公开(公告)号：CN116704545A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202210180944.6

申请日：2022-02-25

Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司

Inventor： 蓝伟涛 ,  刘重阳 ,  杨方文 ,  贾宝芝 ,  何一凡

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供一种低质量图跨镜头行人再识别方法，首先收集行人截图，组成脏数据集合，通过模型半监督数据标注方法，得到干净数据集；将得到的干净数据集中的图像进行第一数据增强和第二数据增强，得到增强后的数据集；将增强后的数据集输入REID卷积神经网络模型中，提取每张图的特征，进行REID loss训练和对抗loss训练，迭代直至完成模型训练，得到训练好的REID卷积神经网络模型；实时获取行人截图，输入训练好的REID卷积神经网络模型，进行行人识别；本发明提供的方法能大大减少人工标注成本，采用图像切块移动数据扩充和对抗训练，能够挖掘细粒度特征，且模型的鲁棒性强，能抵抗标注噪声干扰，对遮挡数据同样有较好的表现。

公开(公告)号：CN114627526B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202210133863.0

申请日：2022-02-14

Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司

Inventor： 蓝伟涛 ,  刘重阳 ,  陈敏达 ,  余锦鸿 ,  贾宝芝

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/10 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于多摄像头抓拍图像的融合去重方法、装置及可读介质，通过获取采集分别设置于通道周围的多个摄像头所抓拍的图像，从每个摄像头所抓拍的图像分别识别出人头图像、人脸图像和人体图像，并得到人脸图像对应的质量分数；基于每个摄像头所获取的人头图像进行人头跟踪得到人头轨迹，根据人头轨迹中的同一人在通道的人员备选区和人员确认区所出现的先后次序确定通过通道的主体人员；基于主体人员及其人头轨迹获取每个摄像头下的主体人员的最佳人体图像和最佳人脸图像；通过ReID算法将所有摄像头所抓拍的主体人员的最佳人体图像进行去重合并，确定目标人员，基于目标人员的最佳人脸图像的质量分数确定目标人脸图像，提高抓拍的准确度。

公开(公告)号：CN114627526A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210133863.0

申请日：2022-02-14

Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司

Inventor： 蓝伟涛 ,  刘重阳 ,  陈敏达 ,  余锦鸿 ,  贾宝芝

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多摄像头抓拍图像的融合去重方法、装置及可读介质，通过获取采集分别设置于通道周围的多个摄像头所抓拍的图像，从每个摄像头所抓拍的图像分别识别出人头图像、人脸图像和人体图像，并得到人脸图像对应的质量分数；基于每个摄像头所获取的人头图像进行人头跟踪得到人头轨迹，根据人头轨迹中的同一人在通道的人员备选区和人员确认区所出现的先后次序确定通过通道的主体人员；基于主体人员及其人头轨迹获取每个摄像头下的主体人员的最佳人体图像和最佳人脸图像；通过ReID算法将所有摄像头所抓拍的主体人员的最佳人体图像进行去重合并，确定目标人员，基于目标人员的最佳人脸图像的质量分数确定目标人脸图像，提高抓拍的准确度。