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公开(公告)号:CN107632592A
公开(公告)日:2018-01-26
申请号:CN201710777870.3
申请日:2017-09-01
Applicant: 南通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于高效递推核主元分析的非线性时变过程故障监测方法,属于故障检测与诊断技术领域。首先,在田纳西伊斯曼过程仿真器中采集具有非线性和缓慢时变特性且包含故障的数据,将采集的正常数据利用高斯核函数将其投影到高维特征空间并中心化,建立初始的离线监测模型并采用核密度估计函数来确定控制限。然后,当采集到新的过程数据时,通过引入一阶干扰理论方法在离线模型获取的特征值和特征矢量基础上直接更新模型,并将新数据投影到更新的核空间和残差空间计算T2和SPE统计量。当超出其对应的控制限时,认为监测的故障发生,反之,整个过程正常运行。本发明方法主要解决两个问题:1)核主元分析进行非线性时变过程的故障监测会产生较高的误报率;2)基于特征值分解的递推算法计算负荷较高的问题。
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公开(公告)号:CN104933711B
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201510317882.9
申请日:2015-06-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种肿瘤病理图像自动快速分割方法,首先采用高斯金字塔算法对肿瘤原始病理图像进行滤波,分别得到从1倍、2倍、4倍、8倍、16倍的病理学图像,通过RGB颜色模型和形态学“闭操作”在1倍分辨率图像上确定包含肿瘤的初始感兴趣区域;同时应用巴式距离从1倍分辨率到4倍分辨率进行初始肿瘤感兴趣区域的迭代优化,当巴式距离达到设定阈值,判断RGB颜色模型对肿瘤感兴趣区域贡献已经降低到0;再使用收敛指数滤波算法进行深度精确分割的自适应高分辨率选择,从而在最适合的高分辨率下进行进一步分割;最后使用基于随机投影的词袋模型将肿瘤感兴趣区域中的正常组织和肿瘤组织分割出来。该方法具有准确、快速、自动化等特点。
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公开(公告)号:CN206810710U
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201720383811.3
申请日:2017-04-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于机器视觉的香烟爆珠滤棒检测装置,流水线装置包括传送带,该传送带用于传输以等距方式加入且含有爆珠的香烟滤棒;爆珠添加装置包括爆珠传感器和爆珠挤压装置;机器视觉装置包括工业智能相机、条形光源、相机触发传感器和固定支架,用于清晰拍摄完整爆珠图像的工业智能相机;视觉控制器装置包括图像处理控制器,用于图像处理并输出控制信号;剔除装置包括剔除控制单元、空气压缩机、气体传输管线、电磁阀等。本实用新型可以在线对香烟爆珠滤棒的质量进行检测,并且不受流水线运动速度的影响,在保证工业智能相机正常采集图像情况下,能够快速准确控制工业智能相机快门,进而精确检测到运动物体,实现工业智能相机拍照最佳。
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