一种基于卡口流量相似性和语义关联的短时交通流预测方法

    公开(公告)号:CN115641718B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202211299621.5

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明属于智能交通管理领域,尤其涉及一种基于卡口流量相似性和语义关联的短时交通流预测方法;包括获取交通流数据的相关属性,相关属性包括交通流特征矩阵、多阶邻居和POI类型;构建路网地理图和路网语义图,采用自适应时空GAT模型分别提取路网地理图与路网语义图的时空特征,将两种时空特征动态融合得到预测值;本发明能够挖掘并利用相似交通流中的蕴含信息,动态捕获路网的时空特征,最终实现更加深层地挖掘出城市路网中相关路段和邻接路段的时空相关性,并提高了交通流预测的准确性。

    一种基于卡口流量相似性和语义关联的短时交通流预测方法

    公开(公告)号:CN115641718A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211299621.5

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明属于智能交通管理领域,尤其涉及一种基于卡口流量相似性和语义关联的短时交通流预测方法;包括获取交通流数据的相关属性,相关属性包括交通流特征矩阵、多阶邻居和POI类型;构建路网地理图和路网语义图,采用自适应时空GAT模型分别提取路网地理图与路网语义图的时空特征,将两种时空特征动态融合得到预测值;本发明能够挖掘并利用相似交通流中的蕴含信息,动态捕获路网的时空特征,最终实现更加深层地挖掘出城市路网中相关路段和邻接路段的时空相关性,并提高了交通流预测的准确性。

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