申请日:2023-07-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/52 , G06F11/36 , G06F16/182 , G06F16/178
Abstract: 一种基于MapReduce的大规模负载测试方法及其评价方法,属于计算机技术领域。为解决大规模分布式负载测试的精度和性能问题。本发明生成大规模负载测试任务文件;分布式缓存对大规模负载测试任务文件进行分发:Hadoop分布式文件系统对大规模负载测试任务文件进行负载测试任务文件的预处理,然后插入同步检测点,得到Map任务分片数据;对得到的Map任务分片数据输入到Map任务进行大规模负载模拟测试,得到大规模负载模拟测试中间数据输入到Reduce任务进行数据分析、数据回收,将Reduce输出结果存储到Hadoop分布式文件系统中。本发明实现测试工具的自动化部署、启动和关闭,具有良好的容错性。
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公开(公告)号:CN116755753A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310724901.4
申请日:2023-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于代码语言模型的程序缺陷自动修复方法,包括如下步骤:步骤一、利用开源程序项目源代码语料库,构建代码语言模型;步骤二、利用程序缺陷代码样本和正确代码样本,构建缺陷‑修复代码数据集;步骤三、构建基于缺陷修复难度判别策略的缺陷‑修复代码样本分类器,对数据集样本进行评估并划分缺陷修复难度等级。本发明基于课程学习机制的微调训练框架对数据集进行缺陷修复难度划分,使用处理后的数据集对代码语言模型进行多轮迭代微调训练,能够有效提升模型生成补丁的质量,提高程序缺陷修复成功率。
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公开(公告)号:CN115412501A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211047958.7
申请日:2022-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/2425 , H04L47/25 , H04L47/283
Abstract: 基于Flink的多层次协同重配置流处理系统及其处理方法,属于计算机数据处理技术领域。为优化流处理系统在面对数据倾斜,负载波动,资源变化等复杂情况时的性能。本发明包括在Flink流处理平台的原有组件的基础上,增加指标监控器、协同重配置管理器、重配置协调器、重分区执行器、子任务配置管理器,将原有的协同自适应调度器修改为水平弹性执行器、原有的资源槽分配器修改为重调度执行器;指标监控器连接协同重配置管理器和子任务配置管理器,协同重配置管理器连接重配置协调器,重配置协调器分别连接重分区执行器、水平弹性执行器、重调度执行器、子任务配置管理器。本发明优化了流处理系统。
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公开(公告)号:CN109542606B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN201811426219.2
申请日:2018-11-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F9/4401
Abstract: 一种面向穿戴设备应用的EAS调度器的优化方法,它属于穿戴设备优化技术领域。本发明解决了现有的面向可穿戴应用的低功耗技术的整体功耗大的问题。本发明提出了基于指数平滑的WALT算法来预测任务负载,针对延迟敏感任务和非延迟敏感任务分别选择合适的目标CPU,针对选择目标CPU时遇到的负载均衡问题,采用优先局部负载均衡策略进行处理,有效地降低了整体功耗,特别地,在应用程序Patricia中,采用本发明的方法在使得整体性能提升46%的同时,将整体功耗降低了48%。本发明可以应用于穿戴设备优化技术领域用。
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公开(公告)号:CN112835447A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110093928.9
申请日:2021-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F3/01 , G06F1/16 , G06F3/0488 , G06F3/147 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供了一种穿戴式计算机多通道人机交互方法、装置、设备及系统。所述穿戴式计算机多通道人机交互方法包括:当检测到待输出内容时,获取当前的状态数据,其中,所述状态数据包含环境类型状态和用户类型状态,所述环境类型状态和所述用户类型状态均可划分为一个或多个维度;获取所述状态数据与输出通道之间的适配关系数据;根据所述当前的状态数据,结合所述适配关系数据,确定目标输出通道;将所述待输出内容从所述目标输出通道输出。本发明可提高穿戴机人机交互效率,实现灵活自然的人机交互方式。
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公开(公告)号:CN109542606A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811426219.2
申请日:2018-11-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F9/4401
Abstract: 一种面向穿戴设备应用的EAS调度器的优化方法,它属于穿戴设备优化技术领域。本发明解决了现有的面向可穿戴应用的低功耗技术的整体功耗大的问题。本发明提出了基于指数平滑的WALT算法来预测任务负载,针对延迟敏感任务和非延迟敏感任务分别选择合适的目标CPU,针对选择目标CPU时遇到的负载均衡问题,采用优先局部负载均衡策略进行处理,有效地降低了整体功耗,特别地,在应用程序Patricia中,采用本发明的方法在使得整体性能提升46%的同时,将整体功耗降低了48%。本发明可以应用于穿戴设备优化技术领域用。
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公开(公告)号:CN108737187A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810505715.0
申请日:2018-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种CAN总线故障模拟系统及故障模拟方法,本发明涉及CAN总线故障模拟系统及故障模拟方法。本发明为了解决现有技术故障注入的操作过程复杂、只能进行物理层故障注入以及不能直接返回故障注入结果的问题。本发明包括:信息收发模块、故障注入模块和控制软件模块;所述信息收发模块用于将来自两端的目标机的数据帧进行数字信号和模拟信号的转化;所述故障注入模块用于根据控制软件模块发送的数据,对CAN总线的链路层或物理层进行故障注入;所述控制软件模块用于提供人机交互界面,发送故障注入参数到故障注入模块;所述故障注入参数包括故障注入方式、故障的时间类型、注入位置。本发明用于计算机可靠性评价领域。
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公开(公告)号:CN105159746B
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201510531566.1
申请日:2015-08-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 面向容错组合web服务的可靠性仿真工具,涉及组合web服务可靠性仿真工具。本发明为了解决传统的可靠性评估方法不适用于评估组合web服务的可靠性的问题。本发明包括:BPEL信息处理模块,用于将BPEL描述的组合web服务结构转换为含有容错策略的组合web服务关系树模型FTWS‑CDT;用户自定义模块,用户通过用户自定义模块的图形设计界面自定义组合web服务的体系结构分支节点的分支类型,并将自定义组合web服务的体系结构转换成组合web服务关系树模型FTWS‑CDT;可靠性仿真评测模块,进行仿真试验,并对单个服务可靠性、服务连接可靠性以及运行剖面对系统可靠性的影响进行分析;仿真结果输出模块,用于输出本次仿真结果。本发明适用于组合web服务的可靠性仿真。
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公开(公告)号:CN104331477B
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201410614018.0
申请日:2014-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于联邦式检索的云平台并发性能测试方法,属于云平台性能测试技术领域。本发明是通过获得基于联邦式检索的云计算平台在不同并发用户数情况下的评测指标,来实现对云计算平台的性能评测。它首先基于云平台环境构建联邦式检索系统,该云平台环境下构建的联邦式检索系统由下向上依次包括物理资源层、虚拟资源层、数据访问层、对外服务层、安全链路层、业务功能层和系统表示层;测试方法分别测试云平台的查询事务响应时间、最大并发用户数和查询事务每秒事务数,用来评价云平台并发性能。本发明用于测试云平台的并发性能。
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