一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法

    公开(公告)号:CN113729655A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111128252.9

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法,即基于递归积分算子的零空间追踪提取单分量信号算法和置信度对UWB雷达传感器接收信号进行信号分解,提取人体的呼吸信号和心跳信号频率的方法,可应用于对传染病患者的心率等生命体征进行监测也可用于地震时探测人体体征。该方法运时间短,能够精确的提取UWB探地雷达信号中的呼吸信号和心跳信号频率,为非接触人体特征提取提供重要依据。

    一种基于邻域窗口和知识图谱增强的方面级情感分析方法

    公开(公告)号:CN119886114A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411924369.1

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于邻域窗口和知识图谱增强的方面级情感分析方法,属于情感分析技术领域。旨在解决现有方法中存在的语义失序、外部知识利用不足以及语义与句法信息无法有效融合的问题。该方法首先对输入的句子和方面词进行编码,并生成初步的语义表示。然后,通过构建句法依赖图并使用多副本随机游走算法进行增强,再结合图卷积网络提取句法信息。接着,利用邻域窗口机制和观点对齐模块,从不同视角捕捉与方面相关的语义信息,并生成多视角情感表示。最后,将句法信息、语义信息和知识信息进行特征融合,并输入分类器进行情感极性预测。实验结果表明,本发明能够有效提升方面级情感分析的性能和精度,并增强模型对不同领域数据的适应性。

    一种基于IR-UWB雷达的生命体征检测方法

    公开(公告)号:CN114983359A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210699152.X

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于IR‑UWB雷达的生命体征检测方法,属于生理信息领域。该方法包括以下步骤:在室内部署IR‑UWB雷达采集被测者在不同活动状态的人体特征数据;基于MTI算法对数据进行预处理;频谱稀疏最大化的生命体征探测方法。本发明针对现有的呼吸心跳信号监测多采用接触式设备,在无接触情况下检测准确率低的不足,提出了一种利用IR‑UWB雷达采集人体特征数据,通过MTI算法对数据进行预处理,随后利用频谱稀疏最大化的生命体征探测方法,实现从经过预处理后的IR‑UWB雷达信号中提取人体特征数据中的呼吸心跳信号。

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