-
公开(公告)号：CN112085253B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010773842.6
申请日：2020-08-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑投机行为的多能源市场交易策略决策方法，涉及能源交易控制领域，包括以下步骤：将多能源市场中的交易角色分为三类：购买方、销售方和观望方，将储能系统作为投机者引入交易市场，并使其在初始时被设置为观望方；销售方与购买方进行第一轮动态博弈；根据第一轮动态博弈的结果、历史能源价格以及当前能源信息，使用逻辑回归N元分类算法，给出投机者下一轮选择的交易角色以及对此角色的偏向程度；依据投机者选择的交易角色以及偏向程度，给出其储能效用函数以及其交易模型的最优解，销售方、购买方和投机者根据最优响应算法进行第二轮动态博弈。本发明能够更加灵活地调节电价，缓解高峰期用能压力，达到削峰填谷的调节效果。
-
公开(公告)号：CN114374708A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111482972.5
申请日：2021-12-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/146 , H04L67/30 , H04L67/56 , G05B19/418 , G06F16/9536 , H04L12/66
Abstract: 本发明公开了一种基于协同过滤和MQTT的智能工厂数据自动订阅方法，涉及智能工厂领域，包括：在边缘网关上建立OPC UA信息模型；边缘网关对传感器采集的数据进行处理并放入OPC UA信息模型；MQTT发布者从OPC UA信息模型中获取数据及相关信息，并以主题的方式发布到MQTT代理；将MQTT代理上的历史订阅关系保存到数据库中；使用历史订阅关系生成数据集，自动订阅方法根据数据集生成自动订阅规则，MQTT代理根据自动订阅规则将数据以主题的形式发送给指定的MQTT订阅者；应用从MQTT订阅者解析获得需要的数据。本发明设计了自动订阅架构和方法，将协同过滤与MQTT结合，实现了数据的自动订阅，能够提高自动化程度和传输效率，从而更好地适用于智能工厂数据传输的大规模动态场景。
-
公开(公告)号：CN112816470B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202011587692.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种水分含量测量装置，用于测量烧结过程中的烧结矿的水分，包括物料采集系统、压力系统、接料板、图像检测系统、模型训练系统和控制系统；物料采集系统设置在压力系统的进料口处，用于采集物料作为样品；压力系统对所述样品进行挤压；接料板设置在压力系统的出料口下方，用于接收样品；图像检测系统设置在接料板处，获取样品的图像并分析图像特征；模型训练系统接收来自图像检测系统的数据，对卷积神经网络模型进行训练，并通过训练好的卷积神经网络模型输出样品的水分含量；控制系统用于控制物料采集系统和压力系统的运转。本发明还提供了一种水分含量检测方法。本发明能够对烧结矿的水分含量进行快速检测，结构简单且精度高。
-
公开(公告)号：CN113259631A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110676981.1
申请日：2021-06-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于烧结机尾的现场实时视频采集分析系统，涉及钢铁生产领域，包括烧结现场、计算中心、数据中心、烧结现场主控室；烧结现场用于获取并传输烧结机尾断面的图像和视频；计算中心接收烧结现场传输的图像和视频，进行特征分析和提取，并将分析得到的信息传至数据中心，同时将信息进行存储；数据中心接收计算中心传输的信息，通过调用预测控制模型，生成预测控制建议，并通过局域网传输至烧结现场主控室；烧结现场主控室接收计算中心和数据中心的信息并进行展示，同时对烧结工况参数给出调节建议，传至数据中心，实现对预测控制模型的更新。本发明能够对烧结机尾断面进行实时的采集和分析，进一步实现对烧结过程的质量预测控制。
-
公开(公告)号：CN113177652A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202011107469.7
申请日：2020-10-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏出力预测方法，属于光伏领域，包括：构建云边协同框架；云计算中心利用贝叶斯循环神经网络建立初始预测模块；边缘计算设备根据实时数据利用预测模块预测对光伏出力进行预测并上传；云计算中心根据预测的偏差调整参数更新预测模块。本发明引入贝叶斯思想，使用蒙特卡洛dropout方法进行近似推断，通过最小化网络权重的近似分布和后验分布之间KL散度学习网络权重，采用平方马氏距离或局部密度比计算预测偏差，调整网络权重。本发明提升了预测的准确率和鲁棒性，可以为光伏电站运营提供有效的调度参考信息，提升经济效益。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113095561A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110368301.X
申请日：2021-04-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多源信息和长短时记忆网络的烧结矿FeO含量预测方法，涉及钢铁生产领域。通过多源信息和长短时记忆(Long Short‑Term Memory，LSTM)网络进行烧结矿FeO含量的预测。首先，基于烧结机理，提取包括图像，振动和温度信息在内的多源信息，并对其进行处理和特征提取，同时考虑到工艺流程的处理过程，获取烧结机尾的烧结的参考FeO值作为目标输出从而减少流程造成的误差；最后，将多源信息和参考FeO值分别作为输入和目标输出，利用LSTM网络进行烧结矿FeO含量的定量预测。
-
公开(公告)号：CN112837282A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110109358.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同和深度学习的小样本图像缺陷检测方法，涉及工业协同制造领域。包括以下步骤：数据采集与预处理，训练图像识别算法，云边协同。利用图像裁剪、数据增强、模型集成、迁移学习、两阶段训练等一系列方法的集合解决工业场景中缺陷样本数量过少的问题。将云边协同框架引入缺陷检测系统，系统运行过程中产生的缺陷图片缓存至云端，经过数据增强后结合原有数据集对网络进行更新，使网络的准确率在运行过程中得到持续提升。通过云边协同体系将网络的训练和推理分离，在云端执行网络的训练，在边缘侧执行网络的推理，降低了对现场设备性能的要求。
-
公开(公告)号：CN111815369A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010757411.0
申请日：2020-07-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多能源系统能量调度方法，涉及智能电网领域，包括以下步骤：步骤1、每个交易开始前，产销者根据当前交易周期的零售能源市场的能源价格、自身能源需求、能源存储以及本地能源市场的历史交易平均价格，选择有效交易动作；步骤2、产销者根据有效交易动作，得到在零售能源市场和本地能源市场的实际交易量；步骤3、产销者根据实际交易量，计算当前交易周期的收益或者开销；步骤4、产销者根据经验，更新交易策略，进入下一个交易周期；步骤5、重复上述步骤，直到得到稳定的交易策略。该方案可实现能源之间的有效转换，提高能源利用率，增加产销者的长期效益。
-
公开(公告)号：CN107422269A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710455480.4
申请日：2017-06-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明提供一种基于混合高斯过程和动态OCV修正的锂电池SOC在线测量方法。本发明中混合高斯过程回归(GMR)综合了混合高斯模型和高斯过程回归模型，能有效的表示动态非线性的时间序列，动态OCV修正的方法能根据外部因素，校准OCV-SOC曲线，得到精确的OCV，从而对SOC进行修正，消除累积误差，以实现在汽车复杂的工况下，以合适的算法难度，实时更新电池模型，准确跟踪电池特性，对累积估计误差进行修正，保证长时间的精度。
-
公开(公告)号：CN106725396A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611123745.2
申请日：2016-12-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双脉搏波的无创逐拍血压测量装置以及测量方法，涉及医疗器械领域，包括脉搏波信号测量模块、微处理器、数据存储模块和数据处理模块，其中，脉搏波信号测量模块包括第一脉搏波信号测量单元和第二脉搏波信号测量单元；微处理器用于接收第一脉搏波信号测量单元和第二脉搏波信号测量单元测得的第一脉搏波信号和第二脉搏波信号，第一脉搏波信号和第二脉搏波信号通过数据处理模块处理得到血压测量值，血压测量值被存储于数据存储模块。本发明采用脉搏波信号的特征点到另一脉搏波信号的特征点的时间间隔减去缩小若干倍后的心动周期定义脉搏波传导时间，并且考虑个体的差异性导致模型参数不一样及个体生理状况在缓慢变化的情况。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
106
records
(took 0.062 seconds)
