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公开(公告)号：CN114663663B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210214683.5
申请日：2022-03-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于尺度共生局部二值模式的图像识别方法，涉及数字图像处理、计算机视觉等技术领域。具体步骤为：1)通过模拟尺度变换，构造图像的LBP共生空间，提取其中稳定的结构信息；2)用LBP共生空间中的跨尺度共生对表示稳定的结构信息。这些跨尺度共生对即使在图像被缩放的情况下也能保持良好的描述能力；3)提出旋转一致性调整策略，对这些跨尺度共生对进行统一的调整，以增强其旋转不变性。本方法充分利用跨尺度共生对和旋转一致性调整策略，使其具有理想的几何不变性，在特征维度较低的情况下取得了与基于共生的LBP方法同样好的图像描述能力。
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公开(公告)号：CN118229527A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410342736.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T3/4053 , G02B21/36 , G02B21/00 , G06T5/70
Abstract: 本发明属于显微镜图像处理领域，具体涉及一种显微镜图像处理方法。所述方法包括获取结构光荧光显微镜的相机采集的荧光图像；所述荧光图像由正弦光激发得到；采用结构光荧光照明显微技术对所述荧光图像进行重建，生成超分辨结构图像；采用频域荧光寿命成像技术对所述超分辨率结构图像进行处理，收集超分辨率结构图像每个像素点的荧光寿命信息；基于超分辨率结构图像每个像素点的荧光寿命信息，计算得到超分辨率结构图像的荧光寿命。本发明将这两种调制同步进行，可以确保在同一时间点获取高分辨率的结构和荧光寿命信息。这对于获取动态过程和样品的实时成像非常有益。
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公开(公告)号：CN116468789A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310239547.6
申请日：2023-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/73 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明请求保护一种基于多先验融合策略的图像伪造定位方法、介质及系统，涉及数字图像处理、计算机视觉、机器学习等技术领域。具体步骤为：1)为了制作伪造数据集，收集现有领域中真实图像和对应的区域掩码的数据集；2)利用收集的真实图像和掩码通过算法制作伪造数据集。为了进一步提升深度学习模型泛化性，按照原始图像质量不同，制作了三种类型的伪造数据集；3)利用制作的三个伪造数据集，对编码器解码器结构的深度学习模型进行训练；4)同时为了进一步增强深度学习的泛化性伪造定位能力，使用多先验融合策略进行训练。5)利用训练得到的深度学习模型对测试的篡改图像进行伪造区域定位。模型可以对现实中的篡改图像进行检测和定位。
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公开(公告)号：CN111008955B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201911076219.9
申请日：2019-11-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种多尺度图像块匹配的快速复制粘贴篡改检测方法，涉及数字图像处理技术领域。本文发明利用复制粘贴篡改的特点，在Patch‑Match上进行多尺度空间建模。在多尺度Patch‑Match中，不同尺度的输出被视为先验概率，用作引导下一个尺度检测中的初始化、反射偏移量和传播。由于利用复制粘贴篡改的特点，在多尺度Patch‑Match的过程中可以实现指导性搜索，保证了高效性，减少了单尺度Patch‑Match多次迭代所造成的时间浪费。本发明应用了多尺度Patch‑Match的优点，有效地减少了计算时间复杂度并适用于实际应用。
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公开(公告)号：CN118229527B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410342736.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T3/4053 , G02B21/36 , G02B21/00 , G06T5/70
Abstract: 本发明属于显微镜图像处理领域，具体涉及一种显微镜图像处理方法。所述方法包括获取结构光荧光显微镜的相机采集的荧光图像；所述荧光图像由正弦光激发得到；采用结构光荧光照明显微技术对所述荧光图像进行重建，生成超分辨结构图像；采用频域荧光寿命成像技术对所述超分辨率结构图像进行处理，收集超分辨率结构图像每个像素点的荧光寿命信息；基于超分辨率结构图像每个像素点的荧光寿命信息，计算得到超分辨率结构图像的荧光寿命。本发明将这两种调制同步进行，可以确保在同一时间点获取高分辨率的结构和荧光寿命信息。这对于获取动态过程和样品的实时成像非常有益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118279318A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410263953.0
申请日：2024-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于生物图像分析领域，具体涉及一种基于掩码自编码器的荧光显微镜荧光显微镜线粒体图像分割方法，包括：获取荧光显微镜线粒体图像并进行预处理，将预处理后的图像输入训练好的图像分割模型，得到分割结果；图像分割模型的训练过程包括：获取荧光显微镜线粒体图像数据集，根据图像数据集训练掩码自编码器；根据训练好的掩码自编码器的重构编码器的权重初始化分割编码器的权重，将数据集中的图像输入初始化后的分割编码器，得到不同尺度的特征；将不同尺度的特征输入分割解码器，得到分割结果；根据分割结果更新模型参数；本发明在利用掩码自编码器对荧光显微镜线粒体图像进行分割的过程中使用低掩码率，提高了图像分割精度。
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公开(公告)号：CN118134817A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410254015.4
申请日：2024-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于曲线估计的无监督曝光校正方法，包括：构建曝光校正模型；采用MESC数据集对曝光校正模型进行训练，通过训练好的曝光校正模型对待校正图片进行自动曝光校正。本发明通过将传统将曝光校正视为图像到图像的映射视为特定于图像的曲线估计问题，并使用不同曝光条件的混合数据来训练网络模型，能够良好校正不同曝光水平的图片。
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公开(公告)号：CN118097205A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410327155.X
申请日：2024-03-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/77
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于特征维度选择的图像聚类方法；该方法包括：采用多种特征提取方法对待聚类的图像进行特征提取，得到特征数据；对特征数据进行组合，得到多视图数据集；对多视图数据集中的数据进行缩减，得到最终多视图数据集；采用多视图子空间聚类方法对最终多视图数据集进行处理，得到图像聚类结果。本发明可大大降低数据存储量，减少存储负担，减少多视图子空间聚类的运行时间；并且同时能够在筛除掉错误特征维度的情况下，提高聚类的精度。
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公开(公告)号：CN115689889A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211361946.1
申请日：2022-11-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T3/40 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于结构光照明超分辨显微成像技术，特别涉及一种振幅相位通道注意力的结构光照明显微镜重建方法，包括获取结构化照明显微镜的原始数据，若原始数据为多个时间点的原始数据，则计算原始数据的特征图；通过一个卷积层提取原始数据的特征图中的低频特征；将低分辨率特征作为四个级联的残差组的输入，获取原始数据的特征图中的高频特征；根据高频特征与低频特征进行过图像重建，得到超分辨率图像；本发明与scUNet和DFCAN方法相比，在重建的保真度上提高了17％。
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公开(公告)号：CN114983359A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210699152.X
申请日：2022-06-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/05 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于IR‑UWB雷达的生命体征检测方法，属于生理信息领域。该方法包括以下步骤：在室内部署IR‑UWB雷达采集被测者在不同活动状态的人体特征数据；基于MTI算法对数据进行预处理；频谱稀疏最大化的生命体征探测方法。本发明针对现有的呼吸心跳信号监测多采用接触式设备，在无接触情况下检测准确率低的不足，提出了一种利用IR‑UWB雷达采集人体特征数据，通过MTI算法对数据进行预处理，随后利用频谱稀疏最大化的生命体征探测方法，实现从经过预处理后的IR‑UWB雷达信号中提取人体特征数据中的呼吸心跳信号。
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