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公开(公告)号：CN111079428A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911374500.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种分词和行业词典构建方法、装置以及可读存储介质，包括：获取文本信息；根据所获取的文本信息中字词所对应的领域，选取若干个对应的行业词典；利用所选取的行业词典，对所述文本信息进行分词处理，得到分词结果。通过文本中字词的领域选取所对应领域的行业词典，利用所选取的行业词典对文本信息进行分词处理，相比较于现有中使用通用词典来说，能够节省空间资源、减少系统运算量和提升系统性能的效果。
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公开(公告)号：CN111048074A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911355330.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G10L15/183 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本申请公开了一种用于辅助语音识别的上下文信息生成方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括：在与用户的第n轮对话过程中，基于上下文处理策略，得到在第n轮对话中用户回复中预计包含的上下文信息；其中，所述预计包含的上下文信息用于为语音识别模块对所述用户在第n轮对话中的语音信息进行识别提供识别参考；其中，n为大于等于1的整数；存储所述在第n轮对话中用户回复中预计包含的上下文信息及其对应的链接信息；其中，所述链接信息用于为语音识别模块提供获取所述预计包含的上下文信息的接口链接。
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公开(公告)号：CN110674301A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910941635.4
申请日：2019-09-30
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络(GNN)的情感倾向预测方法、装置、系统及计算机存储介质。基于图神经网络的情感倾向预测方法包括：首先，获取一段文本信息；然后，将文本信息转化为以词为节点，以词之间的相似度为边的图形结构数据；接下来，将该图形结构数据转化为由词之间相似度构成的邻接矩阵；随后通过情感分类模型对邻接矩阵进行情感倾向预测。这种情感倾向预测方法在处理长文本时，通过词和词之间地相似度，将文本信息转化为图形结构数据，一方面能够利用图神经网络的优势包含尽可能多的语义；另一方面通过将相近的词聚合在一起，也更易于提取到最有代表意义的情感倾向特征，使预测结果更为准确。
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公开(公告)号：CN110674286A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910934236.5
申请日：2019-09-29
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/34
Abstract: 本发明公开了一种文本摘要抽取方法、装置及计算机存储设备，首先获取待抽取文本；接着对所述待抽取文本进行预处理，得到用于表征所述待抽取文本的文本信息的若干个短句；之后确定所述若干个短句中每一个短句对应的多维短句特征；进一步地，利用每一个短句所对应的多维短句特征来从所述若干个短句中筛选特定数量的目标短句；最后根据所筛选出的特定数据的目标短句在所述待抽取文本中的排序对所述特定数量的目标短句进行拼接处理，得到所述待抽取文本对应的文本摘要。
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公开(公告)号：CN110674253A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910897888.6
申请日：2019-09-23
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种语义处理方法及设备，所述方法包括：获取查询信息；确定对应所述查询信息的信息向量；查找所述查询信息中的命中词；确定对应所述命中词的附加向量；对所述信息向量和所述附加向量进行融合，获得融合向量；对所述融合向量进行语义槽识别，获得对应所述查询信息的应答信息，应用本发明实施例能够对查询信息进行精确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110660385A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910941654.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G10L15/16 , G10L15/183 , G10L15/22 , G10L15/02 , H04R1/10
Abstract: 本发明公开了一种命令词检测方法及电子设备，首先采集语音信号；之后对所采集的语音信号进行特征提取，得到包括多个命令词的音频特征；接着将所述包括多个命令词的音频特征进行编码，得到多个命令词向量；进一步将所述多个命令词向量按照对应场景类别选择特定多分类器进行命令词检测，得到有效命令词。
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公开(公告)号：CN108766456B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810496822.1
申请日：2018-05-22
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 本发明提供了一种语音处理方法及装置，该方法包括：通过麦克风阵列获取至少一路近端信号；对所述至少一路近端信号进行回声消除处理，得到至少一路残余回声信号；分别对所述至少一路近端信号以及所述至少一路残余回声信号进行波束成形处理；对波束成形处理后的至少一路近端信号以及所述至少一路残余回声信号进行非线性回声抑制处理，得到非线性回声抑制输出信号；对所述非线性回声抑制输出信号进行降噪和增益处理。因此，本发明提供的方案可以提高信噪比。
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公开(公告)号：CN108831498A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810496450.2
申请日：2018-05-22
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0232
Abstract: 本发明实施例公开了一种多波束波束成形的方法、装置及电子设备，目的在于实现多波束波束成形，确保目标空间指向的声音不失真，并对其他空间指向的声音进行有效抑制。技术方案包括：计算空间滤波参数与至少两个声音源指向分别对应的原始频域信号的乘积，得到多波束波束成形，空间滤波参数随声音源的角度和子带频率的不同而不同，至少两个声音源指向包含一个目标声音源及至少一个其他声音源指向；计算目标声音源指向的增强语音；根据目标声音源对应的子带能量与至少一个其他声音源指向的所有子带的能量和，计算能量比值；计算目标声音源指向的原始频域信号与目标声音源指向对应的增强语音、能量比值的乘积，并输出乘积对应的语音。
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公开(公告)号：CN108831497A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810495505.8
申请日：2018-05-22
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0264
Abstract: 本发明提供了一种回声压缩方法及装置、存储介质、电子设备，该回声压缩方法包括：根据近端信号、参考信号以及残余回声信号确定近端语音信息；其中，所述近端信号、所述参考信号以及所述残余回声信号均为设定频段内的信号；根据所述近端语音信息确定增益信息；利用所述增益信息对所述残余回声信号进行回声压缩处理。因此，本发明提供的方案可以提高信噪比。
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公开(公告)号：CN108804525A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810396200.1
申请日：2018-04-27
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
CPC classification number: G06F17/2705
Abstract: 本发明实施例公开了一种智能回答方法及装置，涉及数据处理技术领域，本发明实施例的方法包括：当接收到待回答问题时，判断所述待回答问题是否满足直接回答条件；若否，则获取与所述待回答问题对应的上下文信息；确定与所述待回答问题对应的问题实体和问题模板；根据所述与所述待回答问题对应的所述问题实体和所述问题模板，确定所述待回答问题的答案并输出。实现了当用户输入的问题通过单轮对话无法回答时，能够结合用户输入的上下文确定并输出相应的答案，提高了问题回答的全面性。
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