公开(公告)号：CN106054922A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610459945.9

申请日：2016-06-22

Applicant: 长安大学

Inventor： 朱旭 ,  周小强 ,  闫茂德 ,  许宏科 ,  李登峰 ,  张昌利 ,  林海 ,  温立民 ,  杨盼盼 ,  孙良恒 ,  柯伟

IPC: G05D1/10

CPC classification number: G05D1/104

Abstract: 本发明一种无人机‑无人车联合编队协同控制方法，包括如下步骤，步骤1，建立无人机‑无人车联合编队中无人器的非线性动力学模型；步骤2，通过等价变换对无人机和无人车的非线性动力学模型进行处理，将加速度作为共同控制目标量，得到联合编队中以加速度为控制输入的统一的控制模型；步骤3，建立依据虚拟领航者的地空联合编队结构，得到无人机‑无人车联合编队稳定的控制信号，且控制信号为步骤2中得到的作为共同控制目标量的加速度；同时得到联合编队的误差模型；步骤4，根据控制模型和误差模型以及同时作为控制信号和控制目标量的加速度，采用RBF网络算法设计无人机‑无人车联合编队控制器，使联合编队稳定可靠。

公开(公告)号：CN106054922B

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201610459945.9

申请日：2016-06-22

Applicant: 长安大学

Inventor： 闫茂德 ,  朱旭 ,  周小强 ,  许宏科 ,  李登峰 ,  张昌利 ,  林海 ,  温立民 ,  杨盼盼 ,  孙良恒 ,  柯伟

IPC: G05D1/10

Abstract: 本发明一种无人机‑无人车联合编队协同控制方法，包括如下步骤，步骤1，建立无人机‑无人车联合编队中无人器的非线性动力学模型；步骤2，通过等价变换对无人机和无人车的非线性动力学模型进行处理，将加速度作为共同控制目标量，得到联合编队中以加速度为控制输入的统一的控制模型；步骤3，建立依据虚拟领航者的地空联合编队结构，得到无人机‑无人车联合编队稳定的控制信号，且控制信号为步骤2中得到的作为共同控制目标量的加速度；同时得到联合编队的误差模型；步骤4，根据控制模型和误差模型以及同时作为控制信号和控制目标量的加速度，采用RBF网络算法设计无人机‑无人车联合编队控制器，使联合编队稳定可靠。

公开(公告)号：CN205385426U

公开(公告)日：2016-07-13

申请号：CN201521070442.X

申请日：2015-12-19

Applicant: 长安大学

Inventor： 林海 ,  刘照仑 ,  张泽莹 ,  姚盈盈 ,  杨飞 ,  石浩然 ,  周小强

IPC: H02P6/08

Abstract: 本实用新型提供一种无刷直流电机调速装置：包括上位机、主控制板、驱动板、电源模块以及安装于无刷直流电机上的用于反馈该无刷直流电机速度的霍尔传感器，所述主控制板上设置有微处理器，驱动板上设置有逆变电路以及用于将所述微处理器输出的PWM控制信号放大的驱动电路；所述驱动电路的输出端与逆变电路的输入端相连，逆变电路的输出端与所述无刷直流电机的电源接口相连，上位机的输出端以及所述霍尔传感器的输出端与所述微处理器的输入端相连，电源模块分别与微处理器以及所述驱动电路相连，所述微处理器采用的STM32F103C8T6芯片稳定性好，执行速度快，因而可以提高装置的效率，且具有低功耗性。