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公开(公告)号:CN117218541A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311222903.X
申请日:2023-09-21
Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , A01G25/16 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种农业灌溉区作物灌溉水量预测方法、计算机设备及介质,涉及农业灌溉技术领域,该方法包括根据目标灌溉区的地物分类数据和路网数据对目标灌溉区的遥感图像进行地块分割,得到多个地块遥感图像;确定每一地块遥感图像的耕地作物类型;获取每一耕地作物类型对应的区域对应的灌溉参数,并根据灌溉参数计算作物灌溉水量;灌溉参数包括作物潜在蒸散发量、有效降雨量和土壤含水量;根据当前时刻以及至少一个历史时刻的作物灌溉水量预测未来目标时刻区域的作物灌溉水量;或根据至少两个历史时刻的作物灌溉水量预测未来目标时刻区域的作物灌溉水量。本发明基于区域的耕地作物类型,根据灌溉参数计算相应的作物灌溉水量,更加准确、高效。
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公开(公告)号:CN115690628A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211374088.4
申请日:2022-11-04
Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机的河湖监管方法及系统,包括:将无人机拍摄到的多帧目标图像分别输入至训练好的水利目标识别模型中,得到检测框标记过的水利目标以及水利目标在目标图像中的位置信息;采用训练好的水利目标追踪网络模型得到检测框图像中的水利目标的状态;采用撞线计数法根据上述状态计算参考水利目标数量;采用空间定位模型得到参考水利目标的真实地理位置;在预设河道管理范围线内的参考水利目标判定为违法行为。本发明在水利目标识别模型识别到水利目标后,采用水利目标追踪网络模型进行追踪计数,可通过空间定位模型计算出水利目标的真实地理坐标信息,降低无人机在河湖监管上的局限性。
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