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公开(公告)号：CN102665243B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201210094145.3
申请日：2012-04-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了超高速无线局域网中一种基于等待的信道聚合方法，包括4个过程：信道监视过程在运行时不断监视主信道及辅信道，获得实时的信道网络分配矢量（NAV,NetworkAllocationVector）信息及信道负载信息。当设备有帧需要发送时，在主信道使用竞争退避过程竞争主信道接入权限。在获得主信道接入权限后，设备根据NAV信息、信道负载信息以及从媒介访问控制子层（MAC,MediaAccessControl）帧中获得服务质量（QoS,QualityofService）信息运行判决过程，即按照一定的判决规则判决是否等待辅信道。最后，设备根据判决结果，使用多信道接入过程指示物理层接入信道。
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公开(公告)号：CN102421139B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201110392323.6
申请日：2011-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态负载传递的异构网络融合方法，首先让异构网络中的移动终端周期性地报告终端侧信息，然后基站和无线接入点联合决策目标移动终端，最后在基站和无线接入点的配合下目标移动终端完成垂直切换过程并对异构网络性能进行评估，根据评估结果实时调用动态负载传递方案，实现网络负载的动态平衡。本发明提供的基于动态负载传递的异构网络融合方法，引入基于优先级的动态负载传递机制实现异构网络的有效融合，通过设计用户终端的接入选择策略和采用动态闭环反馈机制，有效利用异构网络中的无线资源，整合不同无线接入技术到一个统一的网络环境中，对异构无线网络融合技术的研究具有重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN103906218A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410136418.5
申请日：2014-04-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种异构网络融合系统中业务资源的控制方法，该方法的具体步骤包括：FBS首先根据用户业务类型进行固定QoS约束业务用户和可变QoS约束业务用户的划分，并记录每个用户自身QoS需求；FBS然后根据不同类型用户集的划分和不同业务用户QoS约束值进行功率分配，在分别保证Femtocell固定业务用户和可变业务用户QoS的基础上，以最大化Femtocell可变业务用户的纳什讨价还价解为目标对FBS进行资源公平分配优化，最后采用最优化理论对所述的优化问题进行求解，得到FBS的功率分配优化向量。
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公开(公告)号：CN102523588B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201110406371.6
申请日：2011-12-08
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种降低大规模无线自组织网络中断概率的方法，包括源节点选择，后备中继节点选择，最佳中继选择以及睡眠节点选择四个步骤，在每一轮通信的开始，动态的选择源节点、后备中继节点、最佳中继节点及睡眠节点。该方法有效地降低了自组织网络中干扰的影响及网络的中断概率，从而在未知网络拓扑并且不用逐一统计每对通信链路性能的情况下，得到网络在使用机会通信下的平均性能，从而更有效的布置网络以达到预期的服务质量。
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公开(公告)号：CN101360339B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN200810156118.8
申请日：2008-09-28
Applicant: 熊猫电子集团有限公司 , 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司 , 南京联慧通信技术有限公司
Abstract: 融合时分同步码分多址蜂窝网与自组网的接入控制方法属于通信技术中的移动通信领域，该方法以保持TD-SCDMA蜂窝网物理帧结构不变的统一空中接口为基础，是一种基于预约机制和分布式控制的多信道同步无线接入控制方法，它将时隙资源用正交可变扩频因子(OVSF，Orthogonal Variable Spreading Factor)码分成控制信道和数据信道，通过端到端状态以解决暴露终端问题从而提高时隙复用率，该方法维护两跳内节点的时隙状态，实现两跳以内的无冲突无线接入，解决了融合网络下多种通信模式下如何无冲突的访问时隙资源以及如何进行可靠交互通信的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101969418A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010505292.6
申请日：2010-10-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了自适应调制编码的一种门限切换判决方法。根据最大化吞吐量准则获得信噪比判决区间之后，在进行自适应判决的过程中，首先按照预先得到的信噪比判决区间进行调制编码模式的判决和切换，并对调制编码模式按优选等级排序；再在当前信噪比数值下，对各优选等级调制编码模式对应的各自误码率预估计值与最大误码率指标值进行比较；最后根据系统对最大吞吐量要求和误码率要求选择调制编码模式进行数据的编码和调制。本发明提供的方法，在最大化吞吐量判决的基础上对相应调制编码模式下的误码率进行预估计和比较，逐级比较将要采用的调制编码模式的误码率性能，使系统在追求高吞吐量的同时有效保证系统小的误码率，以提高系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN1601922A
公开(公告)日：2005-03-30
申请号：CN200410065142.2
申请日：2004-10-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 提高跳频系统密钥量和缩短频率跳转建立时间的方法为：a.首先根据设备的实际要求确定鉴相频率下限；b.由嵌入式微处理器随机选择n个鉴相频率，嵌入式微处理器控制跳频图案产生器产生伪随机的跳频图案；c.对每个鉴相频率设计等间隔跳频排列表，然后将n个等间隔跳频排列表组合成一个非等间隔排列表，形成全部可供选用载频表；d.从全部可供选用载频表中抽取一组频率，并与鉴相频率下限比较，由此生成当前选用载频表；e.由伪随机跳频图案产生器和当前选用载频表共同确定产生伪随机非等间隔跳频序列表，嵌入式微处理器根据当前选用载频表的内容选择合适的频率合成器控制参数；f.控制变频参考源锁相环频率合成器的程序分频比N和参考分比Ro；g.最后，由频率合成器输出符合要求的伪随机非等间隔跳频信号。
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公开(公告)号：CN115833907B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202211438895.8
申请日：2022-11-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多无人机辅助MEC系统中的联合轨迹、卸载和资源分配优化方法，包括以下步骤：1、无人机上的MEC服务器收集飞行区域内所有地面用户节点的计算资源、通信资源和任务负载等信息，以及其他无人机计算资源信息；2、引入相关的辅助变量，建立对应的优化问题；3、用户和无人机之间的匹配关系通过卸载匹配博弈算法初始化，其对应的矩阵为卸载匹配矩阵；4、引入辅助变量，将优化问题分解为若干子问题求解。该方法基于块坐标下降方法和连续凸逼近技术，称其为联合多无人机轨迹、卸载和资源优化方案；5、迭代直至前后两次目标函数值之差的绝对值小于阈值。本方法降低了用户的平均服务时延。
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公开(公告)号：CN115190544B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210805504.5
申请日：2022-07-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04W28/24 , H04W28/22 , H04L41/0893 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04W16/10 , H04W16/14 , H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种基于QoS的车联网网络切片与NOMA分簇联合优化方法，首先，基站在根据各V2I用户服务类型的QoS指标传输速率将同一服务QoS等级的V2I用户归并于同一切片组，同一V2I切片组内的各V2I用户可在当前SPS周期内实现时频资源块的共享。同时，V2V用户通过建立V2V NOMA簇与V2I切片组共享频谱资源。为克服车辆高速移动性所带来的的CSI无法获取问题，基站采用基于地理位置的V2V用户分簇方法以提升NOMA多用户检测技术SIC的解码有效性。此外，基站根据V2I切片组与V2V NOMA簇的位置关系，实现V2V NOMA分簇与V2I切片组的频谱资源匹配共享的联合优化。本发明将网络切片分组方法与NOMA应用于车联网广播通信下行链路场景中，为车联网信道快速时变场景下的QoS服务设计提供了新思路。
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公开(公告)号：CN113923802B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202111174184.X
申请日：2021-10-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了软件定义无线传感器网络中能量高效的分层拓扑控制方法，包括：建立分簇损耗函数。单跳形式将信息传递到上层中继传感器节点；上层中继传感器节点获取分簇信息，在考虑到传输信息大小，接收、发送信息能耗下，建立功率损耗函数。以单跳或者多跳的方式将信息传递到汇聚节点；在基于下层整体普通传感器节点获得最小的分簇损耗函数后，上层所有中继传感器节点网络形成博弈模型，计算各个策略的收益函数，并选择收益函数最大的策略。每一次某个中继传感器节点改变策略更新一次网络拓扑状态，直到博弈达到纳什均衡，形成最终的网络拓扑。每当上层中继传感器节点能量变化大于设置的阈值后，将会重新计算分簇网络以及博弈网络。
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