公开(公告)号：CN116027911B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310316251.X

申请日：2023-03-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李凡 ,  孟玲 ,  曾秋阳 ,  刘晓晨

IPC: G06F3/01 ,  G10L19/008 ,  G10L19/10 ,  G10L19/26 ,  G10L15/26 ,  G06F3/16 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/30 ,  G06F40/232

公开(公告)号：CN115935314A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211485147.5

申请日：2022-11-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李凡 ,  刘晓晨 ,  孟玲 ,  曹烨彤

IPC: G06F21/32 ,  G06F21/44 ,  G06F3/01 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于可穿戴设备运动传感器的用户身份认证方法，属于移动计算应用技术领域。本方法使用智能腕带设备中的运动传感器采集用户敲击脸部时腕部产生的运动信号，并去除其他运动片段，只保留存在敲脸动作的时间段，用于后续认证。通过去除发生敲脸动作时同时存在的其他噪音，得到纯净的敲脸信号。然后，从纯净的敲脸信号中提取特征并建立认证模型，由此利用智能腕带设备中的运动传感器采集手指敲击脸部时的腕部运动信号，实现用户身份认证。对比现有技术，本发明仅依靠智能腕带设备中常见的运动传感器即可实现低成本的、不显眼的、方便安全的身份认证，准确率高。

公开(公告)号：CN116027911A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310316251.X

申请日：2023-03-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李凡 ,  孟玲 ,  曾秋阳 ,  刘晓晨

IPC: G06F3/01 ,  G10L19/008 ,  G10L19/10 ,  G10L19/26 ,  G10L15/26 ,  G06F3/16 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/30 ,  G06F40/232

Abstract: 本发明涉及一种基于音频信号的无接触手写输入识别方法，属于语音识别与移动计算应用技术领域。本发明使用移动设备中的扬声器持续播放预先定义的音频信号，并利用麦克风采集手指手写时反射的音频信号。当用户手写输入时，手的移动会引起反射音频信号的变化。通过设计一个轻量级分类网络研究音频传输信道的细粒度变化，实时识别用户的手写输入内容。利用数据增强技术在手写距离和手写速度两个维度扩充数据集，从而适应不同用户的手写习惯。此外，通过拼写纠错算法修正分类网络的识别结果，提高了容错能力。