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公开(公告)号：CN115238374A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210774863.9
申请日：2022-07-01
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06K9/62 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种深海采矿船A型架布放回收装置敏感环境应力分析方法，本发明结合深海采矿船舶的作业任务及地理环境，对A型架布放回收装置进行故障数据统计和故障树分析，并应用模糊聚类模型确定故障与敏感环境应力的关联关系，从而实现深海采矿船舶A型架布放回收装置敏感环境应力的准确定位及分析。本发明为深海采矿船舶A型架布放回收装置敏感环境应力分析提供了可行的方法，对于提高深海矿产开发船舶的使用效率和安全性、可靠性具有重要作用。
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公开(公告)号：CN113936282B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202111221209.7
申请日：2021-10-20
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
IPC: G06V30/24 , G06V30/196 , G06V30/148 , G06V10/764 , G06V10/75
Abstract: 本发明实施例提供一种面向军工科研生产数据的字符识别方法包括：获取基于预处理后的军工科研生产数据，采用文本检测技术框选出图像的文本区域，对文本区域进行字符识别后输出的每个字符的初始识别结果以及识别准确率；获取被抽取字符所对应的文本区域的初始图像，基于预设判别标准，通过预设辨别模块初始图像进行判别；若预设辨别模块的判别结果与初始识别结果一致，则确定初始识别结果正确；若预设辨别模块的判别结果与初始识别结果不一致，则确定初始识别结果错误；被抽取字符的抽取概率基于文档识别要求、字符数量、每个字符的识别准确率以及识别错误频次确定。结合文档识别要求和字符的识别准确率，随机抽取字符下进行识别，提升校对效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111400176B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202010161800.7
申请日：2020-03-10
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种高可信软件的测试序列生成方法及系统、测试方法及系统。该测试序列生成方法包括：根据待测试事件集以及顺序覆盖力度确定待覆盖子序列集；确定初始测试序列，并将其作为当前测试序列；判断当前测试序列是否完全覆盖各待覆盖子序列；如果否，则将待测试事件集中各待测试事件分别单独添加到当前测试序列后面，得到多个候选测试序列；选择候选测试序列中覆盖待覆盖子序列数量最多的候选测试序列替换当前测试序列，并跳转至“判断当前测试序列是否完全覆盖各待覆盖子序列”步骤；如果是，则将完全覆盖各待覆盖子序列的当前测试序列作为测试高可信软件的测试序列。本发明能够减少SCA序列覆盖冗余。
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公开(公告)号：CN111400176A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010161800.7
申请日：2020-03-10
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种高可信软件的测试序列生成方法及系统、测试方法及系统。该测试序列生成方法包括：根据待测试事件集以及顺序覆盖力度确定待覆盖子序列集；确定初始测试序列，并将其作为当前测试序列；判断当前测试序列是否完全覆盖各待覆盖子序列；如果否，则将待测试事件集中各待测试事件分别单独添加到当前测试序列后面，得到多个候选测试序列；选择候选测试序列中覆盖待覆盖子序列数量最多的候选测试序列替换当前测试序列，并跳转至“判断当前测试序列是否完全覆盖各待覆盖子序列”步骤；如果是，则将完全覆盖各待覆盖子序列的当前测试序列作为测试高可信软件的测试序列。本发明能够减少SCA序列覆盖冗余。
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公开(公告)号：CN113936282A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111221209.7
申请日：2021-10-20
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
IPC: G06V30/24 , G06V30/196 , G06V30/148 , G06V10/764 , G06V10/75
Abstract: 本发明实施例提供一种面向军工科研生产数据的字符识别方法包括：获取基于预处理后的军工科研生产数据，采用文本检测技术框选出图像的文本区域，对文本区域进行字符识别后输出的每个字符的初始识别结果以及识别准确率；获取被抽取字符所对应的文本区域的初始图像，基于预设判别标准，通过预设辨别模块初始图像进行判别；若预设辨别模块的判别结果与初始识别结果一致，则确定初始识别结果正确；若预设辨别模块的判别结果与初始识别结果不一致，则确定初始识别结果错误；被抽取字符的抽取概率基于文档识别要求、字符数量、每个字符的识别准确率以及识别错误频次确定。结合文档识别要求和字符的识别准确率，随机抽取字符下进行识别，提升校对效率。
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公开(公告)号：CN109635738A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811525051.0
申请日：2018-12-13
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种图像特征提取方法及系统。该方法包括：构建深度多核映射学习模型，所述学习模型的每个单元均为一个基础核，所述学习模型层间各基础核为全连接结构，层内各基础核相互独立；采用样本数据对所述深度多核映射学习模型进行训练，所述样本数据为图像的多维特征数据；获取待识别图像；采用训练后的深度多核映射学习模型对所述待识别图像进行特征提取。本发明提供的图像特征提取方法及系统具有特征提取准确度高、效率高的特点。
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公开(公告)号：CN214276990U
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202022271843.9
申请日：2020-10-13
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
IPC: G01D11/30
Abstract: 本实用新型提供一种船用水文检测设备的辅助支撑机构，包括固定结构；所述固定结构底部安装有支架结构，且支架结构与固定结构之间安装有传动结构；所述支架结构末端铰接安装有辅助结构，且辅助结构底部转动安装有检测结构；固定结构包括安装板、主支杆、加固杆、加固条、安装板上设置有通孔，且安装板外端焊接固定有一根主支杆，主支杆上端加装有呈三角形结构的加固杆，主支杆的上端面同时设置有两条加固条，主支杆的加固条主要起到加固的目的，且三角形结构的加固杆，能够增加主支杆的整体承载强度，安装板能够任意安装在船体或河岸位置，让整体检测更加方便。
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