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公开(公告)号:CN118153332A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410364711.0
申请日:2024-03-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多变量主导因素筛选的火星矿物空间分布分析方法,包括:获取目标研究区域对应的火星全球矿物光谱参数图及火星表面DEM数据;针对火星全球矿物光谱参数图进行数据预处理,得到矿物填图数据集;基于火星表面DEM数据,通过计算地形因子并进行离散化处理,生成地形因子专题图;针对矿物填图数据集和地形因子专题图进行空间格局的相关性分析和因子计算,筛选出主导地形因子;采用多元回归分析方法,建立地形地貌与矿物分布的关系模型,确定出各主导地形因子对矿物分布的影响程度。与现有技术相比,本发明构建了火星矿物分布模式与地形相关变量之间关系的综合分析框架,能有效利用已有数据集全面分析地形特征与矿物空间格局之间的关系。
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公开(公告)号:CN118153331A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410364709.3
申请日:2024-03-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GWR模型的火星矿物空间分布分析方法,包括以下步骤:获取火星矿物分布数据和环境数据、并进行相应的数据预处理;基于预处理后的矿物分布数据,进行矿物资源的空间冷热点分析,得到矿物资源空间分布的冷热点分析结果;基于预处理后的环境数据,进行多变量相关分析,筛选出关键环境因素;基于预处理后的矿物分布数据和关键环境因素,构建GWR模型;将矿物资源空间分布的冷热点分析结果与GWR模型结果进行对比,得到关键环境因素对矿物分布的影响程度。与现有技术相比,本发明依据空间相关性分析结果与多变量分析结果筛选关键变量,利用地理模型分析环境因素在不同的空间位置下对矿物分布的影响,从而提高火星矿物分布分析的准确性。
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