一种基于深度强化学习的多能源系统能量调度方法

    公开(公告)号:CN111815369A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010757411.0

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多能源系统能量调度方法,涉及智能电网领域,包括以下步骤:步骤1、每个交易开始前,产销者根据当前交易周期的零售能源市场的能源价格、自身能源需求、能源存储以及本地能源市场的历史交易平均价格,选择有效交易动作;步骤2、产销者根据有效交易动作,得到在零售能源市场和本地能源市场的实际交易量;步骤3、产销者根据实际交易量,计算当前交易周期的收益或者开销;步骤4、产销者根据经验,更新交易策略,进入下一个交易周期;步骤5、重复上述步骤,直到得到稳定的交易策略。该方案可实现能源之间的有效转换,提高能源利用率,增加产销者的长期效益。

    一种基于深度强化学习的多能源系统能量调度方法

    公开(公告)号:CN111815369B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202010757411.0

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多能源系统能量调度方法,涉及智能电网领域,包括以下步骤:步骤1、每个交易开始前,产销者根据当前交易周期的零售能源市场的能源价格、自身能源需求、能源存储以及本地能源市场的历史交易平均价格,选择有效交易动作;步骤2、产销者根据有效交易动作,得到在零售能源市场和本地能源市场的实际交易量;步骤3、产销者根据实际交易量,计算当前交易周期的收益或者开销;步骤4、产销者根据经验,更新交易策略,进入下一个交易周期;步骤5、重复上述步骤,直到得到稳定的交易策略。该方案可实现能源之间的有效转换,提高能源利用率,增加产销者的长期效益。

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