公开(公告)号：CN120068926A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510006349.4

申请日：2025-01-03

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 吴哲 ,  刘睿洲 ,  许倩倩 ,  黄庆明

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06F18/213

Abstract: 本申请实施例提供图数据表征方法、装置、设备和存储介质，涉及图数据处理技术领域。该方法根据图结构数据生成连接优化问题，求解得到优化位置参数，根据邻接矩阵和衰减指数得到相对距离张量，以更新边特征矩阵得到隐藏边特征矩阵，基于隐藏边特征矩阵得到节点对应的注意力距离，根据注意力距离得到注意力分数，至少根据注意力分数和优化位置参数得到节点对应的单头注意力特征，并根据单头注意力特征得到节点注意力特征，根据隐藏边特征矩阵进行线性映射后得到边注意力特征，根据边注意力特征和节点注意力特征得到图数据表征特征。计算注意力特征时结合节点的连接关系，准确评估节点之间的相关性，提高注意力特征的计算准确率。

公开(公告)号：CN119398156A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411352474.2

申请日：2024-09-26

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 吴哲 ,  刘睿洲 ,  曹宗胜 ,  许倩倩 ,  张新峰 ,  黄庆明

IPC: G06N5/025 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06F18/2137 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请实施例提供了一种双视角知识图谱的学习嵌入方法和装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对所述三元组的实体嵌入特征进行全局映射转换处理，得到实体全局特征；对所述实体全局特征进行局部映射转换处理，分别得到实体超球特征、实体双曲特征和实体欧氏特征；将所述实体超球特征、所述实体双曲特征和所述实体欧氏特征输入至注意力融合模型中，得到实体融合特征；根据所述实体全局特征和所述实体融合特征，得到关于所述三元组的评分值；根据所述评分值对所述初始知识图谱中实体之间的关系进行更新，得到目标知识图谱。本申请能够通过全局与局部这两个视角分别对实体的嵌入进行建模，提高学习的精准性。