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公开(公告)号：CN115080210B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210753570.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 一种基于边缘计算的智能网联车载算力共享系统，算力共享应用平台提供车载算力资源，执行车端计算任务，存储车端计算任务数据；算力共享边缘计算平台采集获取接入该边缘计算平台的算力资源数据和车辆状态数据，将车载算力闲置资源整合成一个具备分布式计算和算力调度功能的计算能力资源，进行计算任务算力评估，接收车辆的计算任务需求，将计算任务拆解为与算力资源相当的多个子任务；将各子任务分别发送到区域内对应的算力供给车辆，算力供给车辆车载计算单元分别进行子任务的计算，并将计算结果返回边缘计算平台，边缘计算平台将接收的所有的计算结果进行整合处理，形成整个任务包的计算结果发送回计算任务需求车辆。
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公开(公告)号：CN119536974A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202311117719.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及智能驾驶技术领域，公开了一种车端与移动终端的资源共享方法、装置、设备及介质，方法应用于管理终端，管理终端是车端或者移动终端，方法包括：通过星闪通信技术与被管理终端建立通信连接；获取管理终端和被管理终端的可用计算资源参数以及可用存储资源参数；通过可用计算资源参数和可用存储资源参数进行资源虚拟化，生成计算资源池和存储资源池；当管理终端或被管理终端中的应用程序执行计算任务或存储任务时，从计算资源池或存储资源池中为计算任务分配计算资源或存储资源。本发明解决了共享资源的利用率和使用性能较为低下的问题。
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公开(公告)号：CN119211829A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202310749070.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于UWB的汽车多场景智慧管理方法和系统，属于车辆智慧管理领域。所述方法包括：车载端UWB通信系统通过UWB通信基站将车辆位置信息和车辆远程监控信息发送给服务端智慧管理系统，服务端智慧管理系统向用户展示车辆位置和远程监控信息，提供三维可视化寻车路径导航信息。车载端UWB通信系统或UWB通信基站将消费收费指令发送给车载端UWB通信系统，车载端UWB通信系统与UWB通信基站交互完成汽车无感支付。本发明将UWB技术作为高带宽通信数据传输和支付场景使用，通过服务端智慧管理系统、UWB通信基站和车载端UWB通信系统三者之间的通信交互，实现汽车精准定位、环境远程监控和无感支付等汽车场景服务。
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公开(公告)号：CN114969414A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210585605.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/56 , G06F16/587 , G06F16/29 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/82 , G01C21/32 , G01C21/00
Abstract: 本发明公开了一种地图更新方法及系统、超视距路况协同方法及系统，包括：步骤1.获取遥感卫星地图；步骤2.将步骤1所获取的遥感卫星地图与前一次获取的遥感卫星地图进行对比，分析出区域内道路路网的差异区；步骤3.将差异区作为数据采集路径规划的终点，对用于采集数据的各数据采集体进行采集路径的规划和调度；步骤4.各数据采集体协同采集各目标区域内的地图环境信息；步骤5.对各数据采集体所采集的地图环境信息进行语义提取和集成分析；步骤6.基于步骤5所得到的数据进行局部矢量地图的构建；步骤7.对遥感卫星地图进行图像预处理及信息提取，并与局域地图进行融合，形成全局高精地图。本发明实现全时全域高精地图生产及更新。
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公开(公告)号：CN114969414B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210585605.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/56 , G06F16/587 , G06F16/29 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/82 , G01C21/32 , G01C21/00
Abstract: 本发明公开了一种地图更新方法及系统、超视距路况协同方法及系统，包括：步骤1.获取遥感卫星地图；步骤2.将步骤1所获取的遥感卫星地图与前一次获取的遥感卫星地图进行对比，分析出区域内道路路网的差异区；步骤3.将差异区作为数据采集路径规划的终点，对用于采集数据的各数据采集体进行采集路径的规划和调度；步骤4.各数据采集体协同采集各目标区域内的地图环境信息；步骤5.对各数据采集体所采集的地图环境信息进行语义提取和集成分析；步骤6.基于步骤5所得到的数据进行局部矢量地图的构建；步骤7.对遥感卫星地图进行图像预处理及信息提取，并与局域地图进行融合，形成全局高精地图。本发明实现全时全域高精地图生产及更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116248735A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310239051.9
申请日：2023-03-13
Applicant: 复旦大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: H04L67/125 , H04L67/1021 , H04L67/1008 , H04L67/141 , G06F9/54
Abstract: 本发明涉及车载智能计算领域，具体地说，涉及一种基于车载终端实现算力共享交互的方法，其包括如下步骤：通过启动车载终端，向服务端请求算法版本的更新，等待服务端任务的下发；接收任务消息，通过消息队列的方式维护多条任务消息，调度端可根据设备的cpu、内存使用量等信息下发同等量级的任务；处理所述任务。通过不断像服务端报告车载终端信息得到反馈对应任务的方式，极大的降低了车载终端的计算资源的过剩状况，而且通过车载终端信息，可以轮转连接到就近的服务终端，可以较快的接收和执行服务端下发的算法任务，提供车辆更智能化、方便的体验。
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公开(公告)号：CN115709684A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211319534.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种营运车辆运行安全的实时监测系统，车辆音视频监控平台用于在乘客移动终端或驾驶员移动终端输入车辆行程开始的触发指令时，对营运车辆在营运过程中的音视频数据进行获取，并基于获取的音视频数据判断营运车辆是否存在不安全因素，若存在不安全因素，则向驾驶员移动终端、乘客移动终端和第三方移动终端发送营运车辆存在不安全因素的消息提醒；车内音视频一体式检测系统用于在乘客移动终端或驾驶员移动终端输入车辆行程开始的触发指令时，对营运车辆自身在营运过程中的音视频数据进行监控，并将采集到的音视频数据上传给车辆音视频监控平台。
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公开(公告)号：CN116080670A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310217108.5
申请日：2023-03-07
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种车辆驾驶事件的提示方法及装置、系统，属于自动驾驶领域，其中，该方法包括：实时采集目标车辆的行驶轨迹数据；将所述行驶轨迹数据发送至边缘计算MEC设备，其中，所述MEC设备用于根据所述行驶轨迹数据识别所述目标车辆的异常驾驶事件；接收所述边缘计算设备返回的异常驾驶事件；在所述目标车辆上提示所述异常驾驶事件。通过本发明实施例，解决了相关技术中车辆自身识别异常驾驶事件浪费算力资源的技术问题，提高了车辆异常驾驶行为的识别效率和提示速度，保障了车辆行驶安全，减少交通事故的发生。
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公开(公告)号：CN115827194A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211451297.4
申请日：2022-11-20
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种智能网联汽车与移动终端进行算力融合的计算任务协同处理方法和系统，包括车端计算平台、移动终端计算平台和云端算法管理平台；车端计算平台提供车端的算力资源，并执行车端计算任务，存储车端计算任务数据；移动终端计算平台接收到计算任务时，通过判断算法程序在移动端本地是否存储，以及是否与车端的兼容，来确定是否向车端或云端算法管理平台获取到算法程序包；所述移动终端计算平台在初始情况下没有存储算法程序，在执行过计算任务后才将算法程序存储到本地供后续计算调用。本发明通过将车内的移动终端接入，引入一个云端的算法管理平台进行协同计算任务算法的管理，实现不同操作系统移动终端的算力用于车端计算任务的协同处理。
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公开(公告)号：CN115080210A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210753570.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 一种基于边缘计算的智能网联车载算力共享系统，算力共享应用平台提供车载算力资源，执行车端计算任务，存储车端计算任务数据；算力共享边缘计算平台采集获取接入该边缘计算平台的算力资源数据和车辆状态数据，将车载算力闲置资源整合成一个具备分布式计算和算力调度功能的计算能力资源，进行计算任务算力评估，接收车辆的计算任务需求，将计算任务拆解为与算力资源相当的多个子任务；将各子任务分别发送到区域内对应的算力供给车辆，算力供给车辆车载计算单元分别进行子任务的计算，并将计算结果返回边缘计算平台，边缘计算平台将接收的所有的计算结果进行整合处理，形成整个任务包的计算结果发送回计算任务需求车辆。
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