基于NEQR表达的量子FAST角点检测方法

    公开(公告)号:CN114548415B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202210168323.6

    申请日:2022-02-23

    Abstract: 本发明公开了基于NEQR表达的量子FAST角点检测方法,包括以下步骤:S1、制备中心图像和辅助图像的NEQR表达式;S2、设计量子可逆减法器和求绝对值的量子线路,计算获得中心图像和辅助图像的像素差值;S3、设计量子比较器线路,使步骤S2获得的像素差值与图像角点所需要的阈值进行比较;S4、通过量子测量提取比较结果和中心图像的位置信息,并将其制备到步骤S1的NEQR表达式中;S5、设计角点检测的量子线路,基于步骤S4制备的NEQR表达式获得角点图像表达式;S6、对S5的量子线路进行测量,得到图像中的灰度信息与位置信息,并将其转化为经典图像信息。本发明通过NEQR量子制备方式将图像信息制备到量子线路中,能够降低图像处理损耗时间。

    一种量子彩色图像锐化滤波方法及系统

    公开(公告)号:CN114372934A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202210015471.4

    申请日:2022-01-07

    Abstract: 本发明涉及一种量子彩色图像锐化滤波方法及系统,属于量子计算领域。该方法包括以下步骤:S1:制备待处理图像和其八邻域图像的QRMW表达式;S2:设计基于Sobel算子的量子彩色图像锐化滤波的量子线路,并对S1制备的量子彩色图像和其八邻域图像进行计算,获取边缘梯度;S3:对S2处理后的量子彩色图像表达式进行测量,得到图像表达式中的信息,并将其转化为经典彩色图像信息。本发明通过对辅助比特的复用以及对彩色图像的制备的优化,使得基于Sobel算子的量子彩色图像锐化滤波算法得以实现,大幅度提高了量子彩色图像处理的性能,为后续处理量子图像打下了基础。

    一种量子图像乘法运算的设计方法及其仿真实现方法

    公开(公告)号:CN111832734B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202010693845.9

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明涉及一种量子图像乘法运算的设计方法及其仿真实现方法,属于图像处理技术领域。量子图像乘法设计实现步骤为:(1)设计量子乘法器;(2)利用量子图像表示(NEQR)模型制备两幅叠加的量子图像;(3)基于两幅叠加的量子图像和量子乘法器,实现两幅量子图像的相乘;(4)量子图像相乘的仿真实现。本发明同时给出了每一步骤的量子线路图,实现了量子图像乘法的设计。本发明利用采用经典计算机与IBM实验室提供的开源量子云模拟器搭建实验平台并进行仿真模拟。利用IBM公司提供的开源量子计算工具包QISKIT以及Anaconda提供的包管理和环境管理功能,用Python语言模拟并实现量子图像乘法运算。

    一种量子彩色图像的中值滤波方法及系统

    公开(公告)号:CN114494056A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210073686.1

    申请日:2022-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种量子彩色图像的中值滤波方法及系统,包括制备待处理的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像的QRMW表达式;根据量子彩色图像中值滤波算法的量子线路,对制备的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像进行中值寻找,得到量子彩色图像表达式;对量子彩色图像表达式进行测量,从量子图像表达式中获取各个分量的信息,并根据各个分量的信息转换为量子彩色图像;同时实现对九副彩色图像进行量子制备,并对量子线路中辅助量子比特进行了复用,同时加入辅助图像来降低量子线路中的量子比特位数和减少冗余的量子元件,大大提高了量子图像表达算法的性能;且本发明的量子彩色图像中值滤波算法可以量子模拟器上实现。

    一种量子图像乘法运算的设计方法及其仿真实现方法

    公开(公告)号:CN111832734A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010693845.9

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明涉及一种量子图像乘法运算的设计方法及其仿真实现方法,属于图像处理技术领域。量子图像乘法设计实现步骤为:(1)设计量子乘法器;(2)利用量子图像表示(NEQR)模型制备两幅叠加的量子图像;(3)基于两幅叠加的量子图像和量子乘法器,实现两幅量子图像的相乘;(4)量子图像相乘的仿真实现。本发明同时给出了每一步骤的量子线路图,实现了量子图像乘法的设计。本发明利用采用经典计算机与IBM实验室提供的开源量子云模拟器搭建实验平台并进行仿真模拟。利用IBM公司提供的开源量子计算工具包QISKIT以及Anaconda提供的包管理和环境管理功能,用Python语言模拟并实现量子图像乘法运算。

    一种量子彩色图像的中值滤波方法及系统

    公开(公告)号:CN114494056B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202210073686.1

    申请日:2022-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种量子彩色图像的中值滤波方法及系统,包括制备待处理的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像的QRMW表达式;根据量子彩色图像中值滤波算法的量子线路,对制备的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像进行中值寻找,得到量子彩色图像表达式;对量子彩色图像表达式进行测量,从量子图像表达式中获取各个分量的信息,并根据各个分量的信息转换为量子彩色图像;同时实现对九副彩色图像进行量子制备,并对量子线路中辅助量子比特进行了复用,同时加入辅助图像来降低量子线路中的量子比特位数和减少冗余的量子元件,大大提高了量子图像表达算法的性能;且本发明的量子彩色图像中值滤波算法可以量子模拟器上实现。

    一种量子粒球生成方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117556911A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311618567.0

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种量子粒球生成方法,属于量子计算领域。该方法包括以下步骤:S1:获取数据集D并计算聚类中心集的聚类中心数量;S2:根据数据集和计算出的聚类中心数量来确定聚类中心集M;S3:使用量子QRAM和量子角度编码将数据集D和聚类中心集M制备到角度上;S4:使用Swap‑test量子线路完成数据和聚类中心之间相似度的计算;S5:设计量子相位估计线路将S4中的相似度写入基态;S6:使用量子最小值算法找到每个数据最近的聚类中心;S7:对所述S6的结果进行量子测量,得到每个数据最近的聚类中心;S8:根据S2确定的聚类中心集和S7确定的每个数据最接近的聚类中心来对数据进行分类。

    一种量子彩色图像高斯滤波方法及系统

    公开(公告)号:CN118505551A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410568195.3

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明涉及一种量子彩色图像高斯滤波方法及系统,属于量子计算领域。该方法包括以下步骤:S1:制备待处理图像和八邻域图像的OCQR模型;S2:设计量子图像噪声检测模块的量子线路,对S1制备的量子图像和其八邻域图像进行噪声检测操作;S3:设计量子图像零加群平均滤波模块的量子线路,并对S2经过噪声检测的量子图像进行滤波;S4:对S3处理后的量子图像表达式进行测量,得到图像表达式中的信息,并将其转化为经典图像信息。本发明通过对辅助比特的复用以及对量子图像的制备的优化,使得量子图像高斯滤波算法得以实现,大幅度提高了量子图像处理的性能,为后续处理量子图像打下了基础。

    一种量子彩色图像锐化滤波方法及系统

    公开(公告)号:CN114372934B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202210015471.4

    申请日:2022-01-07

    Abstract: 本发明涉及一种量子彩色图像锐化滤波方法及系统,属于量子计算领域。该方法包括以下步骤:S1:制备待处理图像和其八邻域图像的QRMW表达式;S2:设计基于Sobel算子的量子彩色图像锐化滤波的量子线路,并对S1制备的量子彩色图像和其八邻域图像进行计算,获取边缘梯度;S3:对S2处理后的量子彩色图像表达式进行测量,得到图像表达式中的信息,并将其转化为经典彩色图像信息。本发明通过对辅助比特的复用以及对彩色图像的制备的优化,使得基于Sobel算子的量子彩色图像锐化滤波算法得以实现,大幅度提高了量子彩色图像处理的性能,为后续处理量子图像打下了基础。

    基于NEQR表达的量子FAST角点检测方法

    公开(公告)号:CN114548415A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210168323.6

    申请日:2022-02-23

    Abstract: 本发明公开了基于NEQR表达的量子FAST角点检测方法,包括以下步骤:S1、制备中心图像和辅助图像的NEQR表达式;S2、设计量子可逆减法器和求绝对值的量子线路,计算获得中心图像和辅助图像的像素差值;S3、设计量子比较器线路,使步骤S2获得的像素差值与图像角点所需要的阈值进行比较;S4、通过量子测量提取比较结果和中心图像的位置信息,并将其制备到步骤S1的NEQR表达式中;S5、设计角点检测的量子线路,基于步骤S4制备的NEQR表达式获得角点图像表达式;S6、对S5的量子线路进行测量,得到图像中的灰度信息与位置信息,并将其转化为经典图像信息。本发明通过NEQR量子制备方式将图像信息制备到量子线路中,能够降低图像处理损耗时间。

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