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公开(公告)号：CN108647701A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810331101.5
申请日：2018-04-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种快速车号识别方法，包括以下步骤：对分割后的车号进行骨架提取；对提取后的骨架进行加权垂直投影，获取字号的一维曲线；利用DTW对加权投影的待检测曲线与模板字号曲线匹配；根据匹配距离判断识别结果。本发明对车号识别在速度与准确率上都有提升，识别速度快、精度高。并且具有较高的精度和鲁棒性，尤其在交通领域中较为关注的列车车号的识别具有良好的识别效果。
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公开(公告)号：CN104966050A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510296517.4
申请日：2015-06-02
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00798
Abstract: 本发明公开了一种基于ASM的车道线检测方法，包括如下步骤：对采集的一幅车辆前方图像划分感兴趣区域；图像预处理：对划分感兴趣区域后的图像灰度化，再采用3×3的滑动窗口进行中值滤波，保留细节，去除干扰噪声；在预处理后的图像的两条车道线上标定特征点，建立一个由特征点分布模型组成的训练集；对步骤三建立的训练集进行归一化处理，获得一个对齐形状；通过主成分分析运算捕捉对齐形状的统计信息，建立ASM模型；实时采集车辆前方待检测图像，并根据步骤一和步骤二的方法对实时采集的车辆前方待检测图像划分感兴趣区域和图像预处理，最后利用建立的ASM模型在预处理后的实时采集的车辆前方待检测图像中搜索与ASM模型匹配信息，完成车道线检测。
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公开(公告)号：CN108648177B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201810332588.9
申请日：2018-04-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种列车部件完整性检测方法，包括以下步骤：步骤S1：对采集到的图像进行预处理，消除图像噪声，建立待检测部位的模板库；步骤S2：通过预先保存的部件模板自动匹配定位部件所在位置；步骤S3：筛选出作为生长的种子区域的特征块；步骤S4：利用多点自动种子生长的算法对部件进行生长，按照生长情况判断差异区域，并分析差异区域轮廓特征，判断部件是否完整。该方法对图像采集的条件没有限制，能够很好的适应列车检测的环境。
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公开(公告)号：CN108648177A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810332588.9
申请日：2018-04-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种列车部件完整性检测方法，包括以下步骤：步骤S1：对采集到的图像进行预处理，消除图像噪声，建立待检测部位的模板库；步骤S2：通过预先保存的部件模板自动匹配定位部件所在位置；步骤S3：筛选出作为生长的种子区域的特征块；步骤S4：利用多点自动种子生长的算法对部件进行生长，按照生长情况判断异常区域，并分析差异区轮廓特征，判断部件是否完整。该方法对图像采集的条件没有限制，能够很好的适应列车检测的环境。
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公开(公告)号：CN104966050B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510296517.4
申请日：2015-06-02
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于ASM的车道线检测方法，包括如下步骤：对采集的一幅车辆前方图像划分感兴趣区域；图像预处理：对划分感兴趣区域后的图像灰度化，再采用3×3的滑动窗口进行中值滤波，保留细节，去除干扰噪声；在预处理后的图像的两条车道线上标定特征点，建立一个由特征点分布模型组成的训练集；对步骤三建立的训练集进行归一化处理，获得一个对齐形状；通过主成分分析运算捕捉对齐形状的统计信息，建立ASM模型；实时采集车辆前方待检测图像，并根据步骤一和步骤二的方法对实时采集的车辆前方待检测图像划分感兴趣区域和图像预处理，最后利用建立的ASM模型在预处理后的实时采集的车辆前方待检测图像中搜索与ASM模型匹配信息，完成车道线检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104574545A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510009095.8
申请日：2015-01-08
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G07B15/063 , G01G19/03
Abstract: 一种货车不停车计重收费车道系统及其车辆监控方法，计重收费车道系统包括第一线圈，第一线圈后端设置有用于检测车辆电子标签的天线，第一线圈与安装在天线上的第二线圈配合控制天线的开启和关闭；计重收费车道边沿设置有用于检测是否有车辆从车道边沿驶入或驶离计重收费车道的第三线圈；计重收费车道称重区域前端设置挡杆，挡杆前端设置用于控制挡杆升落的第四线圈，挡杆后端设置判断车辆是否成功通过的第六线圈；天线与各个线圈外接报警及显示设备。车辆监控方法按照车辆行驶方向依次通过线圈的状态变化判断出当前车道上的车辆行驶情况。本发明使车辆能够以一定速度连续通过计重收费车道，异常通行车辆发现快速，从而提高计重收费车道通行效率。
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公开(公告)号：CN116756303A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310444420.8
申请日：2023-04-24
Applicant: 长安大学 , 西安图讯信息科技有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F40/216 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种多主题文本摘要自动生成方法及系统。涉及自然语言处理技术领域，其中方法包括：接收文本并进行问句识别，获取文本中所有的问句和问题；计算并基于文本中相邻问句的相似度，获取文本分割点，得到文本主题分布和分段文本；提取分段文本的关键词和关键短语；通过计算得到句子的向量表示；基于改进的TextRank算法构建网络图并计算得到句子权重，基于主题关联度的改进规则调整句子权重，根据句子权重大小排序得到摘要的候选语句；对摘要的候选语句进行冗余处理，汇总为文本摘要。本发明还公开了一种摘要生成系统，用于实现前述摘要生成方法，解决了文本中包含多个主题导致生成的摘要不通顺、摘要生成不全面的问题。
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公开(公告)号：CN110417649A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910495693.9
申请日：2019-06-10
Applicant: 西安图讯信息科技有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种多接口智能物联网数据网关的设计与实现，整个网关可分为电源模块，主控芯片，传感器接口模块，通信模块，单片机数据预处理模块，显示接口模块。所述电源模块为整个智能物联网数据网关供电；所述主控芯片负责后端云平台对网关的数据、命令的收发和网关对前端传感器的数据、命令收发以及控制各个子模块；所述传感器接口模块接入四种最常见的传感器信号，网关对这四种信号进行处理；所述通信模块可分为有线通信和无线通信，完成网关与前端传感器和后端云平台之间的数据通信；所述单片机数据预处理模块为接收传感器信号，完成模数转换等预处理工作，通信格式规定工作；所述显示接口模块为HDMI接口，为调试本设备提供方便。本发明有效解决了传统单一接口类型的数据网关的应用局限，也通过自定义数据帧格式的方法，解决了传感器数据多源异构问题，可应用于复杂的物联网环境。
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公开(公告)号：CN108628959A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810332590.6
申请日：2018-04-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通大数据的本体构建方法，包括如下步骤：步骤1：建立本体与交通信息基础信息元的对应关系分析；步骤2：基于文本大数据的交通领域本体层次模型的构建；步骤3：根据步骤1、2构建模型进行基于大数据的交通本体数据完善和人工检查和核定。本发明的利用交通文本大数据，通过对本体与交通信息基础数据元的关系分析和自然语言技术对数据进行分析、聚类清洗，构建一个基于交通大数据的本体构建；本发明能够通过本体对概念的精确描述，在智能化的检索过程中，帮助人们与机器之间实现准确的语义交流，大幅的提升信息检索的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN104517322A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410816454.6
申请日：2014-12-24
Applicant: 长安大学
IPC: G07B15/06
CPC classification number: G07B15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于红外的单侧车辆分离方法及其分离装置，用于EWTC车道，利用红外反射的原理准确的实现车辆的分离。首先载波产生电路产生38KHz的波形，该波形被调制电路产生的300Hz的电路调制，后经整形和放大之后，送入发射装置进行发射。多组LED形成一道光幕，当车辆经过时，对光线造成遮挡并反射，并被接收装置接收和解调，解调的信号被调制电路锁住，在其输出端产生电平变化，MCU通过采集此电平变化做出相应的判断。该发明较目前的基于红外的双侧车辆分离器，大大节省了安装空间，可适应多车道的EWTC系统，提高了车辆的水平通行速度，从而使得EWTC的效率得到改善。
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