公开(公告)号：CN114663663B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202210214683.5

申请日：2022-03-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖斌 ,  石郸钰 ,  毕秀丽

IPC: G06V10/28 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开了一种基于尺度共生局部二值模式的图像识别方法，涉及数字图像处理、计算机视觉等技术领域。具体步骤为：1)通过模拟尺度变换，构造图像的LBP共生空间，提取其中稳定的结构信息；2)用LBP共生空间中的跨尺度共生对表示稳定的结构信息。这些跨尺度共生对即使在图像被缩放的情况下也能保持良好的描述能力；3)提出旋转一致性调整策略，对这些跨尺度共生对进行统一的调整，以增强其旋转不变性。本方法充分利用跨尺度共生对和旋转一致性调整策略，使其具有理想的几何不变性，在特征维度较低的情况下取得了与基于共生的LBP方法同样好的图像描述能力。

公开(公告)号：CN114663663A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210214683.5

申请日：2022-03-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖斌 ,  石郸钰 ,  毕秀丽

IPC: G06V10/28 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于尺度共生局部二值模式的图像识别方法，涉及数字图像处理、计算机视觉等技术领域。具体步骤为：1)通过模拟尺度变换，构造图像的LBP共生空间，提取其中稳定的结构信息；2)用LBP共生空间中的跨尺度共生对表示稳定的结构信息。这些跨尺度共生对即使在图像被缩放的情况下也能保持良好的描述能力；3)提出旋转一致性调整策略，对这些跨尺度共生对进行统一的调整，以增强其旋转不变性。本方法充分利用跨尺度共生对和旋转一致性调整策略，使其具有理想的几何不变性，在特征维度较低的情况下取得了与基于共生的LBP方法同样好的图像描述能力。