一种面向开源信息采集的资源更新时间预测方法及系统

    公开(公告)号:CN110069692B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910371392.5

    申请日:2019-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种面向开源信息采集的资源更新时间预测方法及系统。所述方法通过CART决策树算法建立网站资源更新时间和资源更新数量的CART决策树模型,并采用十折交叉法确定所述CART决策树模型的准确性,如果模型准确性满足要求,就可以采用建立的CART决策树模型预测网站未来的更新时间及资源更新数量,从而可以根据预测更新时间自动设置爬虫系统的资源采集时间,定时从目标网站采集所需要的信息资源,有效解决了数据采集过程中难以设置采集频率的问题,同时也避免了人工设置采集时间过于密集导致的对目标网站多次频繁采集的问题,节省了数据采集的计算资源。

    一种雷达引导系统性能与可靠性综合设计方法

    公开(公告)号:CN112487350A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011381219.2

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明实施例提供了一种雷达引导系统性能与可靠性综合设计方法,包括确定雷达引导系统性能与可靠性的至少一个影响因素,并建立至少一个影响因素中每个影响因素的影响因素模型;依据预先建立的性能模型和影响因素模型,分别确定在每个影响因素的扰动下,雷达引导系统的性能是否满足预设条件;若满足,则将影响因素模型通过接口设计注入至性能模型,利用蒙特卡罗法分析雷达引导系统的性能可靠度和每个影响因素的重要度;确定至少一个影响因素中重要度最高的影响因素,并基于重要度最高的影响因素,对雷达引导系统中与重要度最高的影响因素相关的部件进行优化设计。实现雷达引导系统的性能和可靠性一体化设计。

    一种面向国防领域防务智库的文本情感分析方法

    公开(公告)号:CN112464646A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011318544.4

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种面向国防领域防务智库的文本情感分析方法和系统,所述方法包括以下步骤:获取国防领域防务智库的文本;进行切分处理,得到句子集合;预处理并且采用条件随机场算法进行分词;运用基于主观2‑POS模型的CHI统计方法对每个句子进行条件筛选,获得主观句子集合;对情感表达词进行程度等级划分;之后进行标志性句子判断;对主观句中的每个词汇进行情感倾向统计,并根据情感计算模型对每个主观句的最终得分进行计算,计算文本的最终情感得分;计算文本的情感倾向值。采用本发明的文本情感分析方法,对国防领域防务智库文本报告进行自主分析,提升了分析的准确度和时效性,为国防领域的科技人员提供了快速、准确的参考。

    船舶网络安全评估方法、系统、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN112330141A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011209154.3

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种船舶网络安全评估方法、系统、存储介质及终端,包括:根据每个船舶资产的安全属性计算船舶资产的安全等级;利用输入的多个船舶资产及资产识别列表生成船舶拓扑结构;根据每个船舶资产确定其威胁等级并更新与其对应的威胁列表;利用每个船舶资产的脆弱性列表和威胁列表生成与其对应的威胁事件;对多个威胁事件进行风险评估并计算每个指标的风险评估值;根据船舶拓扑结构和多个船舶资产计算每个指标的目标权值;根据与每个指标对应的风险评估值和目标权值采用模糊综合评价法计算船舶系统的安全等级评价并生成目标信息。本发明能消除专家判断的主观因素,从而客观准确地对评估指标进行量化。

    一种事件序列故障定位方法

    公开(公告)号:CN107133168B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201710278374.3

    申请日:2017-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种事件序列故障定位方法,所述定位方法应用于测试系统中,对多条测试事件序列激励进行逐条触发,获得触发结果,根据触发结果获得正确激励集合和错误激励集合,根据所述正确激励集合计算出系统的安全值集合,根据安全值集合和错误测试激励,生成附加测试事件序列,进行故障事件序列定位,获得错误事件序列。采用安全值集合和错误测试激励进行故障事件序列定位分析,快速准确地对故障事件序列进行定位。

    一种舰炮关键部件故障预测系统

    公开(公告)号:CN111506043A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010273166.6

    申请日:2020-04-09

    Abstract: 本发明公开一种舰炮关键部件故障预测系统,涉及舰炮技术领域。该系统包括:处理子系统,用于对舰炮关键部件的振动、温度、压力、电流和电压信号分别进行采集、处理、存储和故障预测;控制子系统,用于对处理子系统进行参数配置、数据管理、历史数据分析,以及显示历史数据分析结果和故障预测结果。本发明可以同时采集舰炮关键部件的振动、温度、压力、电流和电压信号,采集的舰炮数据更全面,并可以对上述信号进行处理、存储和故障预测,解决了目前无法对舰炮系统关键部件进行故障预测,且采集的数据类型较为单一,缺乏对关键部件进行故障预测的条件的问题。

    高可信软件的测试序列生成方法及系统、测试方法及系统

    公开(公告)号:CN111400176A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010161800.7

    申请日:2020-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种高可信软件的测试序列生成方法及系统、测试方法及系统。该测试序列生成方法包括:根据待测试事件集以及顺序覆盖力度确定待覆盖子序列集;确定初始测试序列,并将其作为当前测试序列;判断当前测试序列是否完全覆盖各待覆盖子序列;如果否,则将待测试事件集中各待测试事件分别单独添加到当前测试序列后面,得到多个候选测试序列;选择候选测试序列中覆盖待覆盖子序列数量最多的候选测试序列替换当前测试序列,并跳转至“判断当前测试序列是否完全覆盖各待覆盖子序列”步骤;如果是,则将完全覆盖各待覆盖子序列的当前测试序列作为测试高可信软件的测试序列。本发明能够减少SCA序列覆盖冗余。

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