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公开(公告)号：CN108256923A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810092069.X
申请日：2018-01-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种基于车辆通行特征的ETC客户细分方法，将ETC客户细分指标分别定义为最近消费间隔、年通行频次和年消费金额三类，在定义ETC客户细分指标之后采用CLARA算法进行ETC客户聚类分析，将最好的聚类结果输出；在ETC客户聚类分析完成后，采用CART算法建立细分规则提取算法，然后进行ETC客户细分模型的建立，得到ETC客户星级评定结果。本发明通过结合CLARA算法完成了ETC客户全样本数据聚类分析，克服了PAM算法对于大数据聚类的失效问题，实现了ETC客户细分，设计了ETC客户星级评定方法，可为高速公路运营管理单位探索ETC客户精准营销和分级费率优惠方面提供创新思路。
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