一种支持机器学习模型训练的数据贡献激励方法和装置

    公开(公告)号:CN114897178A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210468335.0

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域,具体是涉及一种支持机器学习模型训练的数据贡献激励方法和装置。本发明采用数据持有终端提供的训练数据对机器学习模型进行训练,计算训练之后的机器学习模型的模型性能,模型性能用于表征训练之后的机器学习模型的好坏,之后根据模型性能计算出激励值,激励值能够反映出数据持有终端提供的训练数据对训练机器学习模型所做出的贡献大小,即激励值反映出数据持有终端提供的训练数据的质量是怎样的或者说是训练数据的价值是大还是小。等到下次有新的模型训练需求时,就可以优选考虑激励值大的数据持有终端中的训练数据了,从而能够得到高质量的训练数据,进而能够更好的训练机器学习模型。

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