一种基于1D-CNN和GRU-SVM的控制器模块智能BIT设计方法

    公开(公告)号:CN112000084A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010927835.7

    申请日:2020-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于1D-CNN和GRU-SVM的重型燃气轮机控制系统控制器模块智能BIT设计方法,属于重型燃气轮机控制系统智能BIT领域。针对智能BIT设计方法和常规BIT虚警率高的问题,提供了一种利用1D-CNN模型和GRU-SVM模型实现重型燃气轮机控制系统控制器模块智能BIT诊断、降虚警的方法。利用控制器模块中功能电路的历史数据训练1D-CNN模型,根据1D-CNN能够直接处理时间序列信号的特点,更高效率地对含有故障的信息进行特征提取以及故障分类和定位,并在1D-CNN识别结果的基础上利用GRU对BIT智能诊断的结果进行预测,依据时间特征处理1D-CNN输出的BIT信号并送入SVM进行分类,过滤虚警,从而有效解决了现有常规BIT虚警率高的问题。

    一种齿轮箱故障诊断建立方法及装置

    公开(公告)号:CN107560845B

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201710840087.7

    申请日:2017-09-18

    Abstract: 本发明公开一种齿轮箱故障诊断模型的建立方法,包括:获取齿轮箱的多种故障振动信号,并将每种故障振动信号输入与其对应的每个支持向量机中;对每种故障振动信号进行处理;提取每种故障振动信号的特征参数后并对其进行优化,输入训练数据集中的每种故障振动信号的特征参数的最优值,生成决策树支持向量机的齿轮箱故障诊断模型并根据输入的特征参数输出每个支持向量机中的第一状态信号和第二状态信号,并对每个支持向量机中的第一状态信号和第二状态信号进行多种组合,使用测试数据集对齿轮箱故障诊断模型进行诊断测试得到多种组合的诊断结果。本发明能同时对多个单一故障振动信号进行训练,可有效实现对齿轮箱混合故障的诊断,从而提高诊断精度。

    基于需求响应的空调分时调度的方法

    公开(公告)号:CN105823175A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610178672.0

    申请日:2016-03-25

    Abstract: 本发明属于智能电网技术领域,尤其涉及一种基于需求响应的空调分时调度的方法,包括:供电运营商为用户安装光伏发电装置并网;根据用户为其空调设定的温度变化区间的大小,将用户分为两类,并与光伏发电装置一道形成联盟;获取当下时刻的光伏发电量,基线负荷,电网电价,室内温度,室外温度,空调的额定功率;根据当前电网电价的峰、平、谷不同时段以及室内外温度,结合当前光伏发电量,来控制空调的启停;计算联盟所得收益,并通过Sharpley值法对两类用户以及光伏发电装置对联盟收益的贡献进行量化并分配收益,本发明有效提高用户的收益和光伏资源的就地消纳,时间复杂度小,计算成本低,在用户侧较易实现。

    一种针对中压配电网双环网接线模式的自动识别方法

    公开(公告)号:CN103116624B

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201310035303.2

    申请日:2013-01-29

    Abstract: 本发明公开了配电网统计评估领域的一种针对中压配电网双环网接线模式的自动识别方法。其技术方案是,对中压配电网网架结构进行编码,深度搜索待检测馈线所联络的电源个数;若联络电源个数为1个,则进入两个独立单环型式的双环网判别,将所有单环网联络线路上通过的分接箱或环网柜队列进行匹配,存在匹配队列的单环网被判定为两个独立单环型式的双环网;若联络电源个数为3个,则进入开闭站型式的双环网判别,采用深度搜索和进出搜索相结合的方式,分析搜索过程中的联络电源个数和联络线通过开闭站队列的匹配情况,完成开闭站型式的双环网接线模式识别。本发明有效地解决配电网统计评估软件对于双环网接线模式的识别问题。

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