公开(公告)号：CN103839248A

公开(公告)日：2014-06-04

申请号：CN201210477833.8

申请日：2012-11-22

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 刘志花 ,  任海兵 ,  张丽丹 ,  张红卫 ,  冀永楠 ,  金智渊 ,  禹景久

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种图像分割方法和装置，所述图像分割方法包括：(a)从图像中检测感兴趣目标的初始轮廓；(b)根据对比度特性对初始轮廓上的点进行分类；(c)为不同种类的点构造不同的能量函数模型，基于构造的能量函数模型计算用于图像分割的曲线的演进函数，并根据演进函数在图像中移动水平集曲线；(d)确定移动后的水平集曲线是否已经收敛，如果确定水平集曲线已经收敛，则将移动后的水平集曲线输出为图像分割的结果，如果确定移动后的水平集曲线没有收敛，则以移动后的水平集曲线的作为初始轮廓，再次执行步骤(b)和步骤(c)，直到得到收敛的水平集曲线为止。

公开(公告)号：CN103593876A

公开(公告)日：2014-02-19

申请号：CN201210294921.4

申请日：2012-08-17

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 毛文涛 ,  马赓宇 ,  文永秀 ,  赵程昱 ,  金智渊

IPC: G06T19/00

Abstract: 提供了一种电子装置和以及在电子装置中控制虚拟场景中的对象的方法。所述电子装置具有运动传感器、输入单元和显示单元，其中，所述电子装置还包括：光标模块，用于指向虚拟场景中的某个对象；对象选择模块，在虚拟场景中确定光标指向的对象；操作选择模块，将选择的操作施加到确定的对象；场景更新模块，基于运动传感器感测的电子装置的运动，来更新确定的对象的状态。

公开(公告)号：CN103577792A

公开(公告)日：2014-02-12

申请号：CN201210262799.2

申请日：2012-07-26

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 陈茂林 ,  宫鲁津 ,  孙迅 ,  胡芝兰 ,  刘荣 ,  张帆 ,  金智渊 ,  崔昌圭 ,  李基彰

IPC: G06K9/00

Abstract: 提供一种用于估计人体姿势的设备和方法，所述设备包括：图像获取单元，用于获取拍摄的人体图像；部件检测器，用于从获取的人体图像中检测出人体的各个候选部件；以及姿势确定单元，用于将检测出的人体的各个候选部件组装的至少一个假设姿势中最符合预先定义的姿势类别之一的假设姿势确定为人体姿势。根据上述方案，能够基于姿势子空间来估计图像中人体姿势。

公开(公告)号：CN102447917A

公开(公告)日：2012-05-09

申请号：CN201010502584.4

申请日：2010-10-08

Applicant: 三星电子株式会社 ,  北京三星通信技术研究有限公司

Inventor： 梅星 ,  崔超 ,  王海涛 ,  孙迅 ,  马赓宇 ,  周明才 ,  金智渊

IPC: H04N13/00 ,  G06K9/62

Abstract: 提供一种立体图像匹配方法及其设备，其中，所述设备包括：代价计算单元，用于计算参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价，其中，代价计算单元分别计算参考图像的像素与目标图像的像素之间的非参数统计代价函数和彩色平均绝对差值函数，并将所述非参数统计代价函数与彩色平均绝对差值函数进行线性组合，以将组合的结果作为参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价；代价聚集单元，用于将由代价计算单元计算出的参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价进行聚集；以及视差确定单元，用于基于代价聚集单元对匹配代价进行聚集的结果来确定参考图像的像素到目标图像的视差，以实现立体图像匹配。

公开(公告)号：CN102387374A

公开(公告)日：2012-03-21

申请号：CN201010268585.7

申请日：2010-08-30

Applicant: 三星电子株式会社 ,  北京三星通信技术研究有限公司

Inventor： 马赓宇 ,  王海涛 ,  梅星 ,  金智元 ,  郑用柱 ,  金智渊

IPC: H04N13/00 ,  H04N5/74

Abstract: 一种用于获得高精度深度图的设备和方法。所述设备包括：数据获取装置，包括至少两个相机-深度传感器对，用于获得图像和深度图；注册模块，将深度传感器捕捉的深度图转换为图像上的一组深度种子；融合模块，用于将深度种子与立体匹配信息和/或时间信息结合以获取最终的高质量深度图。在所述设备和方法中，可以获得具有很高分辨率的最精确的深度数据。

公开(公告)号：CN101814132A

公开(公告)日：2010-08-25

申请号：CN200910118217.1

申请日：2009-02-25

Applicant: 三星电子株式会社 ,  北京三星通信技术研究有限公司

Inventor： 黄向生 ,  金智渊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/64

Abstract: 本发明提供一种人脸拟合方法，包括：参照输入的人脸图像建立包括用于相似性变换参数的Hessian矩阵以及用于相似性变换参数和线性形状参数的Hessian矩阵的人脸模型；参照输入的人脸图像拟合建立的人脸模型中的相似性变换参数；参照输入的人脸图像同时拟合建立的人脸模型中的相似性变换参数和线性形状参数。

公开(公告)号：CN1738433A

公开(公告)日：2006-02-22

申请号：CN200510109840.2

申请日：2005-03-04

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 文永秀 ,  金智渊

IPC: H04N7/32

CPC classification number: G11B27/3081 ,  H04N5/147 ,  H04N19/00 ,  H04N19/142 ,  H04N19/61 ,  H04N19/87

Abstract: 一种用于检测运动图像中的视频镜头变化的方法和设备。该方法包括：a)对于组合运动图像的视频帧组成的第一至第K上层帧组、组合第一至第K上层帧组的第L上层帧组中的视频帧组成的第一至第M中间层帧组、在第一至第M中间层帧组的第N中间层帧组中的第N下层帧组，检测是否存在视频镜头变化(K和M是大于1的正整数，L是大于1且小于K的正整数，N是大于1且小于M的正整数)；b)使用操作a)的结果产生视频镜头变化列表。由于区别地分级处理运动图像的压缩流数据，可以较快地检测视频镜头变化，由于将归一化的相关系数和基于色彩分布的差别特征值用作检测特征值，可能防止亮度变化引起的误差，并对于相似性色彩分布有效地检测镜头变化。

公开(公告)号：CN1658663A

公开(公告)日：2005-08-24

申请号：CN200410081935.3

申请日：2004-12-16

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 许永植 ,  金智渊 ,  金相均 ,  黄斗善

IPC: H04N5/915 ,  G11B27/034 ,  G11B27/28 ,  G11B27/32 ,  G06F17/30

CPC classification number: G11B27/10 ,  G11B27/28

Abstract: 提供一种图像再现系统中的用于对多个数据进行摘录的方法和设备，其从多个帧中选择代表帧并对该代表帧进行摘录。该方法包括：接收视频流并提取每个镜头的关键帧；从与镜头相对应的关键帧中选择预定数目的代表帧；以及使用该代表帧来输出帧摘要，并且包括：接收静止图像并选择预定数目的代表帧；以及使用所选择的代表帧来输出帧摘要。该设备包括：代表帧选择器，其接收视频流并选择代表帧；和帧摘要生成器，其使用所选择的代表帧来对视频流进行摘录，并输出帧摘要和帧信息，并且包括：代表静止图像选择器，其接收静止图像并选择预定数目的代表帧；和静止图像摘要生成器，其使用所选择的代表帧来对静止图像进行摘录，并输出帧摘要和帧信息。