公开(公告)号：CN118608943A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410643297.7

申请日：2024-05-23

Applicant: 长安大学

Inventor： 翟越 ,  魏盛宇 ,  李艳 ,  李宇白 ,  王思维 ,  蒿少旭 ,  丁凯 ,  赵廿

IPC: G06V20/10 ,  G01N3/00 ,  G01N9/02 ,  G01N23/223 ,  G01N24/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的岩石强度特性等级快速预测方法，包括：一、获取岩石试件的指标参数；二、根据岩石试件的指标参数，获取各个指标参数的综合权重值；三、利用改进物元分析法，输入各个指标参数的综合权重值，获取岩石试件的强度特性等级；四、建立岩石试件指标训练数据集；五、构建MobileNetV3神经网络模型及训练；六、将后续岩石图像输入训练好的MobileNetV3神经网络模型中获得后续岩石强度特性等级。本发明方法设计合理，利用训练好的MobileNetV3神经网络模型根据岩石图像对岩石强度特性等级预测，提高了岩石强度特性预测的快速性和便捷性。