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公开(公告)号：CN116704602A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310643647.5
申请日：2023-06-01
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本申请的实施例提供了一种闸机通道防欺骗的处理方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取针对目标区域进行拍摄得到的图像序列，并确定图像序列中各待识别图像中包含的行人的头部特征信息及对应的头部检测框；根据各行人的头部特征信息以及头部检测框进行预测，确定行人的人体检测框，并提取对应的人体外观特征；根据待识别图像的时间戳信息以及待识别图像中包含的各行人的头部检测框、人体检测框以及人体外观特征进行目标跟踪，生成与各行人对应的运动轨迹，在闸机完成一次开关状态后，若进行刷脸请求过闸的行人未完成过闸，且存在其他行人完成过闸，则触发冒名过闸报警。本申请实施例的技术方案保证冒名过闸行为识别的准确性，并提高识别效率。
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公开(公告)号：CN111008582B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911186552.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种方法、系统和设备，方法包括：提取单张图片；通过MTCNN人脸检测模型对单张图片进行人脸检测，获取人脸框位置；之后从人脸框位置截取获得人脸图片；通过训练好的分析头部遮挡和模糊度的神经网络模型对截取后的人脸图片进行帽子、口罩、近视眼镜、墨镜及模糊度分析，获得照片内帽子、口罩、近视眼镜、墨镜的置信度及照片模糊度的回归值；根据比神经网络模型预测输出的结果与设定的阈值比较，若符合，则所述单张照片为高质量图片；若不符合，则所述单张照片为低质量图片；能有效快速准确的检测各种媒体介质内头部照片的帽子、口罩、近视眼镜、墨镜及模糊度，通过合适的阈值选取判定，将质量差的数据过滤掉，得到高质量的数据。
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公开(公告)号：CN114898457A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210374769.4
申请日：2022-04-11
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于手部关键点和transformer的动态手势识别方法，先获取T时间段内的手部图像序列，并获取各手部图像中的手部关键点；将T时间段内手部图像序列各手部图像中的手部关键点坐标拼接为三维矩阵，拼接后的关键点输入矩阵维度为3*T*K；将拼接得到的三维矩阵输入预训练好的神经网络模型，依次进行近距关节局部运动特征提取、特征转置、远距关节全局运动特征提取、transformer注意力分配、softmax函数激活；经神经网络模型预测后，输出T时间段上的动态手势的识别结果；本发明提供的方法，使用transformer模块，使网络在预测手势时能够聚焦特征性更强的关键点运动信息，使模型的预测结果更加准确，且拥有较少的网络参数和更快的运行速度，从而达到实时动态手势识别的效果。
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公开(公告)号：CN114627526A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210133863.0
申请日：2022-02-14
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多摄像头抓拍图像的融合去重方法、装置及可读介质，通过获取采集分别设置于通道周围的多个摄像头所抓拍的图像，从每个摄像头所抓拍的图像分别识别出人头图像、人脸图像和人体图像，并得到人脸图像对应的质量分数；基于每个摄像头所获取的人头图像进行人头跟踪得到人头轨迹，根据人头轨迹中的同一人在通道的人员备选区和人员确认区所出现的先后次序确定通过通道的主体人员；基于主体人员及其人头轨迹获取每个摄像头下的主体人员的最佳人体图像和最佳人脸图像；通过ReID算法将所有摄像头所抓拍的主体人员的最佳人体图像进行去重合并，确定目标人员，基于目标人员的最佳人脸图像的质量分数确定目标人脸图像，提高抓拍的准确度。
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公开(公告)号：CN113553928A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110791803.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸活体检测方法、系统和计算机设备，方法包括：获取待分析数据；使用预先训练好的人脸检测模型和关键点检测模型进行人脸关键点检测；根据检测到的人脸关键点位置，确定大人脸框位置以及六个局部人脸位置，然后构建网络预测输入；使用预先训练好的基于注意力机制的多局部特征输入网络进行推理预测，获取预测结果输出；判断推理结果于阈值，确定测试数据是否为活体人脸。本发明能够针对照片、面具及仿真度极高的头部模型，极大幅度的提高人脸识别系统的抗攻击性能，从而让人脸识别系统的安全级别得到质的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200105A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011105214.7
申请日：2020-10-15
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了利用人脸身份信息辅助采集注册虹膜信息的方法及装置，它涉及虹膜图像注册技术领域。方法包括采集人脸图片、人体证件信息、虹膜图片；对采集的人脸图片进行人脸识别及与采集的证件信息进行比对，判断是否已注册过，若否，则进行人脸图片注册，若是，则将采集的人脸图片和虹膜图片进行关联，分配ID号；虹膜图片筛选，判断虹膜图片的质量是否高于设定的阈值，若否，则重新采集图片，若是，则选取同ID虹膜图片入库，判断数量是否多于设定的值，若是，则启动虹膜注册，若否，则结束，不进行虹膜注册。采用上述技术方案后，本发明通过人脸识别技术作为辅助手段，能够结合人脸和虹膜两种信息采集，自动选择最适合注册的虹膜图片。
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公开(公告)号：CN111753781A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010614184.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双目红外的实时3D人脸活体判断方法，利用双目红外摄像头进行3D人脸活体检测，先通过定位人脸位置中面部关键特征点(landmark)的位置关系定位出人脸的多个感兴趣区域，再对定位出的相同部位的感兴趣区域进行视差匹配，大大减少了视差匹配在处理器上的处理时间，最后再根据匹配好视差的感兴趣区域的深度信息计算出感兴趣区域之间的实际距离，通过实际距离和3D人脸判断逻辑进行3D人脸活体检测，相对于传统的3D人脸活体检测，其具有成本低、使用便利、识别过程时间短以及准确度好的优点。
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公开(公告)号：CN111223225A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010086294.X
申请日：2020-02-11
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明适用于热测温和人脸检测技术领域，提供了一套集成测温和人脸识别闸机伴侣的检测通行系统，通过设置人脸成像摄像头、热电堆传感器、TOF光学测距镜头模组和环境温度补偿模块，人脸成像摄像头用于检测和识别人脸及判断被测人是否正脸面对闸机伴侣，热电堆传感器用于在被测人的正脸面对人脸成像摄像头时，检测被测人的额头温度值和人脸周围的环境温度值，TOF光学测距镜头模组用于检测人脸和热电堆传感器的距离值，环境温度补偿模块用于根据额头被测温度值、人脸和热电堆传感器的距离值和环境温度值，进行温度补偿，以获得被测人人体体温值，并作为结果输出，从而能够在闸机进行人脸识别的同时，对被测人进行体温检测，对通行做有效地管控。
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公开(公告)号：CN111091109A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911345806.3
申请日：2019-12-24
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于人脸图像进行年龄和性别预测的方法、系统和设备，方法包括：获取一图片；使用人脸检测算法检测图片中的人脸位置和特征点位置，根据预设的参数对人脸进行矫正和截取，得到标准的人脸图片；使用预训练的神经网络模型对标准的人脸图片进行预测，输出人脸年龄和性别；神经网络模型采用了特征金字塔结构，能够提取从高到低的更丰富的多层次人脸特征，同时将年龄值表示为端点权值向量，在模型训练阶段作为中间层监督信息与年龄值回归一起训练模型，而在预测阶段直接输出年龄回归值，在速度和精度上均优于现有方法；本发明使用单阶段单模型的方法，快速准确地对视频或图片中的人脸进行年龄和性别的预测，预测结果可用于多种场景。
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公开(公告)号：CN111008582A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911186552.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种方法、系统和设备，方法包括：提取单张图片；通过MTCNN人脸检测模型对单张图片进行人脸检测，获取人脸框位置；之后从人脸框位置截取获得人脸图片；通过训练好的分析头部遮挡和模糊度的神经网络模型对截取后的人脸图片进行帽子、口罩、近视眼镜、墨镜及模糊度分析，获得照片内帽子、口罩、近视眼镜、墨镜的置信度及照片模糊度的回归值；根据比神经网络模型预测输出的结果与设定的阈值比较，若符合，则所述单张照片为高质量图片；若不符合，则所述单张照片为低质量图片；能有效快速准确的检测各种媒体介质内头部照片的帽子、口罩、近视眼镜、墨镜及模糊度，通过合适的阈值选取判定，将质量差的数据过滤掉，得到高质量的数据。
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