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公开(公告)号：CN101945461B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201010273414.3
申请日：2010-09-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04W40/12
CPC classification number: Y02D70/34
Abstract: 本发明公开了一种基于多维信任向量的路由方法，该方法鉴于各业务对网络性能的需求不同，综合考虑网络中各节点的性能如包错误率，时延等，建立节点间和可用链路的链路性能信任向量，并根据链路性能信任向量到业务评估向量的投影长度选择最优路由。本发明提出的路由方法通过综合考虑链路性能和业务服务质量需求的方式，选择最适合进行业务传输的路由，提升了网络服务质量(QoS)，增大网络吞吐量，在实际的网络路由中具有重要的实用价值。
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公开(公告)号：CN101867525B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201010210426.1
申请日：2010-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络编码的可信路由方法，该方法允许网络中的关键节点进行网络编码，将数据包进行编码后在高信任链路上传输，通过在路由交汇节点解码得到在低信任链路中丢失的数据包。网络编码的系数由本发明提供的特定矩阵产生，有效解决了目前网络编码方法中解码困难的问题，保证了解码的成功率。本发明提出的路由方法通过高信任链路与低信任链路协作传输的方式，既避免了网络拥塞，又有效解决了低信任链路丢包的问题，降低了传输时延，在实际的通信网络路由中具有重要的实用价值。
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公开(公告)号：CN102521587A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110379011.1
申请日：2011-11-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种车牌定位方法，包括(1)对原始车辆图像I(x，y)进行预处理，得到增强后的车辆图像I1(x，y)；(2)修正车辆图像I1(x，y)中各点的颜色值，得到修正后的车辆图像I2(x，y)；(3)扫描修正后的车辆图像I2(x，y)，提取出蓝色和黄色集中的区域作为车牌候选区域；(4)校验车牌区域，即判断当前区域大小，如果区域在设定的范围之内，则认为是车牌区域，完成车牌定位。本发明提出的车牌定位方法，不仅能够对一般条件下获取的车辆图像准确定位车牌，而且能够光线弱、雨、雪、烟雾等复杂条件下拍摄的车辆图像进行车牌定位，在车牌识别中具有重要的实用价值。
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公开(公告)号：CN101610170B
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200910062843.3
申请日：2009-06-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明属于网络性能评价技术领域，具体为一种基于测量的多业务网络性能综合因子评价方法。该方法鉴于多业务网络具有很强的动态性和未知性等特点，根据采集数据构造性能矩阵(如网络利用率、时延抖动等，该矩阵可以实时地反映网络状态和业务需求)，综合考虑网络协议、网络拓扑、用户行为等因素，采用因子分析进行网络性能综合评价。此评价方法基于测量，能够对多业务网络的性能进行综合评价；此外，基于此评价方法还能为比较不同多业务网络性能的优劣提供参考。实验结果证实了此评价方法的有效性。
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公开(公告)号：CN101610170A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910062843.3
申请日：2009-06-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明属于网络性能评价技术领域，具体为一种基于测量的多业务网络性能综合因子评价方法。该方法鉴于多业务网络具有很强的动态性和未知性等特点，根据采集数据构造性能矩阵(如网络利用率、时延抖动等，该矩阵可以实时地反映网络状态和业务需求)，综合考虑网络协议、网络拓扑、用户行为等因素，采用因子分析进行网络性能综合评价。此评价方法基于测量，能够对多业务网络的性能进行综合评价；此外，基于此评价方法还能为比较不同多业务网络性能的优劣提供参考。实验结果证实了此评价方法的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100574427C
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200510019352.2
申请日：2005-08-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N7/24
Abstract: 视频编码比特率的控制方法，属于视频信息传输与处理领域，克服现有码率控制方法的不足，在低码率下准确有效地控制输出码率。本发明步骤为：(1)进行整数离散余弦变换，求取输入图像变换参数；(2)定义GOP第一帧和整个序列第二帧的量化参数；(3)确定当前P帧图像的目标编码比特数；(4)计算码率预测模型中的待定系数a和b；(5)求取当前P帧的量化参数；(6)使用量化参数进行后续编码工作，同时将当前图像帧的有关参数保存于滑动窗口中；(7)重复步骤(1)～(6)，直到全部图象编码结束。本发明基于低码率情况实现快速、准确的码率控制，输出码率波动小、PSNR值平稳，接近于目标码率，鲁棒性好，适用于所有的测试序列。
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公开(公告)号：CN117011785B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310828111.0
申请日：2023-07-06
Applicant: 华新水泥股份有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空关联和高斯热图的烟火检测方法、装置及系统，属于计算机视觉技术领域，包括：热图生成模块，对训练数据进行预处理，将视频帧图像训练数据通过热图生成模块，得到包含烟雾和火焰空间关联信息的热图；模型训练模块，用于得到烟雾和火焰目标检测模型；目标检测模块，用于输出可能存在烟雾和火焰的检测框位置；区域截取模块，利用可能的检测框位置截取出其在下一帧对应位置的区域；误检过滤模块，用于剔除因与烟火颜色或形状相似而导致的错误检测。本发明能够为模型引入烟雾和火焰的空间和时间关联信息，烟雾和火焰检测结果两者相互指导相互补充，降低了两类目标的漏检和误检概率。
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公开(公告)号：CN117576765B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410054740.7
申请日：2024-01-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层特征对齐的面部动作单元检测模型构建方法，属于计算机视觉与情感计算领域，包括：搭建面部动作单元检测模型，并采用训练样本集对面部动作单元检测模型训练，训练样本为面部运动图片，标签为每个样本对应的AU组合；构建类内一致性对齐、类间一致性对齐及样本级别一致性对齐的分层特征对齐框架，通过分层的方式提升对跨身份一致性引入的微弱变化的感知能力。同时，在AU特征嵌入之前，通过重要性感知融合层对融合的特征图中每个位置进行区域重要性感知，得到重要性感知的局部特征嵌入，以增强重要区域的特征，提高面部动作特征的可区分性。本发明能够提升面部动作单元检测的准确度。
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公开(公告)号：CN117576765A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410054740.7
申请日：2024-01-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层特征对齐的面部动作单元检测模型构建方法，属于计算机视觉与情感计算领域，包括：搭建面部动作单元检测模型，并采用训练样本集对面部动作单元检测模型训练，训练样本为面部运动图片，标签为每个样本对应的AU组合；构建类内一致性对齐、类间一致性对齐及样本级别一致性对齐的分层特征对齐框架，通过分层的方式提升对跨身份一致性引入的微弱变化的感知能力。同时，在AU特征嵌入之前，通过重要性感知融合层对融合的特征图中每个位置进行区域重要性感知，得到重要性感知的局部特征嵌入，以增强重要区域的特征，提高面部动作特征的可区分性。本发明能够提升面部动作单元检测的准确度。
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公开(公告)号：CN117011785A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310828111.0
申请日：2023-07-06
Applicant: 华新水泥股份有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空关联和高斯热图的烟火检测方法、装置及系统，属于计算机视觉技术领域，包括：热图生成模块，对训练数据进行预处理，将视频帧图像训练数据通过热图生成模块，得到包含烟雾和火焰空间关联信息的热图；模型训练模块，用于得到烟雾和火焰目标检测模型；目标检测模块，用于输出可能存在烟雾和火焰的检测框位置；区域截取模块，利用可能的检测框位置截取出其在下一帧对应位置的区域；误检过滤模块，用于剔除因与烟火颜色或形状相似而导致的错误检测。本发明能够为模型引入烟雾和火焰的空间和时间关联信息，烟雾和火焰检测结果两者相互指导相互补充，降低了两类目标的漏检和误检概率。
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