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公开(公告)号：CN116383644A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310265899.9
申请日：2023-03-17
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/215 , G06F40/289 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种数据增强方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：对原始数据集进行数据预处理，得到处理后的数据集，数据预处理用于剔除原始数据集中包括的预设文本；将处理后的数据集中包括的多个第一文本分别输入至构建的目标模型中，生成每个第一文本对应的关联文本，得到包括多个第二文本的增强数据集，多个第二文本包括多个第一文本和每个第一文本对应的关联文本；对增强数据集中包括的多个第二文本进行数据清洗处理，得到清洗后的增强数据集，数据清洗处理用于基于预设阈值对多个第二文本进行筛选；将原始数据集和清洗后的增强数据集进行合并，得到数据增强后的训练数据集。
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公开(公告)号：CN116362255A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310285790.1
申请日：2023-03-22
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F18/214 , G06N3/082
Abstract: 本申请涉及一种模型构建方法、装置、设备、存储介质以及车辆，涉及人工智能技术领域。模型构建方法，方法包括：获取样本待识别文本、预设业务领域表、预设业务领域意图映射表、预设业务领域槽位映射表以及样本待识别文本对应的实际参数；将样本待识别文本、预设业务领域表、实际业务领域输入预设融合模型，以对预设融合模型进行训练，得到中间融合模型；将样本待识别文本、预设业务领域意图映射表、预设业务领域槽位映射表、实际意图、实际槽位输入中间融合模型，以对中间融合模型进行训练，得到训练好的融合模型；训练好的融合模型用于识别业务领域、意图以及槽位。用于减少部署阶段占用空间。
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公开(公告)号：CN117149479A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310916998.9
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F16/903 , G06F18/22 , G06F40/186 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种车机日志检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待检测的车机日志，生成车机日志对应车机日志数据，对车机日志数据进行精细化处理，得到精细化日志数据，基于精细化日志数据，确定目标日志模板中日志单词的词向量，并将日志单词的词向量的加权平均值作为目标日志模板向量，对车机日志数据进行滑动窗口分割，得到分割结果，采用目标日志模板向量对分割结果进行处理，得到待训练数据集，根据待训练数据集训练预设神经网络，得到车机日志检测模型。本发明实施例基于加权优化的最长公共子序列模型，对日志关键字段提高计算权重，提高了后续日志事件模板的精确率，从而提高了日志异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116304049A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310282653.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种文本的聚类方法、装置、电子设备和可读存储介质，其属于文本聚类的技术领域，该方法包括：对待聚类的多个目标文本进行分词，并确定各分词对应的词向量；确定任一目标文本所包含的多个分词之间的共线关系，并根据所确定的共线关系，生成任一目标文本的词图谱；确定词图谱对应的词图谱向量；将任一目标文本对应的词图谱向量，和任一目标文本所包含的多个分词的词向量拼接成一目标向量，并根据各目标文本对应的目标向量进行聚类。通过基于文本结构和文本内容来同时对文本进行聚类，提高了不同结构类的文本的聚类精度，从而提升了文本的聚类效果。
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公开(公告)号：CN116205214A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310165654.9
申请日：2023-02-22
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/279 , G06F40/35 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G10L15/26
Abstract: 本申请涉及一种语音文本实体纠错方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取当前时刻抽取的当前实体当前意图、和当前环境状态，并进行拼音标注得到标注实体；基于当前意图，从预设的意图实体映射库中匹配对应的映射实体候选集，并计算标注实体与映射实体候选集中每个候选实体之间的拼音相似度；将大于第一预设阈值的候选实体按照预设排列规则生成实体召回集，并将多组向量集合输入至预设的评分模型，得到得分；若实体召回集中候选实体的最高分与各个实体对应拼接向量的最高分的差值大于或等于第二预设阈值，则将实体召回集中候选实体的最高分对应的实体替换当前实体，得到最终实体。由此，解决了通用领域候选词数量巨大纠错难度高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117093443A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310908487.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种车机日志异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：对待检测日志数据进行精细化处理，并基于精细化处理后的待检测日志数据匹配对应的日志模板，且根据对应的日志模板的模板向量构建模型输入向量，将模型输入向量输入至预先构建的日志异常检测模型，得到待检测日志数据的日志检测值，若日志检测值大于预设阈值，则判定待检测日志数据为正常日志，否则，判定待检测日志数据为异常日志。由此，解决了相关技术中日志数据预处理模块未结合日志数据本身做精细化处理，日志模板匹配阶段未结合日志结构做权重加成以及预测模型预测结果时，未对日志分布不均衡带来的预测偏差做调整等问题。
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公开(公告)号：CN116932267A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310916253.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明涉及一种车机日志数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理的车机日志数据，将车机日志数据转化为结构化日志数据，并判断结构化日志数据是否满足预设的精细化处理条件，若结构化日志数据满足预设的精细化处理条件，则基于预设的精细化处理条件，确定结构化日志数据的精细化处理策略，根据精细化处理策略对结构化日志数据进行精细化处理，得到精细化日志数据。本发明通过将半结构化车机日志数据转为结构化数据，并进行精细化处理，提高计算机对日志的理解能力，解决了在相关技术的日志异常检测中，预处理模块未结合日志数据作精细化处理，导致日志异常检测准确率较低等问题，从而提高了日志异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN117944596A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410013080.8
申请日：2024-01-02
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60R16/023
Abstract: 本申请公开了一种车辆控制方法、装置、系统、车辆及可读存储介质，涉及车辆技术领域，以实现灵活的生成车辆的个性化场景。该方法包括：获取用户的语音数据以及用户的行为数据；将行为数据输入预设业务模板得到业务结果；将业务结果代入困惑度公式得到业务结果的困惑度，并在困惑度小于困惑度阈值的情况下，将业务结果输入场景编排模型，得到第一协议脚本；确定第一场景编排结果和第二场景编排结果；响应于用户的选择操作，确定第一场景编排结果和第二场景编排结果是否为有效场景编排结果；在第一场景编排结果和第二场景编排结果均为有效场景编排结果的情况下，基于车辆的状态，确定目标场景编排结果，并执行目标场景编排结果。
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公开(公告)号：CN116775482A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310746331.9
申请日：2023-06-21
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种UI测试方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：通过基于预设的文本识别策略，对与待测版本的程序产品所对应的UI图像进行文本识别，得到包括文本及文本位置的第一识别结果；基于预设的图像识别策略，对UI图像进行图形识别，得到包括几何图形及几何图形位置的第二识别结果；从第一识别结果和第二识别结果中，确定可点击的文本和几何图形，以作为UI按钮；基于UI图像中的每个UI按钮对应的当前位置，控制测试工具的触头点击程序产品的UI操作界面中的每个UI按钮，得到测试结果。如此，直接利用用户界面图像进行UI按钮的识别与定位，并进行UI的自动化测试，有利于提高UI测试的效率并降低成本。
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公开(公告)号：CN116358589A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310343891.X
申请日：2023-03-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本申请提供一种导航路径的确定方法、装置、车辆终端及存储介质，涉及电动汽车技术领域，用于提升导航路径中充电桩位置规划的准确性，该方法包括：获取从出发地到目的地之间的至少一条导航路径；根据导航路径的特征信息和车辆终端的运行信息，预测车辆终端在导航路径中的充电位置；导航路径的特征信息包括导航路径的途径道路的道路信息和导航路径的途径地域的天气信息；根据充电位置，确定位于充电位置的周围的预设范围内的至少一个充电桩；根据至少一个充电桩中每个充电桩的设备信息和车辆终端的历史充电信息，确定目标充电桩；基于目标充电桩的位置信息，对至少一条导航路径进行优化，得到至少一条优化后的导航路径。
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