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公开(公告)号：CN107147452B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710442810.6
申请日：2017-06-13
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: H04B17/309 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于IEEE 802.15.4e的网络信道质量快速检测方法，包括以下步骤：步骤一：选用簇头节点作为信道侦听节点，根据网络中的簇头数量确定信道侦听节点数量和侦听时隙数目；步骤二：网关设备为每个侦听簇头节点标识一个序列号，从1到Y；步骤三：侦听节点根据检测信道顺序的算法依次不重复地检测所有信道；步骤四：侦听簇头节点按照侦听簇头节点标识序列号，从小到大依次序把信道质量信息发送给网关设备，网关设备分析处理信道质量信息，生成优质信道表，将优质信道表广播给同网络中的所有节点。本发明可以充分利用IEEE 802.15.4e的特性，大大提高通信的可靠性和通信质量，实现通信信道的快速检测，具备良好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN107276628A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710455778.5
申请日：2017-06-09
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
CPC classification number: H04W72/005 , H04B1/713 , H04W40/24 , H04W72/0446 , H04W72/06 , H04W72/1226 , H04W72/1242
Abstract: 本发明公开了一种TSCH模式下的工业无线网络时隙集中式分配方法，旨在提高工业无线网络的确定性、可靠性问题并降低网络时延，该方法能够确保网络的确定性调度，从而实现高可靠性；在该方法的调度机制下，现场设备根据更新周期优先级高低发送数据到路由设备；在路由设备处，路由设备接收现场设备数据，按照数据优先级选择存储堆栈，并在网络通信量过大时，将来自不同现场设备的数据按照数据优先级进行聚合生成数据包，然后按照数据优先级转发数据包。此调度方式采用了更新周期优先级、数据优先级等方式保证每个现场设备都有将数据发送到网关的机会，提高网络确定性及可靠性，采用聚合方式减少网络数据传输次数，减少网络传输开销，从而实现低时延。
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公开(公告)号：CN107276628B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201710455778.5
申请日：2017-06-09
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种TSCH模式下的工业无线网络时隙集中式分配方法，旨在提高工业无线网络的确定性、可靠性问题并降低网络时延，该方法能够确保网络的确定性调度，从而实现高可靠性；在该方法的调度机制下，现场设备根据更新周期优先级高低发送数据到路由设备；在路由设备处，路由设备接收现场设备数据，按照数据优先级选择存储堆栈，并在网络通信量过大时，将来自不同现场设备的数据按照数据优先级进行聚合生成数据包，然后按照数据优先级转发数据包。此调度方式采用了更新周期优先级、数据优先级等方式保证每个现场设备都有将数据发送到网关的机会，提高网络确定性及可靠性，采用聚合方式减少网络数据传输次数，减少网络传输开销，从而实现低时延。
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公开(公告)号：CN107147452A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710442810.6
申请日：2017-06-13
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: H04B17/309 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于IEEE 802.15.4e的网络信道质量快速检测方法，包括以下步骤：步骤一：选用簇头节点作为信道侦听节点，根据网络中的簇头数量确定信道侦听节点数量和侦听时隙数目；步骤二：网关设备为每个侦听簇头节点标识一个序列号，从1到Y；步骤三：侦听节点根据检测信道顺序的算法依次不重复地检测所有信道；步骤四：侦听簇头节点按照侦听簇头节点标识序列号，从小到大依次序把信道质量信息发送给网关设备，网关设备分析处理信道质量信息，生成优质信道表，将优质信道表广播给同网络中的所有节点。本发明可以充分利用IEEE 802.15.4e的特性，大大提高通信的可靠性和通信质量，实现通信信道的快速检测，具备良好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN119402122A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411538544.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向AUTBUS与TSN融合的跨网时间同步方法，属于网络时间同步领域。旨在解决传统以太网无法满足时间敏感应用需求以及TSN网络规模受限等问题。该方法通过在AUTBUS终端置入时间补偿值预测算法，收集异构网络中各部分时延值并进行预测，最终将预测结果补偿到AUTBUS终端本地时钟，实现AUTBUS与TSN融合网络的端到端时间同步。该方法包括TSN网内时间同步、网关内时间同步、AUTBUS网内时间同步以及AUTBUS终端时间补偿四个步骤，并通过线性回归预测算法对时延数据进行预测，提高同步精度和效率。本发明适用于智能制造、工业自动化等领域，为异构网络的时间同步提供了一种有效解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115378604B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210962297.4
申请日：2022-08-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信誉值机制的边缘计算终端设备的身份认证方法，属于计算机网络完全技术领域。该方法包括S1：初始化阶段；S2：终端设备生成注册请求消息阶段；S3：边缘网关验证注册请求消息和主节点验证注册交易阶段；S4：终端设备的交易信息生成和验证阶段；从节点验证交易信息真实性和交易信息时效性，实现终端设备的身份合法性判断；S5：终端设备的身份注册信息共识和上链阶段；S6：共识节点的行为信息和信誉值更新阶段。本发明将终端设备的身份认证融入到改进的共识算法机制，并采用信誉值机制选取共识节点，从而实现对终端设备的身份认证，进而提高工业边缘计算环境的安全能力。
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公开(公告)号：CN117808003A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311863830.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06N5/04 , G06F18/2411 , H04L67/12
Abstract: 本发明请求保护一种面向物联网元数据的语义推理模型构建及优化方法，包括以下步骤：物联网领域本体构建、语义标注、RDF数据流过滤、语义推理模型构建及优化。其中，物联网领域本体的构建步骤是将物联网领域中的相关设备节点的信息、运行时状态和情景环境数据以及概念、关系以及属性等集成到本体中；语义标注步骤通过RML结合领域本体将传感器元数据转换为RDF数据流；RDF数据流过滤步骤将数据流中不能激活规则的数据流过滤，避免不相关数据输入到规则引擎；语义推理模型构建及优化步骤根据规则库和领域本体中的背景知识，推断出隐含事实，为决策支持提供数据支持；同时提出了一种基于预测缓存优化的RETE规则引擎模型。
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公开(公告)号：CN117792974A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410002517.8
申请日：2024-01-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种AUTBUS协议物理层一致性测试系统和方法，属于一致性测试领域，基于接收机、发射机测试环境，所述接收机、发射机测试环境具体包括频谱仪与被测终端节点；所述被测终端节点中搭载有多载波程序，使频谱仪能够同时测量多个载波或信号；所述频谱仪用于查看被测终端节点作为接收机、发射机的功率、信号带宽。利用该系统对AUTBUS物理层进行测试，物理层测试组包括发射机测试组、接收机测试组；所述发射机测试组包括发射功率测试和信道带宽测试；接收机测试组包括接收功率测试。
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公开(公告)号：CN115460130B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211144170.8
申请日：2022-09-20
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种时间敏感网络中的多路径联合调度方法，属于时间敏感网络领域，在路由选择上，考虑因传输链路重叠造成的流量冲突问题和流量低时延、低抖动的传输要求，针对TSN流量特征编码并构建染色体，根据种群适应度函数值为TSN网络中每个TT与非TT流规划传输路径。在调度计算上，设置流量传输约束条件，通过迭代搜索算法为TT流的最优传输路径配置门控列表。结合多路径传输方案与调度阶段联合求解，联合规划路由与调度，在网络中选择多条最优路径，优先保证TT流的传输，随机进入调度阶段计算从而得出最优确定性路径，增加网络中TT流的容纳数量，保证TT流的时延和确定性要求，增加网络带宽利用率。
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公开(公告)号：CN116630540A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310578213.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于数字孪生三维建模技术领域，具体涉及一种基于向量的条件滤波点云补全方法，包括通过激光扫描仪扫描设备获取的点云构建K‑D Tree，并进行邻近点搜索形成各理想点云的邻域集合；通过理想点云与对应邻域集合中元素连接形成各自的向量集合并对向量集合中元素求和值取其模长得到邻近点分布参考值；获取各邻域集合中点云的有向包围盒，通过有向包围盒最大面面积表示点云密度自适应参数；设置阈值调节参数并获取条件滤波阈值；通过比较邻近点分布参考值与条件滤波阈值进行理想点云条件滤波，保留邻近点分布参考值大于等于条件滤波阈值的部分；使用经过滤波的点云数据进行点云补全；本发明可以有效提高建模及有限元仿真精度。
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