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公开(公告)号：CN112766041B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011557672.4
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于惯性传感信号的老年痴呆患者洗手动作识别方法，属于移动计算应用技术领域。本方法利用惯性传感器，采集老年痴呆患者洗手时腕部的加速度信息和角速度信息，分析人体手腕相对于身体的倾斜姿势。利用不同洗手动作的手腕姿势的显著差异来区分每种洗手动作，最终根据对各种洗手动作的检测结果，分析整体洗手步骤是否符合卫生要求。本发明针对老年痴呆患者，能够准确识别洗手行为，为多样化和异质性的老年痴呆患者提供不同的洗手辅助解决方案。
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公开(公告)号：CN111475030A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010449038.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提出了一种利用近红外传感器的微手势识别方法，属于移动计算应用技术领域。本发明使用近红外发射器和接收器，组成一个近红外传感系统。手指对近红外光的反射信号强度受到手指相对运动的影响，利用用户执行微手势时近红外光接收信号的强度来识别用户执行的微手势。通过分析近红外光接收器感知的手指反射信号的时间差异和手指在空间内移动的关系，实现追踪滑动微手势的方向、速度和距离。本方法可以精准地从带有干扰的近红外信号中提取和切分纯净的微手势信号，能够适用各种光照和温度。计算复杂度低，鲁棒性强，易于与智能设备一起部署，可以准确、有效的检测微手势和追踪滑动微手势的轨迹。
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公开(公告)号：CN104640168A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201410734390.5
申请日：2014-12-04
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: Y02D70/10 , Y02D70/20 , Y02D70/32 , H04W40/04 , H04W4/046 , H04W40/20 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于Q学习的车载自组织网络路由方法，属于物联网通信技术领域。该方法：1)网络中的车辆均装载有GPS全球定位系统，车辆过彼此间传递Hello消息获取邻居节点信息；2)将城市区域划分成相等的网格，每个网格的位置代表一个不同的状态，从一个网格转移到相邻的网格代表一个动作；3)Q值表的学习。4)参数的设定；5)路由选择策略QGrid_G、QGrid_M。新加入网络中的车辆会从邻居车辆那里获得线下学习得到的Q值表，车辆根据消息目的网格查询Q值表就可以获知消息传递的最优下一跳网格。本发明从宏观上考虑车辆最经常行驶的网格序列，从微观上考虑选择最有可能到达最优下一跳网格的车辆，宏观和微观结合的方式有效提高了消息在城市交通网络中的传递成功率。
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公开(公告)号：CN105847149A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610157076.4
申请日：2016-03-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/733
CPC classification number: H04L45/20 , H04L45/122 , H04L45/124
Abstract: 本发明涉及一种基于多层网络的无线容迟网络路由方法，属于计算机网络技术领域，基于以下原则：单副本路由策略，以及每个报文均有标识其生存时间的TTL字段，该字段随着时间的推移不断减小，当减小到零时，报文就会被丢弃；包括以下内容：首先根据节点的历史相遇记录、历史通信记录、在线社交平台的好友列表、兴趣集数据等社交信息建立多层社交图；然后根据该多层社交图提取社交属性；接下来根据社交属性计算相应的社交指标；最后根据社交指标确定是否转发数据包。对比现有技术，本发明有效提高了DTN网络报文转发的成功率，适合应用在对传输时延有一定容忍，但对报文转发成功率要求较高的网络环境中。
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公开(公告)号：CN112863515A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011631284.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: G10L15/24 , G10L21/0224 , H04R25/00 , H04M1/72403 , H04M1/72448 , G06K9/62 , H04M1/03
Abstract: 本发明公开了一种利用手机扬声器和麦克风识别人体舌头下颚动作的方法。使用手机扬声器和麦克风组成一个简易主动声纳系统，通过使用动态阈值切割算法、支持向量数据描述分类器，可精准从带有其他动作引起的耳道壁运动信号中提取和切分由舌头下颚动作引起的耳道壁运动信号。通过使用信号转换算法，有效消除由用户耳道形态差异以及音频传感器位置差异引起的耳道壁运动信号差异。基于分类器反馈，对耳道壁运动信号特征进行选择，筛选出最有益于舌头下颚动作识别的时域特征，利用这些特征和随机森林分类器，实现舌头下颚动作准确识别。本发明不依赖各类传感器和穿戴设备，具有成本低、使用舒适度高、隐蔽性高、不受光照条件影响等优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112766041A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011557672.4
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于惯性传感信号的老年痴呆患者洗手动作识别方法，属于移动计算应用技术领域。本方法利用惯性传感器，采集老年痴呆患者洗手时腕部的加速度信息和角速度信息，分析人体手腕相对于身体的倾斜姿势。利用不同洗手动作的手腕姿势的显著差异来区分每种洗手动作，最终根据对各种洗手动作的检测结果，分析整体洗手步骤是否符合卫生要求。本发明针对老年痴呆患者，能够准确识别洗手行为，为多样化和异质性的老年痴呆患者提供不同的洗手辅助解决方案。
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公开(公告)号：CN112863515B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011631284.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: G10L15/24 , G10L21/0224 , H04R25/00 , H04M1/72403 , H04M1/72448 , G06K9/62 , H04M1/03
Abstract: 本发明公开了一种利用手机扬声器和麦克风识别人体舌头下颚动作的方法。使用手机扬声器和麦克风组成一个简易主动声纳系统，通过使用动态阈值切割算法、支持向量数据描述分类器，可精准从带有其他动作引起的耳道壁运动信号中提取和切分由舌头下颚动作引起的耳道壁运动信号。通过使用信号转换算法，有效消除由用户耳道形态差异以及音频传感器位置差异引起的耳道壁运动信号差异。基于分类器反馈，对耳道壁运动信号特征进行选择，筛选出最有益于舌头下颚动作识别的时域特征，利用这些特征和随机森林分类器，实现舌头下颚动作准确识别。本发明不依赖各类传感器和穿戴设备，具有成本低、使用舒适度高、隐蔽性高、不受光照条件影响等优势。
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公开(公告)号：CN108038622B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201711431463.3
申请日：2017-12-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种群智感知系统推荐用户方法，属于群智感知系统优化技术领域。包括以下步骤：(1)获取用户历史数据；(2)量化用户、任务特征向量以及建立用户‑任务数据质量矩阵；(3)从原始用户群体中得到任务消息推送群体；(4)对上述推送群体进行最终参与用户的挑选；(5)获取最终参与用户数据，更新用户‑人物数据质量矩阵。对比现有技术，本发明方法充分考虑了用户的个人兴趣偏好，用户完成不同任务数据质量存在差异的问题，从而可以更有效的进行用户推荐；对有兴趣参与任务的用户根据其历史参与的数据质量情况以及当前已选取用户的规模来选取最终参与任务的用户，使得平台既可以保证任务的完成，又可以获得最大的利益。
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公开(公告)号：CN111475030B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010449038.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提出了一种利用近红外传感器的微手势识别方法，属于移动计算应用技术领域。本发明使用近红外发射器和接收器，组成一个近红外传感系统。手指对近红外光的反射信号强度受到手指相对运动的影响，利用用户执行微手势时近红外光接收信号的强度来识别用户执行的微手势。通过分析近红外光接收器感知的手指反射信号的时间差异和手指在空间内移动的关系，实现追踪滑动微手势的方向、速度和距离。本方法可以精准地从带有干扰的近红外信号中提取和切分纯净的微手势信号，能够适用各种光照和温度。计算复杂度低，鲁棒性强，易于与智能设备一起部署，可以准确、有效的检测微手势和追踪滑动微手势的轨迹。
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公开(公告)号：CN105847149B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610157076.4
申请日：2016-03-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/733
Abstract: 本发明涉及一种基于多层网络的无线容迟网络路由方法，属于计算机网络技术领域，基于以下原则：单副本路由策略，以及每个报文均有标识其生存时间的TTL字段，该字段随着时间的推移不断减小，当减小到零时，报文就会被丢弃；包括以下内容：首先根据节点的历史相遇记录、历史通信记录、在线社交平台的好友列表、兴趣集数据等社交信息建立多层社交图；然后根据该多层社交图提取社交属性；接下来根据社交属性计算相应的社交指标；最后根据社交指标确定是否转发数据包。对比现有技术，本发明有效提高了DTN网络报文转发的成功率，适合应用在对传输时延有一定容忍，但对报文转发成功率要求较高的网络环境中。
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