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公开(公告)号：CN117313451B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311122301.7
申请日：2023-09-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于E‑INFORM模型的作物冠层结构参数反演方法，其涉及植被生态参数遥感反演技术领域。包括：将修正后的相关性、修正后的水平作物冠层在太阳入射垂直方向的地面覆盖率、修正后的水平作物冠层在垂直观测方向的地表覆盖率代入INFORM模型中，构建作物冠层茎叶双组分辐射传输模型E‑INFORM；根据地面实测数据作物茎叶比和作物冠层叶面积指数和多组实测光谱确定参数输入组合，将参数输入组合输入到E‑INFORM模型中得到查找表；用查找表的数据训练机器学习模型MTN，使用实测光谱进行验证，得到反演参数：作物茎叶与作物冠层叶面积指数。本发明具有良好的反演精度和较高的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114913359B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210601835.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种大田玉米高通量叶夹角和叶倾角分布提取方法，包括以下步骤：扫描获取大田玉米的点云数据；对大田玉米的点云数据进行茎叶分离；对得到的大田玉米的茎秆点采用基于密度的DBSCAN空间聚类算法对大田玉米的茎秆点进行聚类，分别提取每株玉米的茎秆点；采用最小二乘算法对提取出的每株玉米的茎秆点进行拟合，得到每株玉米的茎秆点拟合线；计算大田玉米的多层叶夹角分布曲线及多层叶倾角分布曲线。本发明提出的提取方法可对不同生育期、不同品种和不同种植密度的大田玉米进行叶夹角和叶倾角分布的提取，实现了各品种玉米不同生育期叶夹角和叶倾角的动态监测，为获取大田玉米表型信息提供了有效的工具。
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公开(公告)号：CN114283163B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210017232.2
申请日：2022-01-07
Applicant: 长安大学
IPC: G06T7/11 , G06T5/70 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种多平台激光雷达大田玉米高通量茎叶分离方法，包括利用激光雷达扫描获取大田玉米的点云数据；对获取到的点云数据进行预处理；采用玉米茎叶分离模型对玉米茎叶进行初步分离；优化分离结果，具体优化步骤为：采用统计离群值移除SOR滤波去除茎秆中的噪声点，将噪声点添加到叶片中；采用优化圆柱去遍历分离出的茎秆，统计每个优化圆柱中最高点和最低的差值，设定一个阈值，若差值小于这个阈值，则优化圆柱内的点被从茎秆中分离出去，添加到叶片点中。本发明实现大田玉米高精度的茎叶分离，为准确、高通量的提取玉米表型参数提供基础，为玉米理想株型性状的筛选提供科学方法和技术支撑，对加速玉米育种进程具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114283163A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210017232.2
申请日：2022-01-07
Applicant: 长安大学
IPC: G06T7/11 , G06T5/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种多平台激光雷达大田玉米高通量茎叶分离方法，包括利用激光雷达扫描获取大田玉米的点云数据；对获取到的点云数据进行预处理；采用玉米茎叶分离模型对玉米茎叶进行初步分离；优化分离结果，具体优化步骤为：采用统计离群值移除SOR滤波去除茎秆中的噪声点，将噪声点添加到叶片中；采用优化圆柱去遍历分离出的茎秆，统计每个优化圆柱中最高点和最低的差值，设定一个阈值，若差值小于这个阈值，则优化圆柱内的点被从茎秆中分离出去，添加到叶片点中。本发明实现大田玉米高精度的茎叶分离，为准确、高通量的提取玉米表型参数提供基础，为玉米理想株型性状的筛选提供科学方法和技术支撑，对加速玉米育种进程具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117313451A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311122301.7
申请日：2023-09-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于E‑INFORM模型的作物冠层结构参数反演方法，其涉及植被生态参数遥感反演技术领域。包括：将修正后的相关性γ(Co,Cs)、修正后的水平作物冠层地面覆盖率Cs、修正后的水平作物冠层地表覆盖率Co代入INFORM模型中，构建作物冠层茎叶双组分辐射传输模型E‑INFORM；根据地面实测数据作物茎叶比SLR和作物冠层叶面积指数LAI和多组实测光谱确定参数输入组合，将参数输入组合输入到E‑INFORM模型中得到查找表LUT；用查找表LUT的数据训练机器学习模型MTN，使用实测光谱进行验证，得到反演参数：作物茎叶比SLR与作物冠层叶面积指数LAI。本发明高精度地对物冠层结构参数进行精准预测，具有良好的反演精度和较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114913359A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210601835.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种大田玉米高通量叶夹角和叶倾角分布提取方法，包括以下步骤：扫描获取大田玉米的点云数据；对大田玉米的点云数据进行茎叶分离；对得到的大田玉米的茎秆点采用基于密度的DBSCAN空间聚类算法对大田玉米的茎秆点进行聚类，分别提取每株玉米的茎秆点；采用最小二乘算法对提取出的每株玉米的茎秆点进行拟合，得到每株玉米的茎秆点拟合线；计算大田玉米的多层叶夹角分布曲线及多层叶倾角分布曲线。本发明提出的提取方法可对不同生育期、不同品种和不同种植密度的大田玉米进行叶夹角和叶倾角分布的提取，实现了各品种玉米不同生育期叶夹角和叶倾角的动态监测，为获取大田玉米表型信息提供了有效的工具。
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