-
公开(公告)号:CN107871052A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201711318721.7
申请日:2017-12-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了计及可再生能源和储能的能源集线器优化调度模型,所述优化调度模型的建立包括以下步骤:步骤一:确定能源集线器中电力变压器、微燃机、燃气锅炉、光伏电池板、太阳能集热器和电、热储能设备的基本运行参数;步骤二:构建系统目标函数、确定系统决策变量和系统决策的约束条件,提出计及可再生能源和储能的能源集线器优化调度模型,形成系统的日前经济性优化调度问题;步骤三:获取日前用户能源需求数据、供给侧能源价格以及可再生能源出力数据;步骤四:求解日前经济优化调度问题,得到日前决策变量结果;步骤五:更新时间到下一调度周期,返回步骤三;所述模型避免了可再生资源的浪费,并且有效地减小系统运行费用。
-
公开(公告)号:CN105117814B
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201510388367.X
申请日:2015-07-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor: 李秋燕 , 王利利 , 田春筝 , 李锰 , 李科 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 丁岩 , 郭璞 , 马骁川 , 孙钒 , 温俊强 , 李英姿 , 施锦月 , 王英瑞 , 曾博 , 张建华
Abstract: 本发明公开了一种基于改进杜鹃搜索算法的主动配电网双层风电规划方法,步骤如下:步骤一:建立双层规划模型;步骤二:进行潮流计算,并将潮流计算进行线性化;步骤三:构建含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法;步骤四:将双层规划模型转化为单层单目标规划模型;步骤五:根据单层单目标规划模型构造一个双目标优化问题;步骤六:利用步骤三中的含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法对步骤五中的双目标优化问题进行求解。本发明的正弦载波的Levy飞行,可以很好的将随机解限制在决策变量的约束范围内,且可以支持局部精确寻优。双目标优化问题可以迫使不可行解向可行解区域移动,逐步改善可行解,加快解的优化速度,提高算法的效率。
-
公开(公告)号:CN108171369A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711392267.X
申请日:2017-12-21
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于客户用电差异化特性的短期负荷组合预测方法,包括分析用电客户差异化特性,建立基于客户画像技术的用电客户综合评价体系,提出基于模糊聚类的用电客户的分类方法;结合不同类型客户用电受到政策、经济、环境等不同因素的影响程度的不同的特点,基于层次分析法,提出短期负荷的组合预测方法;结合实例证明,本发明提出的预测方法精度可靠,同时客户的不同分类及其电负荷预测值也为供电服务的转型及升级提供了技术数据基础。
-
公开(公告)号:CN107909294A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711296661.3
申请日:2017-12-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提出一种基于客户画像技术的供电公司客户价值评价方法,包括首先制定客户画像方法,对用电用户进行分类,包括用户类型、信用等级、上级电源和电量增长率等。然后构建供电公司客户价值评价指标体系,包括客户的当前价值和潜在价值。最后基于物元分析理论,计算各类指标在用户总价值目标下的关联函数值,进而计算客户的总价值。本方法为供电公司明晰用户类型、科学评估用户价值提供了依据,对公司制定差异化营销策略,提升企业利润和改善用户服务水平具有重要的意义。
-
公开(公告)号:CN105117814A
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201510388367.X
申请日:2015-07-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor: 李秋燕 , 王利利 , 田春筝 , 李锰 , 李科 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 丁岩 , 郭璞 , 马骁川 , 孙钒 , 温俊强 , 李英姿 , 施锦月 , 王英瑞 , 曾博 , 张建华
Abstract: 本发明公开了一种基于改进杜鹃搜索算法的主动配电网双层风电规划方法,步骤如下:步骤一:建立双层规划模型;步骤二:进行潮流计算,并将潮流计算进行线性化;步骤三:构建含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法;步骤四:将双层规划模型转化为单层单目标规划模型;步骤五:根据单层单目标规划模型构造一个双目标优化问题;步骤六:利用步骤三中的含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法对步骤五中的双目标优化问题进行求解。本发明的正弦载波的Levy飞行,可以很好的将随机解限制在决策变量的约束范围内,且可以支持局部精确寻优。双目标优化问题可以迫使不可行解向可行解区域移动,逐步改善可行解,加快解的优化速度,提高算法的效率。
-
公开(公告)号:CN112291829B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202011198624.0
申请日:2020-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向区块链应用的无线传感器网络系统,包含信息交互子系统和能量补充子系统,其中,信息交互子系统中各节点通过分层路由方法实现信息交互;能量补充子系统通过异序补能方法实现能量补充,本发明在传统的无线传感器网络中高效快速的引入区块链应用,同步节点在网络中执行传统区块链节点的任务,整个网络在引入区块链应用的同时对原有传感器设备无过多改造需求,辅以与之匹配的路由方法和补能方法保证系统稳定运行,极大程度的降低了传统电力通信网引入区块链应用的难度,加速了电力物联网建设进程。
-
公开(公告)号:CN118428525A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410438693.6
申请日:2024-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor: 张琳娟 , 罗潘 , 陈婧华 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 邱超 , 韩军伟 , 周志恒 , 郑征 , 郭璞 , 曾博 , 陈珂 , 曹伟亮 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 向新宇 , 夏旻
IPC: G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种分层分区可调节资源集群划分与聚合优化方法,包括以下步骤:获取特定地区内可调节资源的地理信息与电网拓扑信息,并将其叠加为用户的二维特征信息;基于获得的可调节资源用户信息,利用基于改进粒子群的优化算法,构建集群划分模型;根据获得的集群划分结果,基于用户所属台区和供电线路进行供电台区‑线路的多层级聚合,以获得更为精确的聚类结果;基于可调节资源负荷响应特性,采用K‑means方法对可调节负荷进行一次聚类,得到可调节资源集群;采用PCA算法对高维可调节资源数据降维,并采用SOM方法对线路级可调节资源二次聚类;本发明具有构建集群划分优化模型、改善集群划分效果、实现多层级聚合指标配置管理的优点。
-
公开(公告)号:CN118171778A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410438692.1
申请日:2024-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 郑州大学
Inventor: 张琳娟 , 许长清 , 罗潘 , 卢丹 , 陈婧华 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 曾博 , 邱超 , 陈宋宋 , 周志恒 , 郑征 , 韩军伟 , 郭璞 , 宫飞翔 , 陈珂 , 向新宇 , 李景丽
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种高价值可调节潜力用户识别与筛查方法,包括以下步骤:对电力大数据数据读取及处理;得到典型133行业的负荷调节能力测算表,表格包含行业及对应的负荷调节区间,可作为后续的负荷调节基准;计算负荷下限基准负荷和负荷潜力上限基准负荷;通过系统调取t时刻负荷用户的实时负荷数据,计算用户最大负荷时刻潜力下限和用户最大负荷时刻潜力上限;定量计算其可调潜力特性参数;采用三标度层次分析法计算响应潜力评估指标的权重;基于模糊优化集对分析理论的可调资源响应潜力评估;得到用户的各指标和评估等级间的关系,算出用户响应潜力等级;本发明具有有效提升评估精确度、提升灵活调节性能、增强应对波动能力的优点。
-
公开(公告)号:CN116885707A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310851535.9
申请日:2023-07-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司漯河供电公司 , 华北电力大学
Inventor: 卢丹 , 张琳娟 , 李文峰 , 罗潘 , 许长清 , 郭建宇 , 郭雷 , 张鸿雁 , 陈婧华 , 孙思培 , 曾博 , 张平 , 郑征 , 韩军伟 , 王涵 , 郭璞 , 周志恒 , 邱超
Abstract: 本发明涉及基于VMD和GA‑BP的需求侧资源可调潜力协同预测方法,方法包括:将负荷数据划分为训练集与测试集,将训练需要的时间序列进行变分模态分解VMD,并将各模态分量分别输入到GA‑BP网络中进行训练,经过足够多次的迭代进行寻优,使模型训练效果满足预期的条件;本发明具有预测精准、去除趋势分量和冗余信息、采用GA‑BP神经网络、利用遗传算法优化的优点。
-
公开(公告)号:CN113938944B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202111273196.8
申请日:2021-10-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网5G通信技术适配性评估方法,包括以下步骤:(1)基于5G场景偏好度,利用比例标度法计算配电网业务通信性能指标第一权重;(2)根据配电网业务对不同通信性能指标的需求差异性,利用熵权法计算配电网业务通信性能指标第二权重;(3)对配电网业务通信性能指标进行映射与量化;(4)对配电网业务通信性能指标进行正向化、归一化,并确定正负理想解;(5)利用所述的第一权重和第二权重计算5G通信技术与配电网业务的适配性。本发明评估方法克服了小跨度高权值带来的区分度过低问题,解决了配电网业务与5G通信技术适配性的科学、有效量化问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-