一种基于BIM和AR技术的逃生救援辅助装置

    公开(公告)号:CN109646830A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201910054252.5

    申请日:2019-01-21

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开的一种基于BIM和AR技术的逃生救援辅助装置,属于救援设备技术领域。包括佩戴装置和数据采集及传输装置;通过将建筑的BIM模型存储在佩戴装置的微型电脑内,在建筑内部的适当位置布设一定数量的传感器单元、数据传输基站和定位基站,当需要紧急疏散时,各传感器单元采集建筑内的实时数据,通过放大、模/数转换,将数据传送至第二通讯模块和数据传输基站,通过定位基站与定位模块实时监测逃生者的位置和速度,所有逃生者可以实时共享数据或者获取来自数据传输基站的数据,通过增强现实技术,实时显示在AR眼镜上,从而寻找最合适的逃生路径。

    用于无人配送的智能快递箱、无人配送系统及其配送方法

    公开(公告)号:CN109460955B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201811327307.7

    申请日:2018-11-08

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明一种用于无人配送的智能快递箱、无人配送系统及其配送方法,通过对快递箱的箱门进行改进,让箱门成为停机放物平台,通过在快递箱的箱体内设置以单片机为控制中心的控制系统,使得箱体与无人机之间通过WiFi模块实现链接,让箱体的停机放物平台自动打开并实现无人机的自动投递,投递后通过所设置的RFID模块对快递进行信息读取,来决定是否开启制冷及温湿度进行监控功能,并通过设置在箱体内的GSM模块实现与云服务平台的数据交互,进而实现用户终端的远程监控。本发明完全解决了当前无人配送中缺乏与用户有效衔接的难题,真正实现了无人配送。

    一种基于深度学习的葡萄病虫害识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111105393B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201911169056.9

    申请日:2019-11-25

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的葡萄病虫害识别方法,包括以下步骤:对获取的葡萄株图像进行处理得到图像特征信息;对图像特征信息进行分析提取病虫害特征信息;将提取的病虫害信息与预设数据特征库进行对比,获取葡萄病虫害类型。本发明还提出一种基于深度学习的葡萄病虫害识别装置。本发明将深度学习的方法用于病虫害检测,代替人工检测葡萄病虫害的情况,有效降低了因人工主观性带来的诊断失误,节约了大量的人工成本,提高了葡萄病虫害检测的准确率和检测速度,有效提高了葡萄种植者的工作效率,节省大量人力,物力,具有十分广阔的市场应用前景。

    一种基于深度学习的葡萄病虫害识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111105393A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911169056.9

    申请日:2019-11-25

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的葡萄病虫害识别方法,包括以下步骤:对获取的葡萄株图像进行处理得到图像特征信息;对图像特征信息进行分析提取病虫害特征信息;将提取的病虫害信息与预设数据特征库进行对比,获取葡萄病虫害类型。本发明还提出一种基于深度学习的葡萄病虫害识别装置。本发明将深度学习的方法用于病虫害检测,代替人工检测葡萄病虫害的情况,有效降低了因人工主观性带来的诊断失误,节约了大量的人工成本,提高了葡萄病虫害检测的准确率和检测速度,有效提高了葡萄种植者的工作效率,节省大量人力,物力,具有十分广阔的市场应用前景。

    用于无人配送的智能快递箱、无人配送系统及其配送方法

    公开(公告)号:CN109460955A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811327307.7

    申请日:2018-11-08

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明一种用于无人配送的智能快递箱、无人配送系统及其配送方法,通过对快递箱的箱门进行改进,让箱门成为停机放物平台,通过在快递箱的箱体内设置以单片机为控制中心的控制系统,使得箱体与无人机之间通过WiFi模块实现链接,让箱体的停机放物平台自动打开并实现无人机的自动投递,投递后通过所设置的RFID模块对快递进行信息读取,来决定是否开启制冷及温湿度进行监控功能,并通过设置在箱体内的GSM模块实现与云服务平台的数据交互,进而实现用户终端的远程监控。本发明完全解决了当前无人配送中缺乏与用户有效衔接的难题,真正实现了无人配送。

    一种逃生救援辅助装置
    9.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210205632U

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201920096075.2

    申请日:2019-01-21

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本实用新型公开的一种逃生救援辅助装置,属于救援设备技术领域。包括佩戴装置和数据采集及传输装置;通过将建筑的BIM模型存储在佩戴装置的微型电脑内,在建筑内部的适当位置布设一定数量的传感器单元、数据传输基站和定位基站,当需要紧急疏散时,各传感器单元采集建筑内的实时数据,通过放大、模/数转换,将数据传送至第二通讯模块和数据传输基站,通过定位基站与定位模块实时监测逃生者的位置和速度,所有逃生者可以实时共享数据或者获取来自数据传输基站的数据,通过增强现实技术,实时显示在AR眼镜上,从而寻找最合适的逃生路径。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种多旋翼无人机防撞装置

    公开(公告)号:CN211996143U

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201922376611.7

    申请日:2019-12-25

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种多旋翼无人机防撞装置,包括防撞水平支架、插接连接架、支撑支架和安装架,无人机的每个旋翼下端固定有一个安装架,安装架一侧设有插接孔,支撑支架一端与安装架的插接孔插接,支撑支架的另一端插接有插接连接架,插接连接架上设有插接孔,相邻两个插接连接架之间连接有防撞水平支架,多个防撞水平支架形成框架位于无人机外侧,且无人机旋翼在高度方向位于防撞水平支架与支撑支架之间,在多旋翼无人机外侧形成框型防撞架,将旋翼无人机的四个螺旋桨都包含在型架平面内,形成一个外层保护,将无人机的螺旋桨叶工作平面保护起来,防止撞击形成对螺旋桨叶的干扰。

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