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公开(公告)号:CN113938069B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202111143237.1
申请日:2021-09-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: H02P21/00 , H02P25/022
Abstract: 本发明提供了一种基于滑模极值搜索的电机系统控制参数优化方法,无需大量迭代计算,对硬件要求较低,具有优异的使用价值和很高的性价比。本发明方法通过构建与系统性能之间存在极值关系的代价函数,由于代价函数的值由控制参数决定,因此当代价函数为极值时,当前的控制参数即为永磁同步电机系统最优控制参数。本发明通过滑模极值搜索来实现代价函数极值的查找,实现控制参数的优化,只需要设定一个控制参数初值,计算量小,对硬件要求较低,具有优异的使用价值和很高的性价比。
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公开(公告)号:CN116978114A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310717233.2
申请日:2023-06-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种利用智能手机的非接触式手语识别方法,属于移动计算应用技术领域。本发明利用手机内置扬声器发出人耳听不见的高频声音信号,该信号经过听障人士的手语动作反射,再由手机内置的麦克风接收。将接收信号经过处理,提取出整个过程的信道冲击响应。当用户表达不同手语动作时,整个信道的信道状态信息也并不相同,通过深度学习方法来识别这些信息对应的手语动作。本发明采用了细粒度的信道冲击响应特征识别出手指级别的手语动作,设计了一系列信号处理算法去除环境中的静态以及动态干扰。通过训练端到端神经网络模型时在两个单词间添加额外的标签,避免了手动对手语句子训练数据进行分割。本发明易于部署,用户体验好,不易受环境干扰。
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公开(公告)号:CN116962414A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310926231.4
申请日:2023-07-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1021 , H04L41/16 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种基于无服务器计算的自适应视频流传输方法及系统,属于流媒体传输技术领域。系统由细粒度的无服务器管道实现视频交付,利用无状态函数来加强对视频请求事件的响应,使用一种基于三端剪辑的近端策略优化PPO的深度强化学习算法来解决视频播放过程中的比特率自适应序列决策问题。此外,将动态视频块质量因素纳入用户体验QoE指标,用以配置QoE模型,为每个视频块分配一个优先权重,提高视频比特率决策的鲁棒性,从而减小视频流传输时延,提高了用户观看体验。
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公开(公告)号:CN116030311B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202310321902.4
申请日:2023-03-29
Applicant: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) , 自然资源部第一海洋研究所 , 北京理工大学
Inventor: 秦华伟 , 赵玉杨 , 王建步 , 马元庆 , 张明亮 , 刘爱英 , 邢红艳 , 宋秀凯 , 孙珊 , 苏博 , 姜向阳 , 张娟 , 李凡 , 谷伟丽 , 李少文 , 李志林 , 姜会超 , 李伟
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域,提供一种基于多源遥感数据的湿地分类方法和电子设备,其中,分类方法包括:获取湿地的高光谱图像数据、多光谱图像数据和预训练的分类网络模型;将高光谱图像数据输入第一特征提取网络分别提取光谱特征和空间特征,得到高光谱特征;将多光谱图像数据输入第二特征提取网络,提取多尺度空间特征,得到多光谱特征;将高光谱特征和多光谱特征输入深度交叉注意模块进行特征融合;利用全连接层和损失函数,得到湿地分类结果。将双分支特征提取模块对深度交叉注意模块的特征提取部分进行改进,深度交叉注意模块能够更充分利用两种不同遥感数据的特点,分类性能更优,在总体准确度和Kappa系数方面均有较大的提升。
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公开(公告)号:CN115935314A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211485147.5
申请日:2022-11-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/32 , G06F21/44 , G06F3/01 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于可穿戴设备运动传感器的用户身份认证方法,属于移动计算应用技术领域。本方法使用智能腕带设备中的运动传感器采集用户敲击脸部时腕部产生的运动信号,并去除其他运动片段,只保留存在敲脸动作的时间段,用于后续认证。通过去除发生敲脸动作时同时存在的其他噪音,得到纯净的敲脸信号。然后,从纯净的敲脸信号中提取特征并建立认证模型,由此利用智能腕带设备中的运动传感器采集手指敲击脸部时的腕部运动信号,实现用户身份认证。对比现有技术,本发明仅依靠智能腕带设备中常见的运动传感器即可实现低成本的、不显眼的、方便安全的身份认证,准确率高。
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公开(公告)号:CN114584801B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202210034887.0
申请日:2022-01-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/25 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络推荐算法的视频资源缓存方法,属于边缘计算技术领域。首先将边缘服务器划分为不同的区域,每个边缘服务器只向其区域内用户提供服务。然后,在云服务器使用图神经网络实现推荐算法,计算出每个用户的推荐视频列表。根据不同用户的推荐列表,选取其最靠前的若干视频文件执行缓存策略,将其缓存到边缘服务器中。本发明充分利用了云端服务器的计算资源,同时使用边缘服务器进行视频缓存,减小主干网络开销,同时提高了用户体验。
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公开(公告)号:CN115082845A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210450859.7
申请日:2022-04-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的监控视频目标检测任务调度方法,属于边缘计算技术领域。首先抽取监控视频关键帧压缩待处理视频规模,使用残差U‑Net神经网络对监控视频的关键帧进行显著性目标检测,识别有价值的目标信息。同时,采用云边协作架构,根据云服务器和边缘设备的可用资源,使用深度强化学习异步优势行动者评论家A3C算法优化调度残差U‑Net网络,将残差U‑Net网络目标检测任务根据当前系统可用资源,自适应地卸载在云服务器或边缘设备执行,从而减小系统时延,提高实时性能。
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公开(公告)号:CN114584801A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210034887.0
申请日:2022-01-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/25 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络推荐算法的视频资源缓存方法,属于边缘计算技术领域。首先将边缘服务器划分为不同的区域,每个边缘服务器只向其区域内用户提供服务。然后,在云服务器使用图神经网络实现推荐算法,计算出每个用户的推荐视频列表。根据不同用户的推荐列表,选取其最靠前的若干视频文件执行缓存策略,将其缓存到边缘服务器中。本发明充分利用了云端服务器的计算资源,同时使用边缘服务器进行视频缓存,减小主干网络开销,同时提高了用户体验。
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公开(公告)号:CN112766041B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202011557672.4
申请日:2020-12-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于惯性传感信号的老年痴呆患者洗手动作识别方法,属于移动计算应用技术领域。本方法利用惯性传感器,采集老年痴呆患者洗手时腕部的加速度信息和角速度信息,分析人体手腕相对于身体的倾斜姿势。利用不同洗手动作的手腕姿势的显著差异来区分每种洗手动作,最终根据对各种洗手动作的检测结果,分析整体洗手步骤是否符合卫生要求。本发明针对老年痴呆患者,能够准确识别洗手行为,为多样化和异质性的老年痴呆患者提供不同的洗手辅助解决方案。
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公开(公告)号:CN113069105A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110323882.5
申请日:2021-03-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种利用智能手机扬声器和麦克风的驾驶员吸烟行为检测方法,属于移动计算应用技术领域。通过现有智能手机普遍配备的扬声器和麦克风组成一个简易的主动式声呐系统,手机扬声器发出超声波被不同距离的障碍物反射后,在不同的时间被手机麦克风收到。当驾驶员吸烟时,其手臂和胸腔的运动具有一定的规律性,系统通过检测驾驶员手臂和胸腔的运动来分析是否存在吸烟行为。本发明方法尤其适用于出租车、网约车和公交车等禁止吸烟的驾驶环境。
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