一种基于GWR模型的火星矿物空间分布分析方法

    公开(公告)号:CN118153331A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410364709.3

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于GWR模型的火星矿物空间分布分析方法,包括以下步骤:获取火星矿物分布数据和环境数据、并进行相应的数据预处理;基于预处理后的矿物分布数据,进行矿物资源的空间冷热点分析,得到矿物资源空间分布的冷热点分析结果;基于预处理后的环境数据,进行多变量相关分析,筛选出关键环境因素;基于预处理后的矿物分布数据和关键环境因素,构建GWR模型;将矿物资源空间分布的冷热点分析结果与GWR模型结果进行对比,得到关键环境因素对矿物分布的影响程度。与现有技术相比,本发明依据空间相关性分析结果与多变量分析结果筛选关键变量,利用地理模型分析环境因素在不同的空间位置下对矿物分布的影响,从而提高火星矿物分布分析的准确性。

    一种用于软着陆障碍探测的复杂月表模拟场及验证方法

    公开(公告)号:CN113777590B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202111009289.X

    申请日:2021-08-31

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于软着陆障碍探测的复杂月表模拟场及验证方法,用于构建月表地形地貌特征,并可动态调整特征分布结构,该模拟场包括固化的用于模拟软着陆安全着陆区的平坦区域,该平坦区域上设有可移动石块、不同尺寸的坑体和斜坡区,所述坑体设有坑唇和顶盖,通过坑体的顶盖和可移动石块动态变换模拟场地形,从而来模拟多种月表平地、洼地、月坑、石块的地形特征和月表弱反射率障碍探测环境;所述验证方法包括获取基准地形数据、获取激光器成像点云数据、误差校验以及精度评定。与现有技术相比,本发明为深空探测软着陆过程的多种着陆区快速建模与障碍物识别提供支撑。

    一种基于空间错位的土地利用变化模拟可信度评估方法

    公开(公告)号:CN116167661A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310175701.8

    申请日:2023-02-28

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于空间错位的土地利用变化模拟可信度评估方法,包括以下步骤:收集用于构建CA模型的土地利用分类图和驱动因子图;基于智能优化算法获取土地转换概率图,建立CA模型;利用CA模型模拟城市格局并输出保存模拟结果;采用逐像元比较法对CA模型的模拟结果进行单个数值评估;采用空间错位‑移动窗口分析方法分别生成模拟结果状态‑静止指标和结果状态‑变化指标的空间分布图;输出并保存模拟结果和空间分布图作为可信度评估结果。与现有技术相比,本发明具有可以生成报告每个像元的模拟精度/误差的评估图,显示模拟精度和误差的空间分布,并且可以捕获精度的空间异质性,有助于检测CA模型和遥感分类器的可信度等优点。

    一种超像素图引导下的多尺度引导滤波特征提取方法

    公开(公告)号:CN110991463B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN201911065820.8

    申请日:2019-11-04

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种超像素图引导下的多尺度引导滤波特征提取方法,包括以下步骤:1)超像素引导图的构建:采用SLIC分割算法对输入影像进行分割后得到最优分割结果,并对分割后的输入影像进行主成分分析,包含最主要信息的第一主成分PC1即为超像素引导图;2)基于引导滤波的多尺度空‑谱特征提取:将第一主成分PC1作为超像素引导图,对影像的原始波段进行不同尺度下的引导滤波,得到多尺度引导滤波特征集。与现有技术相比,本发明具有构建更准确边缘信息引导图、充分利用高分辨率影像多尺度地物空间信息等优点。

    一种面向学生返校的交通站点大数据平台建立方法

    公开(公告)号:CN112382402B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202010841075.8

    申请日:2020-08-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向学生返校的交通站点大数据平台建立方法,包括:1)对于有中间停靠站的交通工具,通过车次信息网络查询,获取有中间停靠站的交通工具的客运信息,并进行本地存储,构建本地交通站点大数据库;2)对于无中间停靠站的交通工具,构建在线实时查询策略,用于查询无中间停靠站的客运信息;3)对于有中间停靠站的交通工具,通过本地交通站点大数据库进行客运信息查询,对于无中间停靠站的交通工具,通过在线实时查询策略,实时在线进行客运信息查询。与现有技术相比,本发明通过本地化存储与实时在线查询的联合处理方式,满足了全国范围内所有列车车次信息的查询需求,为高校学生返校风险评估及返校方案制定等提供数据支撑。

    一种星载激光测高仪数据去噪方法

    公开(公告)号:CN110837088B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN201911054629.3

    申请日:2019-10-31

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种星载激光测高仪数据去噪方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1:获取星载激光测高仪数据;S2:基于经验模态分解,将星载激光测高仪数据分解为若干本征模态分量和一个单调余项;S3:计算每个本征模态分量的Hurst指数值;S4:基于每个本征模态分量的Hurst指数值,采用预建立的优化策略,获取去噪后的星载激光测高仪数据。与现有技术相比,本发明数据去噪方法能自适应地星载激光测高仪数据进行去噪,具有稳定性好、准确度高等优点。

    融合萤火虫算法和元胞自动机的城市扩张模拟预测方法

    公开(公告)号:CN112163367B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202010841225.5

    申请日:2020-08-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种融合萤火虫算法和元胞自动机的城市扩张模拟预测方法,包括:对遥感影像进行监督分类,获得城市土地利用分类图;获取城市土地利用变化驱动因子数据,进行预处理;通过随机分层抽样方法获取土地利用图和驱动因子的有效样本点;基于逻辑回归确定参数的边界,利用萤火虫算法,对有效样本点进行训练获取元胞自动机的转化规则;根据CA转化规则,获取城市土地利用转化概率;建立基于CAFFA模型;利用CAFFA模型对城市土地利用进行模拟应用和验证分析,并评估精度;输出并保存模拟结果。与现有技术相比,本发明具有更高的模拟精度和更好的城市土地利用变化模拟能力。与现有技术相比,本发明具有模拟精度高、效率高、模拟效果好、普适性好等优点。

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