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公开(公告)号：CN118824456A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410830633.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G16H15/00 , G16H30/00 , G06F40/186
Abstract: 本发明提供了一种基于医疗大模型的报告生成方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：将异常所见样本与报告模板进行数据对齐，得到模型样本；根据模型样本对医疗大模型进行模型训练，直至医疗大模型收敛，将影像异常所见和目标报告模板输入收敛后的医疗大模型进行特征映射，得到映射内容，根据映射内容确定映射关联关系，根据映射关联关系对目标报告模板进行内容修正，得到影像报告。本发明实施例，基于映射内容能有效地确定影像异常所见与对应映射文本之间的映射关联关系，基于映射关联关系能有效地对目标报告模板进行内容修正，以达到自动生成影像报告的效果，无需采用人工的方式进行影像报告模板内容的填写，提高了影像报告生成的准确性。
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公开(公告)号：CN116523857B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310436275.9
申请日：2023-04-21
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G06T7/00 , A61B5/12 , A61B5/055 , G16H30/40 , G16H50/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了基于弥散张量图像的听力状态预测装置、方法。其中，该方法包括：获取待处理的弥散张量图像，弥散张量图像包括弥散加权图像；根据弥散加权图像，生成弥散指标图像；根据弥散指标图像，确定弥散张量图像所对应的白质微结构特征，并根据白质微结构特征与听力状态之间的映射关系，确定与弥散张量图像相对应的听力状态。上述装置能够通过弥散张量图像中所包括的弥散加权图像生成弥散指标图像，进而基于弥散指标图像确定白质微结构特征，可以更加准确地识别出白质微结构特征，进而提高了听力状态评估结果的准确性，同时揭示了听力损失与脑微结构改变之间的联系。
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公开(公告)号：CN117790002B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410007042.1
申请日：2024-01-03
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G16H70/40 , G16H30/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0895
Abstract: 本申请提供一种信息预警方法、装置、电子设备及存储介质，涉及神经网络技术领域。该方法基于对医疗信息与药物反应的因果分析，可从医疗信息中挖掘得到对反应类别的预测精度有提升效果的有效特征，从而在进行患者的反应类别预测时，可首先从患者的医疗信息中抽取出有效的临床特征、行为学特征以及影像学特征，采用预先训练得到的信息预测模型，预测得到患者的反应类别。相比于传统的以单一维度特征进行预测的方式而言，本方案的预测结果精度更高，且由于对特征进行了有效筛选，进一步地提升了预测结果的可解释性和精确性。
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公开(公告)号：CN118072946A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410451276.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本申请公开了一种用于评估帕金森脑铁沉积位置的装置、电子设备和存储介质。所述装置包括：处理器以及存储器，所述装置实现以下操作：获取帕金森病患者和正常被试的与评估帕金森脑铁沉积顺序有关的目标数据；基于所述目标数据构建表征所述临床指标和所述目标脑区之间的因果关系的因果关系图；基于所述因果关系图中的关系链路确定脑铁在所述目标脑区的沉积顺序；以及根据脑铁在所述目标脑区的沉积顺序评估帕金森不同时期的脑铁沉积位置。利用本申请的方案，可以覆盖大脑各个区域，从而更全面地评估帕金森不同时期的脑铁沉积位置，以便于缩短对帕金森病的发现时间。
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公开(公告)号：CN117790002A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410007042.1
申请日：2024-01-03
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G16H70/40 , G16H30/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0895
Abstract: 本申请提供一种信息预警方法、装置、电子设备及存储介质，涉及神经网络技术领域。该方法基于对医疗信息与药物反应的因果分析，可从医疗信息中挖掘得到对反应类别的预测精度有提升效果的有效特征，从而在进行患者的反应类别预测时，可首先从患者的医疗信息中抽取出有效的临床特征、行为学特征以及影像学特征，采用预先训练得到的信息预测模型，预测得到患者的反应类别。相比于传统的以单一维度特征进行预测的方式而言，本方案的预测结果精度更高，且由于对特征进行了有效筛选，进一步地提升了预测结果的可解释性和精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116258136A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310144833.4
申请日：2023-02-14
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G06F40/232 , G06F40/226 , G06F40/30 , G06N3/0895 , G16H15/00
Abstract: 本申请提供了一种检错模型训练方法、医学影像报告检测方法、系统及设备。训练方法包括：确定基于医学影像报告的多个第一样本文本训练得到的第一识别模型；获取医学影像报告的多个第二样本文本，第二样本文本包括的至少一个样本语句中带第一标签的样本语句为含错误词的错误样本语句；基于至少一个样本语句，训练第一识别模型以得到第二识别模型；在训练第一识别模型过程中，若监测到第一识别模型无法识别至少一个样本语句中的第一错误样本语句，则将第一错误样本语句发送至用户，由用户确定第一错误样本语句中的第一错误词并添加至检错规则集；根据第二识别模型及检错规则集，确定检错模型。本方案能以低训练成本来训练得到性能较优的检错模型。
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公开(公告)号：CN117612696A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311629214.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本申请实施例提供一种杏仁核不同亚区的功能评估模型的建立方法及装置。其中，采集多个患者左侧杏仁核以及右侧杏仁核中多个亚区对应的多模态图像数据；针对左侧杏仁核的每个亚区，建立每个亚区对应的至少三个功能评估函数；确定出左侧杏仁核对应的中间指标；根据所述右侧杏仁核中多个亚区对应的多模态图像数据，确定出右侧杏仁核对应的中间指标，并根据左侧杏仁核以及右侧杏仁核对应的中间指标，计算出目标指标；将目标指标输入深度学习模型进行训练，以生成杏仁核不同亚区的功能评估模型。本申请通过充分利用多模态图像数据和个体化评估方法，确定中间指标并利用深度学习模型进行训练，能够提高杏仁核不同亚区功能评估的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN116523857A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310436275.9
申请日：2023-04-21
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G06T7/00 , A61B5/12 , A61B5/055 , G16H30/40 , G16H50/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了基于弥散张量图像的听力状态预测装置、方法。其中，该方法包括：获取待处理的弥散张量图像，弥散张量图像包括弥散加权图像；根据弥散加权图像，生成弥散指标图像；根据弥散指标图像，确定弥散张量图像所对应的白质微结构特征，并根据白质微结构特征与听力状态之间的映射关系，确定与弥散张量图像相对应的听力状态。上述装置能够通过弥散张量图像中所包括的弥散加权图像生成弥散指标图像，进而基于弥散指标图像确定白质微结构特征，可以更加准确地识别出白质微结构特征，进而提高了听力状态评估结果的准确性，同时揭示了听力损失与脑微结构改变之间的联系。
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公开(公告)号：CN118072946B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410451276.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本申请公开了一种用于评估帕金森脑铁沉积位置的装置、电子设备和存储介质。所述装置包括：处理器以及存储器，所述装置实现以下操作：获取帕金森病患者和正常被试的与评估帕金森脑铁沉积顺序有关的目标数据；基于所述目标数据构建表征所述临床指标和所述目标脑区之间的因果关系的因果关系图；基于所述因果关系图中的关系链路确定脑铁在所述目标脑区的沉积顺序；以及根据脑铁在所述目标脑区的沉积顺序评估帕金森不同时期的脑铁沉积位置。利用本申请的方案，可以覆盖大脑各个区域，从而更全面地评估帕金森不同时期的脑铁沉积位置，以便于缩短对帕金森病的发现时间。
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公开(公告)号：CN117788897B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311765745.2
申请日：2023-12-20
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G06V10/764 , A61B5/00 , G06V10/774 , G06T7/33
Abstract: 本申请公开了大脑年龄预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标测量者对应的多张待处理人脑影像以及真实年龄，多张待处理人脑影像为不同模态的影像；对多张待处理人脑影像进行空间配准处理，以获得同一坐标系下的多张配准后的人脑影像；根据真实年龄，确定多张配准后的人脑影像各自对应的基线脑模版，基线脑模版用于表征各个脑区与大脑年龄之间的关联程度；利用预先训练好的大脑年龄预测模型，对多张配准后的人脑影像以及多张配准后的人脑影像各自对应的基线脑模版进行分析处理，以获得目标测量者对应的大脑年龄预测结果，通过以基线脑模版作为参考，使得模型专注于真正的生物学变化，以提高大脑年龄预测结果的准确性。
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