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公开(公告)号：CN103796237A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410023734.1
申请日：2014-01-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种传感器网络未覆盖区域的快速检测方法,包括：步骤1、确定每一传感器节点的坐标，并生成传感器节点集合；将待检测区域划分为两个或两个以上子区域；步骤2、针对传感器节点集合中的每一传感器节点确定其工作半径r以确定其工作范围；判断每工作范围都完全覆盖至少一个子区域，如果是将未被工作范围完全覆盖的子区域标识为未覆盖区域，步骤结束；如果否跳转到步骤3；步骤3、减小子区域的面积以重新对所述待检测区域进行划分后返回步骤2。本发明通过不断减小子区域的面积以精确地测定出未传感器节点覆盖的区域。
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公开(公告)号：CN115426225B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210923013.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种超奈奎斯特直接检测系统信号处理方法及接收机，该方法包括：在信号通过后滤波器后，获取后滤波器的输出以及训练序列；基于训练序列和后滤波器的输出，利用最小二乘法LS重新进行信道估计，得到最大似然序列估计MLSE的抽头系数；在获得MLSE的抽头系数后，利用基于维特比算法的MLSE寻找最佳路径，在获得最终的幸存路径后，路径上的信号即为判决的信号。本发明实现了PAM4信号直接检测技术中MLSE抽头系数的优化，可大幅度提升系统性能。且在计算复杂度方面，相比于原系统并没有增加很多。
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公开(公告)号：CN118488386B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410717045.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种无人机时空众包的资源分配方法及装置。方法包括：将无人机和IoT设备的三维服务区映射到二维，获得二维服务区的坐标范围和时间数据集合；基于无人机的时间数据集合收集每个时间段内的IoT数据；预设无人机禁飞区，计算无人机的边界约束和禁飞区约束；预设多个优化目标进行加权平衡；将优化问题表述为马尔科夫决策过程；采用双延迟深度确定性策略梯度法，对无人机的飞行动作和IoT的功率进行分配。本发明部署了一种先进的强化学习算法，即TD3。它利用深度神经网络基于演员‑评论家架构来逼近策略和价值函数，因此它在高性能和低时间复杂性方面表现出色，且验证了所提出的算法的有效性。
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公开(公告)号：CN118612765B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410665359.4
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种可重构智能表面辅助的多层计算任务卸载方法及装置，涉及通信技术领域。所述方法包括：构建可重构智能表面辅助的多层移动边缘计算网络模型；设计两阶段卸载策略，包括：第一阶段从用户设备卸载到解码前向中继器，第二阶段从解码前向中继器卸载到基站；计算卸载能量损耗和计算能量损耗；构建最优化问题，通过最优化子载波分配、任务量分配、时间分配、发射功率分配和可重构智能表面波束赋形向量来最小化卸载能量损耗和计算能量损耗；将最优化问题分解为三个子问题，通过交替迭代方法得到局部最优解。仿真结果表明，本发明可显著降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN119233320A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411221968.7
申请日：2024-09-02
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供一种面向森林救火的无人机协助通感算一体化资源分配方法方法及装置，涉及通信技术领域。该方法包括：搭建无人机辅助ISCC系统场景；根据搭建的系统场景，构建无人机辅助ISCC系统模型；根据无人机辅助ISCC系统模型，确定无人机辅助ISCC系统模型完成任务的总延迟和能量消耗；根据总延迟和能量消耗，构建无人机辅助ISCC系统模型的优化目标；根据优化目标，构建无人机辅助ISCC系统模型中的任务调度和资源分配的优化问题；将优化问题建模为马尔科夫决策过程，采用TD3算法对任务调度和资源分配策略进行优化，获得最优任务调度和资源分配的方案。采用本发明可增强对火情的实时监控能力，提高救火速度和成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119047697A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411168436.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/063 , G16Y20/20 , G16Y40/60
Abstract: 本发明提供一种无人机辅助通感算系统中任务调度和资源分配的方法，涉及通信技术领域。所述无人机辅助通感算系统中任务调度和资源分配的方法包括：获取多个物联网设备、多个计算任务、多个无人机的地理位置信息以及多个感知目标的地理位置信息；根据获取的物联设备以及无人机的相关信息，建立无人机辅助通感算系统模型，获得计算卸载惩罚指数和感知惩罚指数；根据计算卸载惩罚指数和感知惩罚指数，构建无人机辅助通感算系统中的任务调度和资源分配的优化问题；将优化问题建模为马尔科夫决策过程，采用SAC算法进行优化，获得最优任务调度和资源分配的策略。采用本发明可解决上行链路I SCC中的联合任务调度和资源分配问题。
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公开(公告)号：CN118971918A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410960333.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，特别涉及一种通感一体化网络中的联合RIS波形设计方法及装置。方法包括：建立基于ISAC系统特性和RIS特性的场景；基于基于ISAC系统特性和RIS特性的场景构建系统模型；对雷达与通信性能之间权衡进行联合设计，基于交替优化的算法权衡多目标优化问题，完成基于RIS辅助添加PAPR约束下ISAC系统的联合波形设计。本发明综合考虑通信和感知的权衡性，提出了波形设计问题，以在保证给定功率约束、PAPR约束、波束方向图约束以及RIS相移矩阵的恒模约束的同时，最小化MUI和波束方向图相异度的加权和，进行合理的资源分配。提出了多变量循环迭代交替方向乘子法来解决所提出的非凸优化问题。
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公开(公告)号：CN118612765A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410665359.4
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种可重构智能表面辅助的多层计算任务卸载方法及装置，涉及通信技术领域。所述方法包括：构建可重构智能表面辅助的多层移动边缘计算网络模型；设计两阶段卸载策略，包括：第一阶段从用户设备卸载到解码前向中继器，第二阶段从解码前向中继器卸载到基站；计算卸载能量损耗和计算能量损耗；构建最优化问题，通过最优化子载波分配、任务量分配、时间分配、发射功率分配和可重构智能表面波束赋形向量来最小化卸载能量损耗和计算能量损耗；将最优化问题分解为三个子问题，通过交替迭代方法得到局部最优解。仿真结果表明，本发明可显著降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN118427605A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410429517.6
申请日：2024-04-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/047 , G06F18/22 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及非平衡数据集生成技术领域，特别是指一种基于样本加权和GAN的数据生成方法，方法包括：获取待处理的不平衡数据集；对数据集进行划分，获得训练集；对训练集中正负样本数量进行统计，获得正样本数据和负样本数据；构建初始的VAE‑GAN数据生成模型；采用样本加权法，计算正样本数据的权重；根据权重对正样本数据进行筛选，获得筛选后的正样本数据；根据正样本数据以及筛选后的正样本数据对初始的VAE‑GAN数据生成模型进行训练，获得训练好的VAE‑GAN数据生成模型；采用训练好的VAE‑GAN模型生成伪类正样本数据；将伪类正样本数据、负样本数据以及正样本数据合并，生成平衡的数据集。采用本发明，可提高不平衡数据集的少数类的分类准确率。
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公开(公告)号：CN118113482A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410515391.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种针对智能窃听者的安全计算卸载方法和系统，包括：构建存在智能窃听者的多无人机辅助的移动边缘计算网络的系统模型和计算任务的两阶段卸载模型；计算系统的总延迟和能耗，设计最大最小的优化问题并分解为两个子问题，对于合法无人机和窃听无人机，优化目标分别是最大化和最小化计算任务的执行效率；以MAPPO算法为基础算法，结合零和博弈思想，将两个子问题转化为两个部分可观测的马尔可夫博弈，进行对抗多智能体强化学习，合法无人机和窃听无人机交替作为MAPPO的智能体与环境交互，分别以最大化和最小化计算任务的执行效率为目标优化各自的策略，直至收敛，得到最优的安全计算卸载方案。本发明在对抗智能窃听无人机时有显著的优势。
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