一种交通预测方法、智能终端及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112766551A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110023335.5

    申请日:2021-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种交通预测方法、智能终端及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取路网数据,其中,所述路网数据包括路网节点,以及各个路网节点之间的物理距离;根据预设的静态邻接矩阵规则,构建与所述路网数据对应的静态邻接矩阵;当获取历史交通数据时,根据预设的动态邻接矩阵规则,构建与所述历史交通数据对应的动态邻接矩阵;根据所述历史交通数据,对所述动态邻接矩阵和所述静态邻接矩阵进行图卷积处理,生成与所述历史交通数据对应的预测结果。本发明在图卷积网络中所使用了基于自注意力机制产生的动态邻接矩阵表示了路网节点交通状态之间的动态空间关系,从而提高了交通预测的准确性。

    一种交通预测方法、智能终端及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112766551B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202110023335.5

    申请日:2021-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种交通预测方法、智能终端及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取路网数据,其中,所述路网数据包括路网节点,以及各个路网节点之间的物理距离;根据预设的静态邻接矩阵规则,构建与所述路网数据对应的静态邻接矩阵;当获取历史交通数据时,根据预设的动态邻接矩阵规则,构建与所述历史交通数据对应的动态邻接矩阵;根据所述历史交通数据,对所述动态邻接矩阵和所述静态邻接矩阵进行图卷积处理,生成与所述历史交通数据对应的预测结果。本发明在图卷积网络中所使用了基于自注意力机制产生的动态邻接矩阵表示了路网节点交通状态之间的动态空间关系,从而提高了交通预测的准确性。

    基于Transformer的多任务交通流预测方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN115271157A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210660535.6

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的多任务交通流预测方法、装置及终端,本发明方案通过设置一个编码器和两个解码器,使用两个编码器分别处理交通流量任务和交通速度任务,使用编码器提取历史交通数据的历史时空特征并输入至每个解码器中,以增强各个解码器中输入的实时交通数据的特征;而且每个解码器还从另一个解码器中层次性抽取空间特征和节点特征以与自身特征融合和互补,从而通过一个预测任务来增强另一个预测任务的特征,实现特征上相互促进,提高预测结果的精度。

Patent Agency Ranking