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公开(公告)号：CN115271154A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210636756.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法，包括以下步骤：S1、收集已知洪水信息，建立因变量、自变量数据集；S2、采用多项式特征构造工程方法，开展特征多项式变换，增加原始输入特征维度；S3、对所有数据进行归一化处理，然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分；S4、采用偏最小二乘回归方法建立模型；S5、在训练集上优化模型参数，在测试集上测试模型的可靠性，直至预测精度满足要求；S6、利用预测模型对未知洪水要素预测。该方法具有非线性，可在汛期复杂降雨情况下，通过简单操作获取未来洪水信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。
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公开(公告)号：CN115099468A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210630821.8
申请日：2022-06-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种串联水库群防洪库容优化分配的计算方法，包括以下步骤：按照梯级总预留库容要求将计算期分为两个调度时段，获取水位范围约束、水位变幅约束、出库流量范围约束、出库流量变幅约束、初水位、末水位、来水等信息；根据水位范围及水位变幅约束缩窄各水库水位运行区间；将梯级总预留库容转化为梯级总拦蓄量；以梯级弃水量最小或发电量最大为目标，建立梯级水库防洪库容优化分配模型；采用动态规划法求解梯级水库防洪库容优化分配模型，得出梯级总拦蓄量在各水库间的最优分配结果，并将其转化为各水库的预留库容分配结果；本发明综合考虑了有预留库容阶段及后续阶段的来水形势，对梯级总预留库容在各水库间进行了合理优化的分配。
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公开(公告)号：CN114897242A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210504031.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种自适应分割时段场次降雨径流的方法，包括以下步骤：S1、收集已知区域的连续降雨径流数据；S2、波峰波谷自动计算和识别；S3、降雨场次自动分割，识别降雨开始和结束时间，计算场次累积降雨量；S4、降雨径流场次自动分割，根据降雨开始结束时间识别相应场次洪水开始结束时间；S5、场次洪水洪峰峰数识别，根据单场次洪水中波峰与波谷差值，鉴定洪峰数量；S6、相关系数计算，计算场次降雨径流累积降雨量与流量最大涨幅的相关系数；S7、参数寻优；S8、筛选符合要求的场次降雨径流过程。该方法能够提高分割场次降雨径流准确率，且自适应程度较高，可全部实现自动化，能快速、高效分割场次降雨径流。
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公开(公告)号：CN119514920A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411465161.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种对影响梯级水库调度运行的事件的预测方法，包括：获取待检测梯级水库的实时监测数据，将所述待检测梯级水库的实时监测数据输入水利专业模型，获取所述待检测梯级水库的实时监测数据对应的预测数据；获取气象的预测数据，将所述气象的预测数据以及待检测梯级水库的实时监测数据对应的预测数据输入训练好的数据分析模型，获取监测结果；所述监测结果包括：关键因素、事件标签以及事件发生概率；所述数据分析模型包括：关键因素确定单元、事件分类确定单元以及事件发生概率确定单元；基于所述监测结果以及预先设定的预警规则，进行事件预警。本发明能够提高水库调度运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119275927A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411285652.4
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于等效机组的厂内优化运行方法，属于水电能源调度技术领域。本申请首先在给定水头离散精度与流量离散精度下，通过动态规划分别对不同水头下的离散流量进行计算，确定可用机组数量下等效机组的最优流量表和最优出力表；再通过IQPSO对等效机组间的机组流量进行分配；最后根据等效机组的最优流量表和最优出力表计算特定流量分配方案下的出力。本申请基于等效机组的厂内优化运行方法实现了从短期调度边界到厂内优化运行结果的快速求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119227929A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411078147.2
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N20/10
Abstract: 本申请公开了一种水资源调度推演方法及系统，涉及水利、数据处理技术领域，包括：获取目标水域的降雨预报数据，以及确定所述降雨预报数据相关的案例水资源的描述文本；基于所述描述文本以及所述降雨预报数据进行资源要素识别；将降雨预报数据以及所识别出的资源要素，输入水资源调度优化模型，以依据降雨预报数据和资源要素的描述向量生成相应的径流预报，以及，水资源调度预测方案；根据所生成的水资源调度预测方案，基于时间轴的事件推动内容展示，并执行视角跟随及播报。本申请通过水资源调度优化模型来输出径流预报，以及，水资源调度预测方案，通过合理的决策和调度方案，实现对水资源的有效管理和利用。
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公开(公告)号：CN119150687A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411314527.1
申请日：2024-09-20
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213
Abstract: 一种考虑下垫面地理特征的土壤蓄水容量参数推衍方法，其包括如下步骤：步骤1，选取若干降雨径流观测数据较为丰富的典型流域，得到各个典型流域内的土壤蓄水容量参数WM；步骤2，统计各个典型流域的下垫面地理特征因子，筛选得到对土壤蓄水容量参数影响显著的下垫面地理特征因子；步骤3，基于筛选出的下垫面地理特征因子，拟合得到下垫面地理特征因子与土壤蓄水容量参数的关系函数F；步骤4，提取典型流域周边无资料流域的下垫面地理特征因子，利用关系函数F得到无资料流域内的土壤蓄水容量参数，实现参数的空间分布推衍。本发明方法具有数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理等优点，值得推广。
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公开(公告)号：CN119091088A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411014086.3
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉纵河科技有限公司
Abstract: 本发明属于数学和计算机图像处理领域，具体提供一种三维点云数据多项式拟合方法、系统、装置及存储介质，其中多项式拟合方法先确定待拟合的三维点云数据范围，再使用最小二乘法求得每个拟合网格的多项式；衔接网格多项式包括x轴方向衔接网格多项式、y轴方向衔接网格多项式和周向衔接网格多项式，实现对每一个拟合网格x轴方向、y轴方向和周向的衔接。由于本发明同时考虑了最小二乘法多项式求解精度和分块拟合精度，并且解决了分块拟合的连续性问题，因此本发明能够根据三维点云数据建立高精度的三维曲面多项式，指导相关生产研究。
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公开(公告)号：CN118760978A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410770895.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于滚动分解和深度学习的径流概率预测方法。收集历史日径流数据序列；通过基于滚动分解策略的VMD对数据进行不存在未来信息的泄露的分解。将处理后的数据分为训练集和测试集；构建径流概率预测模型BiGRU‑NCQR‑KDE，设置超参数，以最小化损失函数为目标，在训练集上训练模型，得到训练好的径流概率预测模型；采集设定时间期间内的逐日径流量数据，对采集的数据进行预处理得到待预测数据集；将待预测数据集输入训练好的径流量预测模型，得到预测的径流概率密度曲线；完成基于滚动分解和深度学习的径流概率预测。本发明可以在避免信息泄露发生的同时获得精准和可靠的径流概率预测结果。
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公开(公告)号：CN118643760A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410731243.6
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于CUDA并行加速的高精度溶质输移模拟方法，建立基于Navier‑Stokes方程的二维水动力学模型，采用非结构网格的有限体积法求解，模拟二维水流过程；建立改进R因子的TVD法的二维水动力与污染物输移模型；以物质输运的对流扩散方程为基础，分别离散求解对流项与扩散项，基于水流条件，获得污染物输移过程；拆分二维水动力与污染物输移模型结构，采用CUDA并行加速方法重构二维水动力与污染物输移模型二维水动力与污染物输移模型，引入PINGPANG方法加速模型计算效率；率定模型参数，优化CUDA参数，应用模型获取污染物输移过程。本发明能够较为快速准确地模拟污染物输移过程，特别适用于对高浓度聚集型污染物输移模拟，为相关场景应用提供技术支撑。
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