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公开(公告)号:CN115809836B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310086911.X
申请日:2023-02-09
Applicant: 华南理工大学 , 广西大学 , 广西民海能源有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06F17/11 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种考虑分布式储能应急供电能力的配电网韧性规划的方法,该方法综合考虑了配电系统中的线路、杆塔,以及风力发电机塔架的故障状态模型,对不同设备的故障率进行细致分析;综合考虑灾后网络拓扑重构和灾后抢修方案,充分考虑了配电网在台风灾害来临的整个过程中的响应情况,选择配置储能作为韧性规划提升方案以及相应的韧性指标;基于网络重构方案和灾后抢修方案综合确定线路加固方案和储能配置方案。本发明深入对比不同韧性规划方案,全面分析配电网的供电关系、薄弱环节及补强需求,根据不同区域的地区差异性确定储能配置策略,基于内外双层规划模型得出最优的线路加固方案和储能配置方案,并对提升策略效果进行校核检验。
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公开(公告)号:CN115800306B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310064845.6
申请日:2023-02-06
Applicant: 华南理工大学 , 广西大学 , 广西民海能源有限公司
Abstract: 本发明公开一种考虑风机故障的风光储无功补偿方法、装置及介质,通过搭建双向长短期记忆神经网络模型,进行风光电场的短期功率预测。利用双向长短期记忆神经网络搭建风光出力的短期预测模型,并以电压损耗最小和分布式电源就地消纳最大为双重优化目标提供风光储的调度方案。根据风光电场的输出功率预测情况,将预测的输出功率反馈给无功补偿装置,确定无功补偿装置的投切情况,同时针对风机可能出现的故障,提出以配电网线损最小为目标的风光互补系统的无功补偿措施。解决了风光并网对电压抬升、损耗增多等影响,同时还结合了实际情况,考虑了风机故障时的情况,使风光并网系统得到稳定运行。
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公开(公告)号:CN115912496A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202210704851.9
申请日:2022-06-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网源‑储‑荷多模态功率调度方法。所述方法首先划分配电网中分布式电源的通讯组,构建系统通讯架构;接着,设计多模态系统控制算法及通讯算法,并设计系统运行约束与系统模态;然后,选择优化模态,以功率利用率控制节点电压偏差和三相电压不平衡,并通过功率交换控制得各分布式电源修正后的功率利用率;最后,求解得各分布式电源的功率利用率与输出功率,从而实现配电网的运行控制。本发明解决了含有海量单相、三相分布式电源的配电网运行安全问题,保证可再生能源最大消纳,公平分配分布式电源有功与无功出力,不依赖网架参数,适用于不同拓扑的配电网。
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公开(公告)号:CN115800306A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202310064845.6
申请日:2023-02-06
Applicant: 华南理工大学 , 广西大学 , 广西民海能源有限公司
Abstract: 本发明公开一种考虑风机故障的风光储无功补偿方法、装置及介质,通过搭建双向长短期记忆神经网络模型,进行风光电场的短期功率预测。利用双向长短期记忆神经网络搭建风光出力的短期预测模型,并以电压损耗最小和分布式电源就地消纳最大为双重优化目标提供风光储的调度方案。根据风光电场的输出功率预测情况,将预测的输出功率反馈给无功补偿装置,确定无功补偿装置的投切情况,同时针对风机可能出现的故障,提出以配电网线损最小为目标的风光互补系统的无功补偿措施。解决了风光并网对电压抬升、损耗增多等影响,同时还结合了实际情况,考虑了风机故障时的情况,使风光并网系统得到稳定运行。
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公开(公告)号:CN115238942A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210297176.2
申请日:2022-03-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出一种考虑昼夜双阶段充电的公交车站需求响应实施方法。所述方法包括以下步骤:电网基于馈线的负载情况确定削峰任务量;收集公交车的出行信息,确定公交车的调控时段及其时长;构建公交车昼夜双阶段充电场景,设置夜间充电目标电量;制定基于响应程度的削峰响应激励结算机制,对激励电价进行调整;基于电网的削峰任务量,计算公交车参与需求响应后单位电量的净支出,并根据公交车的净支出情况,优化公交车充电站内公交车各调控时段的充电状态,实现公交车站需求响应。本发明提出的一种考虑昼夜双阶段充电的公交车站需求响应实施方法,能够有效引导公交车站完成电网响应任务。
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公开(公告)号:CN109840614B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN201811537932.4
申请日:2018-12-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供基于全寿命周期成本的变压器最佳设备利用率控制方法,其具体步骤为:首先,采集变压器基本参数、变压器运行成本数据、泵入电价及四个季节典型日变压器负荷率等;其次,建立以最小化变压器年度单位负载成本为目标函数的配电网变压器最佳设备利用率优化模型;然后,通过MATLAB软件求解所述优化模型;最后,根据最优解确定配电网变压器最佳设备利用率值。本发明提出了配电网变压器最佳设备利用率控制方法,用该方法可得到同时满足安全性和经济性的变压器最佳设备利用率值,以指导配电网设备合理规划。
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公开(公告)号:CN112757954B
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202011629616.7
申请日:2020-12-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供的联合专变共享模式下的电动汽车有序充电联合调节方法,包括以下步骤:步骤1、建立有序充电联合调节效果评估指标;步骤2、构造电动汽车转移到联合充电站外模型;步骤3、计算用户充电等效电价;步骤4、计算充电站选择概率和时段转移概率,根据充电站选择概率和时段转移概率获得充电站‑时段转移概率;步骤5、建立有序充电综合目标,基于粒子群算法优化联合充电价。本发明通过运营商调节联合充电价,总体上压低专变冗余容量大的时段电价,抬高专变冗余容量小的时段电价,同时协调联合充电站电价差,引导用户错峰错站充电,更加充分地利用专变的冗余容量,为运营商建设充电站时解决变压器容量问题提供另一种可靠选择。
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公开(公告)号:CN108491656B
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN201810279180.X
申请日:2018-03-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种自动快速逼近换相失败临界阻抗方法。该方法基于电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC,其具体步骤为:(1)建立换相失败临界阻抗测取的数学模型;(2)设定故障参数;(3)设定Optimum Run工具算法及参数;(4)迭代寻优;(5)判断算法是否达到收敛条件,否则返回步骤(4),是则结束并输出结果。本发明所提出的逼近换相失败临界阻抗方法精度更高;所提出的逼近换相失败临界阻抗方法更智能且更节省计算时长,解决了快速获得传统直流换相失败临界阻抗的问题。
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公开(公告)号:CN113665402A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110845668.6
申请日:2021-07-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电池充电特性的充电桩集群有序充电方法,包括以下步骤:通过通讯线读取每台充电桩对应电动车的充电信息;利用k聚类方法对电动汽车历史充电信息进行计算得到各电动汽车预期停放时间;考虑电网实时负荷强度,并适当调整充电桩集群充电总功率;将各充电桩充电特征曲线上对应点最大充电功率累加得到集群所需最大充电功率总值,将集群所需最大充电功率总值Ps与充电桩集群总功率上限值进行比较,根据比较结果对充电桩进行功率分配后充电,本发明对于减轻前期建设而成本、提高电力设备寿命、保障电能质量有着重要意义。
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公开(公告)号:CN113657456A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110846827.4
申请日:2021-07-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫链对用户充电进行调配的有序充电方法,包括以下步骤:S1、调取车辆充电数据,获取充电时间矩阵;S2、将充电形成矩阵划分为n段不同的充电时长,将分段后的次数与总数的比值作为汽车充电相应时间的概率,生成马尔可夫转移矩阵;S3、对用户下一次充电时长进行预测;S4、基于预测分布实行有序充电,得到本次用户充电时间。将用户充电时长进行时段划分,并通过马尔可夫链对时段进行分类,从而预测用户的充电时间以及充电桩占有时间,从用户每次充电选择出发去预测,有着较高的实时性,与用户习惯较为契合。
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