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公开(公告)号：CN119006098A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411049165.8
申请日：2024-08-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/042
Abstract: 本发明属于序列推荐领域，涉及一种基于多模态多行为的跨视图序列推荐方法，包括：序列推荐模型的训练过程包括：获取多模态电商平台序列，并输入预处理模块，得到多模态特征嵌入向量和多行为感知交互序列；将多模态特征嵌入向量输入多模态偏好提取模块，得到多模态中不同因素的独立特征表示和多模态偏好；将多行为感知交互序列输入多行为偏好提取模块，得到多行为偏好；将多模态中不同因素的独立特征表示、多模态偏好和多行为偏好输入跨视图学习模块计算损失函数值，根据损失函数值更新模型参数，当损失函数值最小时，完成模型训练；本发明采用跨视图学习框架学习多模态和多行为之间的协同关系，双向优化增强推荐性能，进一步提高推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN118643227A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410767462.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交网络领域，具体涉及一种基于用户观点变迁的话题传播控制方法，包括：获取用户信息；构建话题传播模型；计算用户信息中的各个因素影响力；根据各个因素影响力采用多类型观点博弈驱动机制对用户信息进行处理，得到用户消极、积极和促消极观点的驱动力；采用用户观点变迁机制对消极、积极和促消极观点的驱动力进行处理，得到用户观点变迁动力学方程；根据用户观点变迁动力学方程构建目标函数，计算目标函数的最优解；将最优解带入用户观点变迁动力学方程进行求解，得到不同时刻用户的观点状态集；根据不同时刻用户的观点状态集对话题进行传播控制；本发明通过引入哈密尔顿函数实现损失函数最小化，得到最优的控制方案。
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公开(公告)号：CN116206443B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310054179.8
申请日：2023-02-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于异常数据处理领域，具体涉一种基于时空路网像素化表示的交通流量数据插补方法；该方法包括：获取交通卡口的车流基本数据；根据车流基本数据构建交通路网并得到交通路网的邻接矩阵；根据车流基本数据得到路网关系特征相似度矩阵；根据路网关系特征相似度矩阵和邻接矩阵通过RoadNet2pix算法对卡口节点进行像素化处理，得到卡口流量图像；将卡口流量图像输入到训练好的基于STAGAN的缺失数据生成模型中，得到数据插补好的完整卡口流量图像；本发明可实现对数据缺失交通卡口的数据插补，准确性高，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115641718B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202211299621.5
申请日：2022-10-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于智能交通管理领域，尤其涉及一种基于卡口流量相似性和语义关联的短时交通流预测方法；包括获取交通流数据的相关属性，相关属性包括交通流特征矩阵、多阶邻居和POI类型；构建路网地理图和路网语义图，采用自适应时空GAT模型分别提取路网地理图与路网语义图的时空特征，将两种时空特征动态融合得到预测值；本发明能够挖掘并利用相似交通流中的蕴含信息，动态捕获路网的时空特征，最终实现更加深层地挖掘出城市路网中相关路段和邻接路段的时空相关性，并提高了交通流预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116088579A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310169372.6
申请日：2023-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的无人机自适应信息路径规划方法，属于无人机技术领域。该方法使用高斯过程模型对地形进行有效信息的概率映射；根据一般的信息路径规划模型建立基于强化学习的信息路径规划模型；设计策略价值网络，并使用一个训练网络同时输出策略与估值；采用强化学习策略，通过使用主动搜索产生的数据进行训练；对策略价值网络训练优化，定义损失函数进行向减小损失方向的迭代更新；对训练完的策略价值网络进行评估；使用更新后的策略价值网络与蒙特卡洛树搜索结合完成搜索，得到用于数据收集的信息路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115907865A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211408791.2
申请日：2022-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0601 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于网络对齐领域，具体涉及一种基于张量分解和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法，包括：提取电商书城平台用户的基本属性信息和用户行为数据信息；采用“用户‑行为‑图书”张量分解模型对用户行为数据信息进行同态补偿；采用UBN2vec全貌表示模型对补偿后的电商书城用户数据进行处理；使用用户兴趣群组分块索引模型对电商书城用户进行兴趣群组划分，将兴趣偏好不同的用户划分到不同的兴趣群组中；计算同一兴趣群组中用户节点嵌入表示矢量间的相似度，选取另一平台中相似度最高的用户作为待匹配用户的对齐用户。本发明减少了兴趣差别较大用户的匹配次数，降低了匹配过程的复杂度，最终精准高效地实现对跨书城平台用户的对齐。
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公开(公告)号：CN115641718A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211299621.5
申请日：2022-10-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于智能交通管理领域，尤其涉及一种基于卡口流量相似性和语义关联的短时交通流预测方法；包括获取交通流数据的相关属性，相关属性包括交通流特征矩阵、多阶邻居和POI类型；构建路网地理图和路网语义图，采用自适应时空GAT模型分别提取路网地理图与路网语义图的时空特征，将两种时空特征动态融合得到预测值；本发明能够挖掘并利用相似交通流中的蕴含信息，动态捕获路网的时空特征，最终实现更加深层地挖掘出城市路网中相关路段和邻接路段的时空相关性，并提高了交通流预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112804702A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110003298.1
申请日：2021-01-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于效用函数的多链路空地数据交换链路性能评估方法，属于空地宽带通信领域。该方法包括：S1：收集各条链路的性能指标，并对指标进行矩阵化，构建决策矩阵；然后根据业务流，引入模糊数学中的模糊理论，构建模糊正互补判断矩阵；再对决策矩阵和模糊正互补判断矩阵进行求指标权重处理，得到各个指标的客观权值和主观权重；最后结合客观权重和主观权重，进而得到主客观综合权重；S2：根据业务对指标的敏感性不同，调整效应函数的参数，改变效用函数的图形，以适应不同业务对指标的需求，对决策矩阵进行处理，最后通过累乘聚合效用得到最终的链路总效用值。本发明提升了算法对基于多属性下的多链路的网络性能评估的精确度。
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公开(公告)号：CN109739264A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910146288.6
申请日：2019-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及一种基于飞行指令的小型无人机轨迹归航系统及方法，属于小型无人机技术领域。该方法由IMU、数据帧采集模块、路径生成模块和轨迹归航控制模块构成的轨迹归航系统完成，具体包括以下步骤：S1：移动检测，记录无人机每次移动所对应的控制指令和必要的无人机飞行信息并进行存储，生成、优化飞行轨迹；S2：在网络信号不佳导致无人机与控制远端发生通信中断的情况下，无人机根据记录的控制指令进行信号搜寻，直到能与远端正常通信为止。本发明能够在GPS信号缺失的情况下，快速搜寻远端控制信号并恢复正常通信，既保证了轨迹归航过程中不被障碍物阻挡，又提高了轨迹归航的效率，避免了无人机不必要的返航。
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公开(公告)号：CN104767587B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510104868.0
申请日：2015-03-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于OFDM系统下联合信道编译码的压缩感知信道估计方案，包括：导频与CRC的插入步骤、改进型的压缩感知信道估计方法、信道译码与判决、模拟编码调制与复用、信道信息计算，其中改进型的压缩感知信道估计包括噪声初估计、改进的压缩感知信道估计、自适应停止条件计算、噪声迭代估计。设计新的导频与CRC插入方案，采用自适应加权技术，将估计器与译码器进行联合迭代处理，在不知道信道稀疏度与信噪比的情况下估计出多径信道信息与信噪比，并采用CRC分段判决反馈，同时加快迭代速度与精度。并增加在接收端重新模拟发送端数据，将正确译码后的信息看做导频，与接收到的数据对比，得到较精确的信道信息，同时降低误码率。
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