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公开(公告)号：CN112184534A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011083260.1
申请日：2020-10-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于数字图像加密领域，公开了基于多级二分取反和三维比特级置乱的数字图像加密方法。本发明用二分取反操作解决传统加密架构中扩散引起的问题。采用三维比特级置乱解决基于混沌系统实现的二维/三维置乱所引起的问题。本发明通过采用多级二分取反均衡数字图像内部的0，1占比，不仅有效的利用了图像内部的信息冗余，还很好的对图像内部的信息进行了隐藏。基于一维向量循环移动的三维比特级置乱可以充分使图像内部的0，1比特均匀分布，同时也大大缩短了对三维比特置乱的时间，提升了加密效率。
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公开(公告)号：CN110232352A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910507399.5
申请日：2019-06-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种用于人脸识别的多任务级联卷积神经网络模型的改进方法，包括：根据任务相关性对人脸分类、姿态分类、边界框回归，人脸关键点定位四个任务进行改进，增强了模型的泛化能力，提高了模型的检测效果，然后根据多任务特性对优化算法进行改进，采用带有Frank-Wolfe优化器的基于上界的多梯度下降算法，对原有的优化方法进行了替换，在训练过程中能够使模型快速的收敛且损失更小，极大的提高了模型的预测效果。本发明的技术方案解决了现有技术中的多目标学习无论任务之间是否存在竞争都采用对各个损失函数加权加和构成一个总的损失函数的形式，而权值的选取都是根据经验进行选取的，需要花费大量的时间去调整，达不到很优的预测效果的问题。
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公开(公告)号：CN110231938A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910505180.1
申请日：2019-06-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于元模型的UML语法一致性检测方法，包括：将需要检测的UML模型映射成XMI文档，通过支持XMI的UML绘图软件，将UML模型导出为XMI文档；通过Java语言使用DOM4J解析器解析XMI文档；设计元模型结构，通过Xpath技术对UML模型进行关键词抽取，以获取UML元模型的信息，信息包括标签以及标签的属性值；将获取的UML元模型信息，存储至数据库，用于后续的读取；根据UML语法一致性规则对数据库中存储的UML元模型进行检验，通过Java代码实现自动化检测。本发明的技术方案，简单易行，准确高效，方便查找模型中有问题的结点。
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公开(公告)号：CN109783496A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910032236.6
申请日：2019-01-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F11/36
Abstract: 动态软件缺陷定位技术一直以来都是软件测试领域的研究热点，基于神经网络缺陷定位方法的提出又给这项技术的发展提供了更多的可能。但训练神经网络模型的海量数据的收集和处理一直没有统一的过程和工具，导致前人的很多工作成果难以复用或无法复用。本发明提供了基于Excel&VBA的数据收集和处理自动化工具及使用方法，包括：数据收集模块、数据样本标记模块、数据清洗模块与数据转化模块；可以实现自动收集海量gcov文件中的代码执行信息，生成原始代码执行信息数据集，再经过自动化的清洗和转化过程，生成可供神经网络进行训练的标准数据集。使用本发明的工具可以减少在缺陷定位实验中海量数据的收集和处理工作，避免重复工作，提高整体实验效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109271517A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811147525.2
申请日：2018-09-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明具体涉及一种IG TF-IDF文本特征向量生成及文本分类方法，属于文本挖掘和机器学习领域。所述方法包括：1)生成文本特征向量；2)训练分类器；3)评估分类性能；4)对目标文本集进行分类；本发明计算所得权重更能真实的反映不同词条对文本分类的重要程度，使得具有强类别区分能力的词条被分配更大的权重，使得权重计算更加合理，从而提高了文本分类的准确度；而且计算所得词条权重无需知道具体所述类别，克服了TFADF等有监督方法在多类别文本中分类的不足。
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公开(公告)号：CN108900917A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810741610.5
申请日：2018-07-09
Applicant: 东北大学
IPC: H04N21/472 , G09B5/02
Abstract: 本发明属于在线教学系统领域，提供一种面向知识结构的在线教学视频播放系统及方法。该系统包括：视频资源存储模块用于存储用户所学课程的教学视频，知识存储模块用于存储用户学习课程的每一个教学视频所包含的知识点的知识点数据；视频显示模块用于显示视频资源存储模块中存储的教学视频；知识结构显示模块用于显示教学视频的知识结构，并监测视频显示模块中视频的播放进度，根据视频播放进度与知识点在所属的教学视频中的起止时间，突出显示知识结构中对应的知识点。本发明帮助用户能够更好了解课程的知识结构，理解知识间的相互引用关系，并快速地回顾知识点，提高学习效率。
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公开(公告)号：CN108833924A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810668081.0
申请日：2018-06-22
Applicant: 东北大学
IPC: H04N19/46 , H04N19/61 , H04N19/154
Abstract: 本发明提出一种基于H.265的多安全级别视频加密算法，涉及视频加密技术领域。通过分析现实中视频的特点和安全性需求，对传统的单一加密方案进行改进。首先对网络中的视频类型进行分类，确定三个应用场景。在场景一中，视频画质模糊可见，比如付费电视；场景二中，视频图像对未授权用户不可见，如视频会议；场景三为更机密的场合，要求隐藏视频运动信息，如军事演习。其次，根据安全性需求，选择加密对象。然后，提出高效的密钥生成方案。采用混沌和哈希函数相结合的方法获取分级密钥，针对参数特点选取子密钥，采取异或操作实现加密。最后对加密后的视频性能进行分析。结果表明，提出的加密方案不仅在安全性上满足需求，而且在效率方面具有很大优势。
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公开(公告)号：CN106779200A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611116628.3
申请日：2016-12-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于在历史数据中进行相似搜索的风电机组状态预测方法，涉及风电机组状态监测技术领域。该方法对历史数据进行预处理后，进行风机属性选择与降维，通过改进的K均值聚类算法对降维后的数据进行聚类分析，李彤历史数据相似查询进行风机运行状态的预测。本发明提供的基于在历史数据中进行相似搜索的风电机组状态预测方法，能够将风电机组的历史运行数据建立数据库，并通过实时的运行数据与风机自身以及与其相似的风机历史数据进行对比对风电机组的状态进行评估。
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