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公开(公告)号：CN114897178A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210468335.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，具体是涉及一种支持机器学习模型训练的数据贡献激励方法和装置。本发明采用数据持有终端提供的训练数据对机器学习模型进行训练，计算训练之后的机器学习模型的模型性能，模型性能用于表征训练之后的机器学习模型的好坏，之后根据模型性能计算出激励值，激励值能够反映出数据持有终端提供的训练数据对训练机器学习模型所做出的贡献大小，即激励值反映出数据持有终端提供的训练数据的质量是怎样的或者说是训练数据的价值是大还是小。等到下次有新的模型训练需求时，就可以优选考虑激励值大的数据持有终端中的训练数据了，从而能够得到高质量的训练数据，进而能够更好的训练机器学习模型。
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公开(公告)号：CN119382904A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411947798.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种可声明的多指定验证者签名的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及信息安全技术领域，本申请的方法包括：构建标准签名方案和承诺方案；根据所述标准签名方案和预设多指定验证者签名生成标准签名；根据所述承诺方案对所述标准签名进行承诺，得到可声明的多指定验证者签名。本申请通过结合标准签名方案和承诺方案，实现了签名的可声明性，解决了多指定验证者签名中存在的所有权问题，确保了签名的安全性和不可伪造性。
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公开(公告)号：CN118821087B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411305510.X
申请日：2024-09-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/16
Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，公开了一种多检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请通过对初始提示文本进行签名，并根据签名字符串生成水印字符串，然后将初始提示文本输入至大语言模型中，并根据输出文本和水印字符串确定目标文本，然后根据目标文本确定模型水印签名，并对模型水印签名进行拆分，获得拆分后的签名，再根据多检测器对应的公钥集合和拆分后的签名对目标文本进行水印检测。本申请根据多检测器对应的公钥集合和拆分后的签名对目标文本进行水印检测，能够允许指定的多个检测器检测文本水印，即除了这些指定的检测器外，其他普通用户将无法检测文本水印，进而有效地进行文本水印检测。
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公开(公告)号：CN118885990B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411305507.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/16
Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，公开了一种单检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请根据初始文本对应的初始文本长度、预设文本长度以及预设签名长度判断初始文本是否能嵌入签名，若是，则根据提示文本生成嵌入水印的目标文本，再从目标文本中提取目标签名，并根据预设文本长度、预设签名长度、目标签名以及单检测器的私钥对目标文本进行水印检测。本申请根据提示文本生成嵌入水印的目标文本，并根据预设文本长度、预设签名长度、目标签名以及单检测器的私钥对目标文本进行水印检测，能够允许指定的单个检测器检测文本水印，即除了这些指定的检测器外，其他普通用户将无法检测文本水印，进而有效地进行文本水印检测。
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公开(公告)号：CN118885990A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411305507.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/16
Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，公开了一种单检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请根据初始文本对应的初始文本长度、预设文本长度以及预设签名长度判断初始文本是否能嵌入签名，若是，则根据提示文本生成嵌入水印的目标文本，再从目标文本中提取目标签名，并根据预设文本长度、预设签名长度、目标签名以及单检测器的私钥对目标文本进行水印检测。本申请根据提示文本生成嵌入水印的目标文本，并根据预设文本长度、预设签名长度、目标签名以及单检测器的私钥对目标文本进行水印检测，能够允许指定的单个检测器检测文本水印，即除了这些指定的检测器外，其他普通用户将无法检测文本水印，进而有效地进行文本水印检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115834076B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211362355.6
申请日：2022-11-02
IPC: H04L9/32
Abstract: 本申请公开了一种与范式关系的西格玛协议证明验证方法及相关设备，方法包括：证明者将目标项目对应的与范式证明关系转换为有向无环图，基于有向无环图形成承诺，将承诺发送至验证者；验证者接收到承诺后，为证明者生成挑战值；证明者基于挑战值为有向无环图中的各图节点生成响应值，并将生成的所有响应值作为响应发送至验证者；验证者基于承诺及响应对证明者进行验证，以确定证明者是否符合目标项目的项目需求。本申请通过将与范式证明关系转换为有向无环图，并采用西格玛协议对验证者进行验证，这样通过西格玛协议对与范式关系证明进行验证，可以大幅度降低通信复杂度和提高计算效率，从而可以降低与范式关系证明的证明成本。
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公开(公告)号：CN117540396A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311470231.4
申请日：2023-11-06
Abstract: 本发明公开了一种非交互式的集合成员关系的函数证明方法，该方法包括：运行初始化算法对证明系统进行初始化，获得公共参考串；在接收证明者的用户密钥生成指令时，基于公共参考串生成证明者的公钥和私钥；根据函数密钥生成算法为验证者生成函数密钥，并根据函数密钥确认算法验证函数密钥是否正确；基于证明者输入的公钥、陈述和证据，通过预设证明算法生成陈述和证据对应的零知识证明；在零知识证明有效且函数密钥正确时，从零知识证明中提取额外的关于证据的函数信息。从而实现了关于证据的函数计算功能，进而在保持非交互零知识证明的安全内核的前提条件下，扩展了传统的非交互零知识证明的适用范围。
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公开(公告)号：CN118821087A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411305510.X
申请日：2024-09-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/16
Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，公开了一种多检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请通过对初始提示文本进行签名，并根据签名字符串生成水印字符串，然后将初始提示文本输入至大语言模型中，并根据输出文本和水印字符串确定目标文本，然后根据目标文本确定模型水印签名，并对模型水印签名进行拆分，获得拆分后的签名，再根据多检测器对应的公钥集合和拆分后的签名对目标文本进行水印检测。本申请根据多检测器对应的公钥集合和拆分后的签名对目标文本进行水印检测，能够允许指定的多个检测器检测文本水印，即除了这些指定的检测器外，其他普通用户将无法检测文本水印，进而有效地进行文本水印检测。
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公开(公告)号：CN117709953A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311351910.X
申请日：2023-10-18
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种范围证明方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，所述方法包括：获取目标证明信息，根据验证者的私钥对所述目标证明信息进行范围抽取，确定所述验证者对应的数据范围，向所述验证者提供所述数据范围，以使所述验证者进行范围验证；由于本发明根据验证者对目标证明信息进行范围抽取，从而实现根据不同验证者的身份抽取不同的数据范围给验证者进行验证，当证明者对验证者的信任度高时，验证者所能抽取的范围也就更精确，使得数据的隐私可以更好的进行保护，有效提高了风险管理水平。
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公开(公告)号：CN116578950A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310463453.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种模型归属权检测方法、装置、设备及存储介质，属于模型归属权检测技术领域。本发明获取原始训练数据；调用密钥生成算法生成公钥和对应的私钥数据；基于公钥使用不同的加密算法对原始训练数据进行加密，得到加密训练数据集；基于加密训练数据集进行模型训练，得到受保护模型；将私钥数据和受保护模型分发至对应的授权用户，并获取授权用户的身份信息，将身份信息与受保护模型、加密训练数据集中的验证训练数据以及私钥数据进行绑定，得到绑定信息；基于绑定信息对受保护模型的归属权进行检测，采用公钥加密机制，将同一模型的不同密钥和版本分配给不同的授权用户，从而可检测模型或者密钥是否被传播，提高模型的产权保护。
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